Relação entre a temperatura de superfície e índices de vegetação na bacia do Alto Jequitinhonha
| Ano de defesa: | 2021 |
|---|---|
| Autor(a) principal: | |
| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
UFVJM
|
| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
|
| Departamento: |
Não Informado pela instituição
|
| País: |
Não Informado pela instituição
|
| Link de acesso: | https://acervo.ufvjm.edu.br/items/ff32f98a-976f-4c73-a1d3-c849e44e9c35 |
Resumo: | Os estudos ambientais voltados para análise da vegetação através de índices espectrais têm se tornado essenciais para a caracterização e obtenção de dados que possam subsidiar ações voltadas ao planejamento ambiental das áreas analisadas. Com o advento das geotecnologias através de técnicas de sensoriamento remoto torna-se possível realizar uma análise histórica-espacial de médio a longo prazo além de possibilitar o monitoramento contínuo acerca das características ambientais de uma determinada área. O objetivo desse trabalho é analisar a relação entre a temperatura de superfície (LST) e índices espectrais de vegetação (IV) na bacia hidrográfica do Alto Rio Jequitinhonha (JQ1). O LST e os índices de vegetação NDVI, EVI, SAVI, referente aos anos de 2000, 2006, 2012 e 2018 das principais classes vegetacionais da bacia foram gerados a partir de imagens do sensor MODIS do satélite Terra MOD11A2 e MOD13A2. A autocorrelação espacial dos dados foi realizada pelo uso do índice local de Moran (LISA) que identificou os agrupamentos de correlação espacial entre a LST e os IV.A partir das análises a área de estudo foi segmentada em áreas com correlação positiva, que denotam áreas com relação direta entre LST e IV, e com correlação negativa, em que há relação inversa entre LST e IVs. A bacia JQ1 apresentou aumento nos valores das medianas do NDVI quando comparados os anos de 2000 e 2018, com valores de 0,57 e 0,63 respectivamente. As classes que apresentaram os maiores índices foram a floresta plantada e a formação florestal natural, demarcando assim as áreas com maior vigor vegetativo. A pastagem e a formação savânica demarcaram principalmente a região oeste da bacia JQ1 caracterizada por vegetação de porte intermediário e a região sul apresentou os menores índices de vegetação principalmente por ser macarda por afloramento rochoso e formação campestre. Pode-se concluir a importância do uso de imagens de satélites para avaliação temporal de parâmetros biofísicos para bacias hidrográficas para grandes áreas geográficas. Os resultados indicam a necessidade da utilização de, dados com maior resolução espacial, a fim de se obter valores com maior acurácia para as classes vegetacionais. |
| id |
UFVJM-2_9773f5eacf170cca5e788cb5bfbfe07d |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:localhost:1/2754 |
| network_acronym_str |
UFVJM-2 |
| network_name_str |
Repositório Institucional da UFVJM |
| repository_id_str |
|
| spelling |
Silva, Renato Ferreira daAndrade, André Medeiros deSantiago, Wesley EsdrasMatosinhos, Cristiano ChristofaroUniversidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)Andrade, André Medeiros de2022-02-07T18:13:34Z2022-02-07T18:13:34Z20212021-08-16SILVA, Renato Ferreira da. Relação entre a temperatura de superfície e índices de vegetação na bacia do Alto Jequitinhonha. 2021. 79 p. Dissertação (Mestrado em Geologia) – Programa de Pós-graduação em Geologia, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, Diamantina, 2021.https://acervo.ufvjm.edu.br/items/ff32f98a-976f-4c73-a1d3-c849e44e9c35Os estudos ambientais voltados para análise da vegetação através de índices espectrais têm se tornado essenciais para a caracterização e obtenção de dados que possam subsidiar ações voltadas ao planejamento ambiental das áreas analisadas. Com o advento das geotecnologias através de técnicas de sensoriamento remoto torna-se possível realizar uma análise histórica-espacial de médio a longo prazo além de possibilitar o monitoramento contínuo acerca das características ambientais de uma determinada área. O objetivo desse trabalho é analisar a relação entre a temperatura de superfície (LST) e índices espectrais de vegetação (IV) na bacia hidrográfica do Alto Rio Jequitinhonha (JQ1). O LST e os índices de vegetação NDVI, EVI, SAVI, referente aos anos de 2000, 2006, 2012 e 2018 das principais classes vegetacionais da bacia foram gerados a partir de imagens do sensor MODIS do satélite Terra MOD11A2 e MOD13A2. A autocorrelação espacial dos dados foi realizada pelo uso do índice local de Moran (LISA) que identificou os agrupamentos de correlação espacial entre a LST e os IV.A partir das análises a área de estudo foi segmentada em áreas com correlação positiva, que denotam áreas com relação direta entre LST e IV, e com correlação negativa, em que há relação inversa entre LST e IVs. A bacia JQ1 apresentou aumento nos valores das medianas do NDVI quando comparados os anos de 2000 e 2018, com valores de 0,57 e 0,63 respectivamente. As classes que apresentaram os maiores índices foram a floresta plantada e a formação florestal natural, demarcando assim as áreas com maior vigor vegetativo. A pastagem e a formação savânica demarcaram principalmente a região oeste da bacia JQ1 caracterizada por vegetação de porte intermediário e a região sul apresentou os menores índices de vegetação principalmente por ser macarda por afloramento rochoso e