Footscanid : sistema automático para identificação de recém-nascidos utilizando impressões palmares e plantares.
| Ano de defesa: | 2010 |
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Resumo: | Orientadores: Profª Drª Olga R. P. Bellon e Prof. Dr. Luciano Silva |
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Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Programa de Pós-Graduação em InformáticaBellon, Olga Regina PereiraSilva, Luciano, 1974-Lemes, Rubisley de Paula2025-04-22T19:42:52Z2025-04-22T19:42:52Z2010https://hdl.handle.net/1884/25819Orientadores: Profª Drª Olga R. P. Bellon e Prof. Dr. Luciano SilvaDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Informática. Defesa: Curitiba, 19/03/2010Bibliografia: fls. 33-34Resumo: O objetivo deste trabalho é comprovar que a identificação automática de recém-nascidos através de imagens palmares e plantares em alta resolução é praticável. As características necessárias ao reconhecimento destes indivíduos são difíceis de serem obtidas nestas imagens, uma vez que as cristas possuem em média espessura entre 2,5 e 3 vezes menor do que em adultos. Além do mais, estas cristas são muito frágeis em recém-nascidos, deformando-se facilmente ao contato. Atualmente, pelo nosso conhecimento, não ia nenhum sistema biométrico ou equipamento comercialmente disponível que possa ser utilizado para o propósito de reconhecimento de recêm-nascidos. Os métodos não-automáticos atualmente utilizados para tal fim são limitados, aplicáveis somente em ambientes hospitalares e não apresentam soluções eficientes para fins de identificação neonatal, tais como: evitar trocas de bebês, roubo, tráfico e até mesmo uma futura confirmação da identidade do indivíduo. Este documento apresenta um trabalho pioneiro no campo da identificação automática de recém-nascidos, desde a coleta e processamento das imagens até os algoritmos de reconhecimento. A abordagem proposta faz uso de impressões palmares e plantares capturadas por um sensor comercialmente disponível e com resolução de 1000dpi, próxima á estimada como adequada aos propósitos desta aplicação (1500dpi). O sistema biométrico proposto apresenta-se como uma solução prática, baseando-se em métodos não-invasivos de fácil aplicação e aceitação. Experimentos realizados em 1221 impressões palmares e 1221 impressões plantares de 250 recém-nascidos da maternidade do Hospital das Clínicas da UFPR atestam a viabilidade do sistema proposto.Abstract: The objective of this work is to prove that the newborns automatic identification through high resolution palmar and plantar surfaces is feasible. The recognition process' features are dificult to be extracted in these images, due to both the small size of newborn's papillary ridges, which are, on average, 2.5 to 3 times smaller than the ridges in adult ngerprints, and their fragility, making them amenable to deformation. To our knowledge, there are no available biometric system or commercially equipment that can efectively be used for newborns recognition purposes. The manual procedure in practice is limited for use inside hospitals and it is not an efective solution for identification purposes, such as, avoid baby swaps, child kidnapping and illegal adoptions. This work presents a pioneering approach in the newborns automatic identification area, image acquisition and processing, and recognition algorithms. The proposed approach uses plantar and palmar prints obtained by a available commercially sensor with a resolution of 1000dpi, close to that estimated as appropriate to the purposes of this application (1500dpi). The proposed palmprint based automatic system for newborn identification is easy to use and it is likely to have wide acceptance. Experiments based on 1,221 images of 250 newborns from UFPR's University Hospital show the feasibility of the method.34f. : il. [algumas color.], grafs., tabs.application/pdfDisponível em formato digitalBiometriaRecem-nascidos - IdentificaçãoImagensCiência da computaçãoFootscanid : sistema automático para identificação de recém-nascidos utilizando impressões palmares e plantares.info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALDissertacaoRubis.pdfapplication/pdf18996836https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/25819/1/DissertacaoRubis.pdf2e6ea277c4d50cf8389958aeacc4549dMD51open accessTEXTDissertacaoRubis.pdf.txtExtracted Texttext/plain62317https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/25819/2/DissertacaoRubis.pdf.txt66a7a409497812d4d9855ef29a467e10MD52open accessTHUMBNAILDissertacaoRubis.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1110https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/25819/3/DissertacaoRubis.pdf.jpgd8ec039901d934c1b316baf7b6af1b82MD53open access1884/258192025-04-22 16:42:52.283open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/25819Repositório InstitucionalPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestinformacaodigital@ufpr.bropendoar:3082025-04-22T19:42:52Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false |
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