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Ferramenta de código aberto para análise de comportamento e aquisição de vídeo em "tempo real" usando técnicas de visão computacional e processamento paralelo

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2017
Autor(a) principal: Marcolan, João Antônio
Orientador(a): Marino Neto, José
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Link de acesso: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/189477
Resumo: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2017.
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spelling Universidade Federal de Santa CatarinaMarcolan, João AntônioMarino Neto, José2018-08-31T04:04:36Z2018-08-31T04:04:36Z2017353286https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/189477Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2017.A popularização das web cams fez com que os laboratórios pudessem gravar vídeos de animais. O registro do vídeo permitiu uma análise mais objetiva nos estudos de etologia e uma descrição do comportamento em variáveis morfológicas e cinemáticas. O desenvolvimento de algoritmos paralelos permite uma melhoria na performance dos algoritmos na medida que a tecnologia dos processadores de múltiplos núcleos se desenvolve. Nesse trabalho foi adotado técnicas de multitarefas para o desenvolvimento de uma ferramenta que permite, a partir de uma web cam, adquirir em tempo real o registro de vídeo, os dados cinemáticos e morfológicos e os dados categóricos do comportamento animal. Testes foram realizados para a medição do tempo de processamento das tarefas. Identificaram-se (testes de Friedman e Wilcoxon) diferenças estatísticas significantes no tempo gasto para adquirir, rastrear e exibir o resultado na tela para o usuário tanto pelo algoritmo escolhido quanto pelo codificador de vídeo escolhido. Outro teste verificou que há diferenças (p<0,05) no tempo de processamento dos quadros em diferentes resoluções. Nos testes de validação dos descritores nas várias resoluções de vídeo verificou-se diferenças estatísticas significantes (p<0,05) nos descritores de área, altura, largura do mesmo objeto imóvel. Se encontrou diferenças (p<0,05) no calculo do deslocamento da centroide do objeto conforme sua proporção em relação a cena. Através dos testes realizados percebe-se que muitos fatores podem afetar de forma diferente o registro de vídeo e a descrição cinemática e morfológica. Com isso, há indícios que devemos nos preocupar com a concordância entre os vídeos adquiridos e processados em diferentes máquinas.Abstract : The popularization of web cams made possible for laboratories to record videos of animals. The recording of the video allowed a more objective analysis in ethology studies and a description of behavior in morphological and kinematic variables. The development of parallel algorithms allows an improvement in the performance of the algorithms as the technology of multi-core processors develops. In this work was adopted multitasking techniques to develop a tool that allows, from a web cam, to acquire in real time the video record, the kinematic and morphological data and the categorical data of the animal behavior. Tests were performed to measure the processing time of tasks. Significant statistical differences in the time taken to acquire, track and display the on-screen result to the user were identified (Friedman and Wilcoxon's tests) by both the chosen algorithm and the chosen video encoder. In another test there were significant differences (p <0.05) in the processing time at different resolutions. In the validation tests of the descriptors in the various video resolutions, significant statistical differences (p <0.05) were found in the descriptors of area, height, and width of the same immobile object in the different resolutions. Significant differences (p <0.05) were found in the calculation of the centroid displacement according to its proportion to the scene. Through the tests realized it is realized that many factors can affect in a different way the video record and the kinematic and morphological description. With this, there are indications that we should be concerned about the agreement between videos purchased and processed on different machines.214 p.| il., gráfs., tabs.porEngenharia elétricaProcessamento de imagensAnimaisBioengenhariaProcessamento eletrônico de dados em tempo realFerramenta de código aberto para análise de comportamento e aquisição de vídeo em "tempo real" usando técnicas de visão computacional e processamento paraleloinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALPEEL1787-D.pdfPEEL1787-D.pdfapplication/pdf12954483https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/189477/-1/PEEL1787-D.pdf1e4a9558ec65c8d296818abef114ff22MD5-1123456789/1894772018-08-31 01:04:36.176oai:repositorio.ufsc.br:123456789/189477Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestsandra.sobrera@ufsc.bropendoar:23732018-08-31T04:04:36Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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