Desenvolvimento de um software para análise de eletrocardiogramas utilizando dispositivos móveis
| Ano de defesa: | 2015 |
|---|---|
| Autor(a) principal: |
FOLADOR, João Paulo
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| Orientador(a): |
JORGE, David Calhau
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| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal do Triângulo Mineiro
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Mestrado Profissional em Inovação Tecnológica
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| Departamento: |
Instituto de Ciências Tecnológicas e Exatas - ICTE::Programa de Mestrado Profissional em Inovação Tecnológica
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: | |
| Palavras-chave em Inglês: | |
| Área do conhecimento CNPq: | |
| Link de acesso: | http://bdtd.uftm.edu.br/handle/tede/207 |
Resumo: | According to the mortality indicators of Interagency Network of Health Information (RIPSA) 2010, about 30% of deaths are related to cardiovascular diseases. Another problem to health is the lack of qualified professionals in the area of heart disease. By checking this data, there is a vast area for studies in an attempt to help to change this reality. In this context, the proposed study aims to develop an application that can scan a portion of an electrocardiogram and store it. In addition, it is intended to provide means to facilitate rapid and varied sharing of these scanned images, then perform the treatment of the captured image in order to isolate only the signal of the electrocardiogram leaving it ready for analysis and study of possible diseases that involve the heart. The application also performs compression using FFT and offers a basic manual with some heart diseases for consultation. The software has been developed and designed for mobile devices that use the Android operating system. In this context, for the treatment of the scanned image and isolation of the ECG signal, the following algorithms have been used: negative, threshold, blob filtering, extract and refine biggest blob. Besides, in order to compress and restore the ECG, the discrete Fourier Transform and the inverse discrete Fourier Transform were used. The results showed that it is possible to implement all these features in a mobile device with Android API 14 without performance problems and with quality. The ECG signal was successfully isolated, transmitted and restored. Thus, there is a possibility for health professionals to exchange information and experiences quickly and conveniently, and also to identify serious diseases in patients. |
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JORGE, David Calhauhttp://lattes.cnpq.br/2966842034513863http://lattes.cnpq.br/2677110078221624FOLADOR, João Paulo2016-01-27T12:23:35Z2015-05-11FOLADOR, João Paulo. Desenvolvimento de um software para análise de eletrocardiogramas utilizando dispositivos móveis. 2015. 75f. Dissertação (Mestrado em Inovação Tecnológica) - Programa de Mestrado Profissional em Inovação Tecnológica, Universidade Federal do Triângulo Mineiro, Uberaba, 2015.http://bdtd.uftm.edu.br/handle/tede/207According to the mortality indicators of Interagency Network of Health Information (RIPSA) 2010, about 30% of deaths are related to cardiovascular diseases. Another problem to health is the lack of qualified professionals in the area of heart disease. By checking this data, there is a vast area for studies in an attempt to help to change this reality. In this context, the proposed study aims to develop an application that can scan a portion of an electrocardiogram and store it. In addition, it is intended to provide means to facilitate rapid and varied sharing of these scanned images, then perform the treatment of the captured image in order to isolate only the signal of the electrocardiogram leaving it ready for analysis and study of possible diseases that involve the heart. The application also performs compression using FFT and offers a basic manual with some heart diseases for consultation. The software has been developed and designed for mobile devices that use the Android operating system. In this context, for the treatment of the scanned image and isolation of the ECG signal, the following algorithms have been used: negative, threshold, blob filtering, extract and refine biggest blob. Besides, in order to compress and restore the ECG, the discrete Fourier Transform and the inverse discrete Fourier Transform were used. The results showed that it is possible to implement all these features in a mobile device with Android API 14 without performance problems and with quality. The ECG signal was successfully isolated, transmitted and restored. Thus, there is a possibility for health professionals to exchange information and experiences quickly and conveniently, and also to identify serious diseases in patients.De acordo com os indicadores de mortalidade da Rede Interagencial de Informações para a Saúde (RIPSA) de 2010, cerca de 30% dos óbitos estão relacionados às doenças do aparelho circulatório. Outro agravante à saúde é a falta de profissionais qualificados na área de doenças cardíacas. Ao verificar estes dados, nota-se uma vasta área para estudos na tentativa de ajudar a diminuir este quadro. O estudo proposto visa ao desenvolvimento de um aplicativo capaz de digitalizar parte de um eletrocardiograma e armazená-lo. Além disso, pretende-se proporcionar meios para facilitar o compartilhamento rápido e variado destas imagens digitalizadas, em seguida realizar o tratamento da imagem capturada de modo a isolar apenas o sinal do eletrocardiograma deixando-o pronto para análise e estudo de possíveis doenças que acometem o coração. O aplicativo ainda conta com um tipo de compressão do sinal usando FFT e um manual básico com as principais doenças cardíacas existentes para consulta. O software foi desenvolvido e destinado a dispositivos móveis que utilizem o Android como sistema operacional. Neste contexto, para o tratamento da imagem digitalizada e isolamento do sinal do ECG, utilizou-se os algoritmos: negativo, threshold, blob filtering, extract biggest blob e refinar. Já para compactar o sinal de modo a trabalhar com a compressão e restauração do ECG, fez-se uso da transformada discreta de Fourier e a transformada discreta de Fourier inversa para esta etapa. Os resultados obtidos mostraram que é possível implementar todas estas funcionalidades em um dispositivo móvel com a API 14 do Android, sem problemas de desempenho e com qualidade. O sinal do ECG foi isolado com sucesso, transmitido e restaurado. Desta forma, há a possibilidade de que os profissionais da área envolvida possam trocar informações e experiências de forma rápida e prática, podendo identificar uma grave doença no paciente.application/pdfhttp://bdtd.uftm.edu.br/retrieve/806/Dissert%20Jo%c3%a3o%20P%20Folador.pdf.jpgporUniversidade Federal do Triângulo MineiroPrograma de Mestrado Profissional em Inovação TecnológicaUFTMBrasilInstituto de Ciências Tecnológicas e Exatas - ICTE::Programa de Mestrado Profissional em Inovação TecnológicaAdNews, Pesquisa revela dados sobre o uso de smartphones, 2013. Disponível em: <http://adnews.com.br/tecnologia/pesquisa-revela-dados-sobre-o-uso-desmartphones>. Acesso em: 30 de fev. 2014. AForge.NET, Blobs Processing. 2012. 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International Symposium on Parallel and Distributed Processing with Applications. 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