Variabilidade espacial da fertilidade do solo e produção em cultivo de teca no nordeste paraense.
| Ano de defesa: | 2019 |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
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UFRA
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| Palavras-chave em Português: | Resumo: | Ministério da Educação, Universidade Federal Rural da Amazônia e Tietê Agrícola Ltda. |
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Variabilidade espacial da fertilidade do solo e produção em cultivo de teca no nordeste paraense.Tectona grandis L.fSilvicultura de precisãoGeoestatísticaTeca - Cultivo - Nordeste paraenseSilviculturaSolo - FertilidadeMinistério da Educação, Universidade Federal Rural da Amazônia e Tietê Agrícola Ltda.A Tectona grandis L.f é uma espécie de grande importância econômica. Devido à redução de sua disponibilidade de forma natural, houve aumento na sua produção de forma plantada. Uma alternativa ao manejo homogêneo é o manejo variado, que pode ser implementado através da silvicultura de precisão. Uma ferramenta de precisão muito utilizada é a geoestatística. Na área de silvicultura de precisão a geoestatística é utilizada para determinar a variabilidade espacial de variáveis de interesse para o setor agrícola ou florestal. O conhecimento da variabilidade espacial tem por objetivo otimizar a utilização de insumos, de modo que esses possam ser aplicados mais adequadamente, sem que ocorra desperdícios. Objetivou-se com o trabalho gerar mapas de variabilidade espacial da fertilidade do solo e de produção da teca através da ferramenta geoestatística de modo a comprovar a aplicabilidade dessa ferramenta em suas práticas de manejo. O trabalho foi realizado na fazenda São Luiz, localizada no município de Capitão Poço - Pa, Brasil. A fazenda cultiva teca (Tectona grandis) há 20 anos. Para a coleta das amostras de solo e de produção foi tomada como referência uma grade de amostragem sistemática de 155 pontos georreferênciados. As 155 amostras coletadas foram enviadas para o laboratório, para a determinação de pH, Ca, Mg, K, Al, H+Al, P resina, B, e para o cálculo das variáveis; MO, t, T, m%, V% e SB, foi também determinada a granulometria das amostras. Para a produção as variáveis coletadas, através de inventário florestal, foram DAP e Altura total, que permitiram o cálculo do volume. As variáveis foram submetidas a teste de normalidade e transformação boxcox. Em seguida foram aplicadas técnicas geoestatística para a elaboração de mapas de variabilidade espacial. O volume das árvores variou de 0,21 a 0,59 m3. Os atributos químicos do solo; pH, K, H+Al, T, t, B, MO, V%, e as variáveis de produção DAP e a altura total apresentaram um CV menor que 30%. O restante das variáveis apresentaram CV acima de 30%. O K, P, MO, Al e m% não apresentaram distribuição normal. O pH se correlacionou positivamente com o Ca, Mg e K. As variáveis de produção se correlacionaram com P, MO e K. Foi possível adequar todas as variáveis do estudo em um dos três modelos de semivariograma. Após o ajuste dos semivariogramas foram feitos os mapas de krigagem das variáveis isoladas. Não foi encontrada uma relação entre as maiores observações de pH, Ca, Mg, K, SB, V% e MO e os maiores valores da produção, nos mapas de variabilidade espacial. É possível observar uma tendência entre os maiores valores de P e os maiores valores da produção. A falta de relação entre a produção e algumas variáveis de fertilidade, pode estar relacionado a granulometria do solo. Além da relação entre valores de fertilidade e produção, foi possível relacionar espacialmente as variáveis de produção o que mostra que a geoestatistica pode ser aplicada em outras áreas de manejo florestal. A geoestatística se mostrou adequada para ser usada em uma área florestal.Tectona grandis L.f is a species with big economic importance. Due to the reduction of its availability in a natural way, there was an increase in its production in a planted way. An alternative to homogeneous management is the varied management, which can be implemented through precision forestry. A widely used precision tool is geostatistics. In the area of precision forestry, geostatistics is used to determine the spatial variability of variables of interest to the agricultural or forestry sector. The knowledge of spatial variability aims to optimize the use of inputs, so that they can be applied more properly, without waste. The objective of this work was to generate maps of spatial variability of soil fertility and teak production through the geostatistical tool in order to prove the applicability of this tool in its management practices. The work was carried out at the São Luiz farm, located in the municipality of Capitão Poço - Pa, Brazil. The farm has grown teak (Tectona grandis) for 20 years. For the collection of soil and production samples, a systematic sampling grid of 155 geo-referenced points was taken as reference. The collected samples were sent to the laboratory for determination of pH, Ca, Mg, K, Al, H + Al, P, B, and for the calculation of the variables; OM, t, T, m%, v% and SB, the particle size of the samples was also determined. For the production the variables collected, through forest inventory, were DBH and total height, which allowed the calculation of the volume. The variables were submitted to normality test and boxcox transformation. Next, geostatistical techniques were applied for the elaboration of maps of spatial variability. The volume of trees varied from 0.21 to 0.59m3. The chemical attributes of the soil; pH, K, H + Al, T, t, B, OM, V%, and the DBH production variables and total height presented a CV lower than 30%. The rest of the variables presented CV above 30%. The K, P, OM, Al and m% had no normal distribution. The pH correlated positively with Ca, Mg and K. The production variables correlated with P, MO and K. It was possible to fit ali variables of the study into one of the three semivariogram models. After the semivariograms were adjusted, the kriging maps of the isolated variables were made. No relationship was found between the highest pH, Ca, Mg, K SB, V% and OM and the highest production values in the spatial variability maps. It is possible to observe a trend between the highest P values and the highest production values. The lack of relationship between production and some fertility variables may be related to soil granulometry. In addition to the relationship between fertility values and production, it was possible to spatially relate production variables, which shows that geostatistics can be applied in other arcas of forest management. Geostatistics proved to be suitable for use in a forested area.UFRAFARIAS, Paulo Roberto SilvaMATOS, Gilson Sérgio Bastos deMACEDO NETO, Antônio Anizio Leal2019-04-16T18:57:26Z2019-04-16T18:57:26Z2019info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfMACEDO NETO, Antônio Anizio Leal. Variabilidade espacial da fertilidade do solo e produção em cultivo de teca no nordeste paraense. Orientador: Paulo Roberto Silva Farias. 2019. 69 f. Dissertação (Mestrado em Agronomia) - Universidade Federal Rural da Amazônia, Belém, 2019.CDD: 634.9098115repositorio.ufra.edu.br/jspui/handle/123456789/685Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFRAinstname:Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA)instacron:UFRA2019-04-16T18:57:26Zoai:repositorio.ufra.edu.br:123456789/685Repositório Institucionalhttp://repositorio.ufra.edu.br/jspui/PUBhttp://repositorio.ufra.edu.br/oai/requestrepositorio@ufra.edu.br || riufra2018@gmail.comopendoar:2019-04-16T18:57:26Repositório Institucional da UFRA - Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA)false |
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