Metaheurísticas evolutivas para o problema de roteamento de unidades móveis de pistoneio
Ano de defesa: | 2010 |
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Tipo de documento: | Dissertação |
Tipo de acesso: | Acesso aberto |
Idioma: | por |
Instituição de defesa: |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
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Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção
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Departamento: |
Estratégia; Qualidade; Gestão Ambiental; Gestão da Produção e Operações
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País: |
BR
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Palavras-chave em Inglês: | |
Área do conhecimento CNPq: | |
Link de acesso: | https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/15014 |
Resumo: | This paper presents metaheuristic strategies based on the framework of evolutionary algorithms (Genetic and Memetic) with the addition of Technical Vocabulary Building for solving the Problem of Optimizing the Use of Multiple Mobile Units Recovery of Oil (MRO units). Because it is an NP-hard problem, a mathematical model is formulated for the problem, allowing the construction of test instances that are used to validate the evolutionary metaheuristics developed |
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Nascimento, João Paulo Lima dohttp://lattes.cnpq.br/8147579715773876http://lattes.cnpq.br/7266011798625538Neves, Josemir Araújohttp://lattes.cnpq.br/7524671581334750Aloise, Danielhttp://lattes.cnpq.br/5093210888872414Rocha, Caroline Thennecy de Medeiroshttp://lattes.cnpq.br/8358112426847555Aloise, Dario José2014-12-17T14:53:02Z2012-02-142014-12-17T14:53:02Z2010-12-23NASCIMENTO, João Paulo Lima do. Evolutionary metaheuristics applied to routing problem of units mobile recovery of oil. 2010. 92 f. Dissertação (Mestrado em Estratégia; Qualidade; Gestão Ambiental; Gestão da Produção e Operações) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2010.https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/15014This paper presents metaheuristic strategies based on the framework of evolutionary algorithms (Genetic and Memetic) with the addition of Technical Vocabulary Building for solving the Problem of Optimizing the Use of Multiple Mobile Units Recovery of Oil (MRO units). Because it is an NP-hard problem, a mathematical model is formulated for the problem, allowing the construction of test instances that are used to validate the evolutionary metaheuristics developedO presente trabalho apresenta estratégias metaheurísticas baseadas no framework dos Algoritmos Evolutivos (Genéticos e Meméticos) com a adição da técnica Vocabulary Building para a resolução do Problema de Otimização do Emprego de Unidades Móveis de Pistoneio (UMPs). Por se tratar de um problema NP-árduo, uma modelagem matemática é formulada para o problema, permitindo a construção de instâncias testes que são utilizadas para validar as metaheurísticas evolutivas desenvolvidasCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorapplication/pdfporUniversidade Federal do Rio Grande do NortePrograma de Pós-Graduação em Engenharia de ProduçãoUFRNBREstratégia; Qualidade; Gestão Ambiental; Gestão da Produção e OperaçõesAlgoritmos evolutivosVocabulary buildingRoteamento de veículosUnidade móvel de pistoneioOtimização combinatóriaNP-árduoEvolutionary algorithmsVocabulary buildingVehicle routingMobile unit recovery of oilCombinatorial optimizationNP-hardCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAOMetaheurísticas evolutivas para o problema de roteamento de unidades móveis de pistoneioEvolutionary metaheuristics applied to routing problem of units mobile recovery of oilinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNORIGINALJoaoPLN_DISSERT.pdfapplication/pdf2086259https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/15014/1/JoaoPLN_DISSERT.pdf2a57554e118e00d9a44cdf572e29af7aMD51TEXTJoaoPLN_DISSERT.pdf.txtJoaoPLN_DISSERT.pdf.txtExtracted texttext/plain142365https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/15014/6/JoaoPLN_DISSERT.pdf.txt61b19988f0d55c2d951d83d233386038MD56THUMBNAILJoaoPLN_DISSERT.pdf.jpgJoaoPLN_DISSERT.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg1910https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/15014/7/JoaoPLN_DISSERT.pdf.jpg7a055b2bddbece0bee1e8382f9e0ef60MD57123456789/150142017-11-02 03:46:52.502oai:https://repositorio.ufrn.br:123456789/15014Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/opendoar:2017-11-02T06:46:52Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false |
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