Caracteres agronômicos no processo de seleção clonal em cana energia

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2018
Autor(a) principal: Borella, Juliane
Orientador(a): Bespalhok Filho, João Carlos, 1967-
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Cana-de-açúcar - Melhoramento genético
Agronomia
Biomassa vegetal
Link de acesso: https://hdl.handle.net/1884/55583
Resumo: Orientador: Prof. Dr. João Carlos Bespalhok Filho
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spelling Brasileiro, Bruno Portela, 1984-Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Agrárias. Programa de Pós-Graduação em Agronomia - Produção VegetalBespalhok Filho, João Carlos, 1967-Borella, Juliane2023-01-26T20:25:59Z2023-01-26T20:25:59Z2018https://hdl.handle.net/1884/55583Orientador: Prof. Dr. João Carlos Bespalhok FilhoCoorientador: Prof. Dr. Bruno Portela BrasileiroDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Agrárias, Programa de Pós-Graduação em Agronomia. Defesa : Curitiba, 22/02/2018Inclui referênciasÁrea de concentração : Produção vegetalResumo: O conhecimento dos caracteres envolvidos no processo de seleção clonal, nas diferentes etapas do melhoramento genético, bem como a utilização de estratégias que contribuam no momento da seleção, são importantes para auxiliar na seleção dos novos genótipos de cana energia. O objetivo desse trabalho foi determinar a importância dos caracteres agronômicos envolvidos no processo de seleção de clones, visando otimizar o processo de seleção em populações destinadas a obtenção de cana energia. O experimento foi realizado na Estação Experimental de Paranavaí, pertencente à Universidade Federal do Paraná. Anteriormente, 220 clones selecionados na primeira fase de teste (T1), foram plantados em junho de 2014 em delineamento de blocos incompletos. As parcelas foram constituídas de duas linhas de 5,0 metros espaçadas 1,4 metros, com plantio de 18 gemas por metro. As avaliações dos componentes de produção e de qualidade foram realizadas nos ciclos de cana-planta e primeira soqueira. Foi feito no ciclo de primeira soqueira a atribuição de notas para os caracteres despalha, diâmetro do colmo, altura do colmo, número de colmos, presença de brotação lateral, saliência da gema, hábito de crescimento, florescimento, chochamento, nota para vigor, incidência de carvão, ferrugem marrom e ferrugem alaranjada. Os dados obtidos foram analisados por meio da análise de trilha e regressão logística. Nos ciclos de cana-planta e primeira soqueira foram utilizados como caracteres dependentes, a tonelada de colmos por hectare com palha, tonelada de colmos por hectare sem palha, tonelada de fibra por hectare com palha e tonelada de sacarose por hectare sem palha. Para o ciclo de cana-planta os caracteres de maior efeito direto na tonelada de colmos por hectare com palha, tonelada de colmos por hectare sem palha e tonelada de fibra por hectare com palha foram peso médio do colmo e número de colmos. Já os de maior efeito direto na tonelada de sacarose por hectare sem palha foram peso médio do colmo, teor de sacarose aparente seguido de número de colmos. No ciclo de primeira soqueira, esses caracteres se mantiveram como os de maior efeito. Foram selecionados 38 clones pelo método massal na fase T2, enquanto nos modelos ajustados por regressão logística, denominados de qualitativo e quantitativo, selecionaram 42 e 22 clones, respectivamente. A capacidade preditiva dos modelos, qualitativo e quantitativo foi de 94% e 87%, respectivamente. A utilização de um modelo logístico composto de variáveis categóricas se mostrou eficiente, podendo ser utilizado no processo de seleção clonal em populações de cana energia. Palavras-chave: melhoramento genético, biomassa, análise de trilha, regressão logística.Abstract: The knowledge of the traits involved in the selection process of the clones, in the different stages of genetic improvement, as well as the use of strategies that contribute to the selection process, are important to assist in the selection of the new sugar cane genotypes. The objective of this work was to determine the importance of the agronomic traits involved in the selection process of clones, in order to optimize the selection process in populations destined to obtain energy cane. The experiment was carried out at the Paranavaí Experimental Station, belonging to the Federal University of Paraná. Previously, 220 clones selected in the first test phase (T1) were planted in June 2014 in an incomplete block design. The plots were constituted of two rows of 5.0 meters spaced 1.4 meters, with planting of 18 buds per meter. The evaluations of the production and quality components were carried out in the plant cane plant and first ratoon cycles. It was done in the cycle of plant cane the assignment of notes for the traits, straw removal, stalk diameter, stalk number, stalk height, sprouting lateral, growth habit, flowering, stalk without broth, note for plant vigor, incidence of smut, brown rust and orange rust. The data obtained were analyzed through path analysis and logistic regression. In the plant cane and first ratoon cycles, the ton of stalks per hectare with straw, ton of stalks per hectare without straw, ton of fiber per hectare with straw and ton of sucrose per hectare without straw were used as dependent characters. For the plant cane cycle, the characters with the greatest direct effect in the ton of stems per hectare with straw, ton of stems per hectare without straw, and ton of fiber per hectare with straw were average stem weight and number of stems. Those with the highest direct effect in the ton of sucrose per hectare without straw were mean weight of the stem, apparent sucrose content followed by stalk number. In the first ratoon cycle, these characters remained the most effective. The mass method selected 38 clones in T2, while logistic regression models, called qualitative and quantitative, selected 42 and 22 clones respectively. The predictive capacity of the models, qualitative and quantitative were 94% and 87%, respectively. The use of a logistic model composed of categorical variables was efficient and could be used in the process of clonal selection in energy cane populations. Keywords: genetic improvement, biomass, parth analysis, logistic regression.1 recurso online : PDF.application/pdfCana-de-açúcar - Melhoramento genéticoAgronomiaBiomassa vegetalCaracteres agronômicos no processo de seleção clonal em cana energiainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALR - D - JULIANE BORELLA.pdfapplication/pdf2715365https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/55583/1/R%20-%20D%20-%20JULIANE%20BORELLA.pdf99abc0742454c9775738063ec63a9874MD51open access1884/555832023-01-26 17:25:59.189open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/55583Repositório InstitucionalPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestinformacaodigital@ufpr.bropendoar:3082023-01-26T20:25:59Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
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