Detecção e classificação de modos de operação do bombeio mecânico via cartas dinamométricas
| Ano de defesa: | 2014 |
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| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Tese |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
BR UFRN Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações |
| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/15257 |
Resumo: | The precision and the fast identification of abnormalities of bottom hole are essential to prevent damage and increase production in the oil industry. This work presents a study about a new automatic approach to the detection and the classification of operation mode in the Sucker-rod Pumping through dynamometric cards of bottom hole. The main idea is the recognition of the well production status through the image processing of the bottom s hole dynamometric card (Boundary Descriptors) and statistics and similarity mathematics tools, like Fourier Descriptor, Principal Components Analysis (PCA) and Euclidean Distance. In order to validate the proposal, the Sucker-Rod Pumping system real data are used |
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Detecção e classificação de modos de operação do bombeio mecânico via cartas dinamométricasDescritores de Contorno. Descritores de Fourier. PCA. Bombeio Mecânico. Carta DinamométricaBoundary Descriptor. Fourier Descriptor. PCA. Sucker-rod. Dynamometer CardCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICAThe precision and the fast identification of abnormalities of bottom hole are essential to prevent damage and increase production in the oil industry. This work presents a study about a new automatic approach to the detection and the classification of operation mode in the Sucker-rod Pumping through dynamometric cards of bottom hole. The main idea is the recognition of the well production status through the image processing of the bottom s hole dynamometric card (Boundary Descriptors) and statistics and similarity mathematics tools, like Fourier Descriptor, Principal Components Analysis (PCA) and Euclidean Distance. In order to validate the proposal, the Sucker-Rod Pumping system real data are usedUniversidade Federal do Rio Grande do NorteA identificação rápida e precisa de anormalidades de fundo de poço é essencial para evitar danos e aumentar a produção na indústria do petróleo. Esta tese apresenta um estudo sobre uma nova abordagem automática para a detecção e classificação de modos de operação no sistema de Bombeio Mecânico através de carta de dinamométricas de fundo de poço. A idéia principal é o reconhecimento das condições de produção do sistema através do processamento de imagem do carta dinamométrica de fundo de poço (Descritores de Fourier) e ferramentas matemáticas estatísticas (Análise de Componentes Principais - PCA) e de similaridade (Distância Euclidiana). Para validar a proposta, são utilizados dados provenientes de sistemas de Bombeio Mecânico reaisUniversidade Federal do Rio Grande do NorteBRUFRNPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaAutomação e Sistemas; Engenharia de Computação; TelecomunicaçõesOliveira, Luiz Affonso Henderson Guedes dehttp://lattes.cnpq.br/9269010570877166http://lattes.cnpq.br/7987212907837941Gonçalves, Luiz Marcos Garciahttp://lattes.cnpq.br/1562357566810393Silva, Diego Rodrigo Cabralhttp://lattes.cnpq.br/1125827309642732Costa, Rutácio de OliveiraAssmann, Benno WaldemarAraújo, Daniel Sabino Amorim dehttp://lattes.cnpq.br/4744754780165354Lima, Fabio Soares de2014-12-17T14:55:21Z2014-11-242014-12-17T14:55:21Z2014-05-30info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfapplication/pdfLIMA, Fabio Soares de. Detecção e classificação de modos de operação do bombeio mecânico via cartas dinamométricas. 2014. 173 f. Tese (Doutorado em Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2014.https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/15257ark:/41046/00130000119pwporinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRN2017-11-02T10:42:52Zoai:repositorio.ufrn.br:123456789/15257Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/repositorio@bczm.ufrn.bropendoar:2017-11-02T10:42:52Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false |
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