Análise do sistema de currículo lattes segundo o modelo CESM: rumo a um sistema de informação para e-science

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2019
Autor(a) principal: Günther, Leonardo Lima
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Ciência da informação
Sistemas de informação
Link de acesso: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/204535
Resumo: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Educação, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, Florianópolis, 2019.
id UFSC_640bf4bf13a78e6546b7099a5762265b
oai_identifier_str oai:repositorio.ufsc.br:123456789/204535
network_acronym_str UFSC
network_name_str Repositório Institucional da UFSC
repository_id_str
spelling Análise do sistema de currículo lattes segundo o modelo CESM: rumo a um sistema de informação para e-scienceCiência da informaçãoSistemas de informaçãoDissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Educação, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, Florianópolis, 2019.A emergente e-science, com seu uso intensivo de dados e computação, é uma oportunidade para o Sistema de Currículo Lattes, que excede seis milhões de currículos e vem crescendo em ritmo quadrático em seus 20 anos de existência. Para potencializar a oportunidade, é preciso conhecer e mobilizar os atores e fatores tecnológicos e humanos envolvidos, bem como seus vínculos. Nesse sentido, o objetivo desta dissertação é descrever o Sistema de Currículo Lattes segundo o modelo composição-ambiente-estrutura-mecanismo ou CESM, de Mario Bunge, que explicita esses atores, fatores e vínculos. Os procedimentos incluem os dois primeiros passos das regras gerais da pesquisa sistemista bungeana: colocar os fatos sociais em seu contexto mais amplo (ou sistema) e dividir o sistema em sua composição, ambiente e estrutura. As fontes de informação para embasar a abstração do modelo são textos da literatura científica sobre a Plataforma e o Sistema de Currículo Lattes, bem como artigos que citam currículos Lattes como fonte de informação e documentos da Plataforma Lattes na Web. O modelo resultante é apresentado sumariamente em forma gráfica e descrito em forma textual. A discussão busca validar os métodos e os resultados. As considerações finais apontam para estudos futuros com a produção de modelos dinâmicos.Abstract : Emerging e-science, with its intensive use of data and computing, is an opportunity for the Lattes Curriculum System, which exceeds six million curricula and has grown in quadratic rhythm in its 20 years of existence. To enhance the opportunity, it is necessary to know and mobilize the actors and technological and human factors involved, as well as their links. In this sense, the purpose of this dissertation is to describe the Lattes Curriculum System according to the composition-environment-structure-mechanism model or Mario Bunge's CESM, which explains these actors, factors and links. Procedures include the first two steps of the general rules of bungee systemic research: placing social facts in their broader context (or system) and dividing the system into its composition, environment, and structure. The sources of information to support the abstraction of the model are texts from the scientific literature on the Lattes Platform and Curriculum System, as well as articles that cite Lattes curricula as sources of information and documents of the Lattes Platform on the Web. The resulting model is summarily presented in graphic form and described in textual form. The discussion seeks to validate methods and results. The final considerations point to future studies with the production of dynamic models.Kern, Vinícius MedinaUniversidade Federal de Santa CatarinaGünther, Leonardo Lima2020-02-28T18:07:18Z2020-02-28T18:07:18Z2019info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis163 p.| il.application/pdf363948https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/204535porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2020-02-28T18:07:18Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/204535Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestsandra.sobrera@ufsc.bropendoar:23732020-02-28T18:07:18Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
dc.title.none.fl_str_mv Análise do sistema de currículo lattes segundo o modelo CESM: rumo a um sistema de informação para e-science
title Análise do sistema de currículo lattes segundo o modelo CESM: rumo a um sistema de informação para e-science
spellingShingle Análise do sistema de currículo lattes segundo o modelo CESM: rumo a um sistema de informação para e-science
Günther, Leonardo Lima
Ciência da informação
Sistemas de informação
title_short Análise do sistema de currículo lattes segundo o modelo CESM: rumo a um sistema de informação para e-science
title_full Análise do sistema de currículo lattes segundo o modelo CESM: rumo a um sistema de informação para e-science
title_fullStr Análise do sistema de currículo lattes segundo o modelo CESM: rumo a um sistema de informação para e-science
title_full_unstemmed Análise do sistema de currículo lattes segundo o modelo CESM: rumo a um sistema de informação para e-science
title_sort Análise do sistema de currículo lattes segundo o modelo CESM: rumo a um sistema de informação para e-science
author Günther, Leonardo Lima
author_facet Günther, Leonardo Lima
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Kern, Vinícius Medina
Universidade Federal de Santa Catarina
dc.contributor.author.fl_str_mv Günther, Leonardo Lima
dc.subject.por.fl_str_mv Ciência da informação
Sistemas de informação
topic Ciência da informação
Sistemas de informação
description Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Educação, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, Florianópolis, 2019.
publishDate 2019
dc.date.none.fl_str_mv 2019
2020-02-28T18:07:18Z
2020-02-28T18:07:18Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv 363948
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/204535
identifier_str_mv 363948
url https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/204535
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 163 p.| il.
application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFSC
instname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron:UFSC
instname_str Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron_str UFSC
institution UFSC
reponame_str Repositório Institucional da UFSC
collection Repositório Institucional da UFSC
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
repository.mail.fl_str_mv sandra.sobrera@ufsc.br
_version_ 1832282070149234688

Registros relacionados