formação campestre. Pode-se concluir a importância do uso de imagens de satélites para avaliação temporal de parâmetros biofísicos para bacias hidrográficas para grandes áreas geográficas. Os resultados indicam a necessidade da utilização de, dados com maior resolução espacial, a fim de se obter valores com maior acurácia para as classes vegetacionais.Dissertação (Mestrado) – Programa de Pós-graduação em Geologia, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, 2021.Environmental studies aimed at analysing vegetation through spectral indices have become essential for characterising and obtaining data that can support actions aimed at environmental planning in the areas analysed. With the advent of geotechnologies through remote sensing techniques, it is possible to carry out medium to long-term historical-spatial analysis, in addition to enabling continuous monitoring of the environmental characteristics of a given area. Thus, this work aims to analyse the relationship between surface temperature (LST) and spectral indexes of vegetation in the Alto Rio Jequitinhonha hydrographic basin (JQ1). Based on the MapBiomas project, the delimitations (masks) of the main vegetation classes of the JQ1 basin were obtained, namely: forest plantation, savanna formation, grassland, natural forest and pasture. Later, MODIS images from the Terra satellite MOD11A2 and MOD13A2 were used to obtain the LST and the NDVI, EVI, SAVI vegetation indices for the years 2000, 2006, 2012 and 2018 via Google Earth Engine platform for each vegetation class of the JQ1 basin. The spatial autocorrelation of the data was performed using the Moran local index (LISA), which identified the spatial correlation clusters between LST and IV. Through LISA, the basin was segmented into positively correlated areas (directly proportional) that denote areas with increased LST and IV and areas with negative clusters (inversely proportional). There is an increase/decrease in correlated LST with the decrease/increase of IVs, respectively. The JQ1 basin showed an increase in the NDVI median values compared to the years 2000 and 2018, being 0.57 and 0.63, respectively. The classes that presented the best indexes were the planted forest and the natural forest formation, thus demarcating the areas with the greatest vegetative vigour. On the other hand, pasture and savanna formation mainly demarcated the western region of the JQ1 basin, characterised by intermediate-sized vegetation. The southern region had the lowest vegetation indexes, mainly because it was a rocky outcrop and grassland formation. The research showed the importance of using satellite images for the temporal evaluation of biophysical parameters for hydrographic basins for large geographic areas. However, it is necessary to use more types of data in addition to orbital products with higher spatial resolution.porUFVJMA concessão da licença deste item refere-se ao à termo de autorização impresso assinado pelo autor, assim como na licença Creative Commons, com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri e o IBICT a disponibilizar por meio de seus repositórios, sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, e preservação, a partir desta data.info:eu-repo/semantics/openAccessRelação entre a temperatura de superfície e índices de vegetação na bacia do Alto Jequitinhonhainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisSensoriamento remotoTemperatura de superfícieÍndices de vegetaçãoMODISRemote sensingSurface temperatureVegetation indicesreponame:Repositório Institucional da UFVJMinstname:Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)instacron:UFVJMTHUMBNAILrenato_ferreira_silva.pdf.jpgrenato_ferreira_silva.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3558https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/5e5ab3e3-3d44-496c-8109-f062be0a9144/download51047ebe69b7d82edb5d5cc6c7b6a891MD57falseAnonymousREADORIGINALrenato_ferreira_silva.pdfrenato_ferreira_silva.pdfapplication/pdf3030661https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/478ef9e0-d623-4ebb-b66b-eef9b881847c/downloaddee704ce961f96b58d042d1065cb3892MD51trueAnonymousREADCC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain; charset=utf-849https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/e22c3194-401b-468d-9521-f87ccf75b12e/download4afdbb8c545fd630ea7db775da747b2fMD52falseAnonymousREADlicense_textlicense_texttext/html; charset=utf-80https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/8c7517b5-8335-4929-a120-55e78719d274/downloadd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD53falseAnonymousREADlicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-80https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/386cc56e-a017-4fba-9e40-4cd522b80e7f/downloadd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD54falseAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82157https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/fc64f037-36d2-4d5a-890f-7e6b2ba62896/downloadc0fe10782d3e2994b7c028f47c86ff9eMD55falseAnonymousREADTEXTrenato_ferreira_silva.pdf.txtrenato_ferreira_silva.pdf.txtExtracted texttext/plain133338https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/d31b0335-aab4-48cf-84ba-ef062b15d022/downloadd5102187848962e55c33cc447d415aa5MD56falseAnonymousREAD1/27542024-09-12 06:38:56.589open.accessoai:localhost:1/2754https://acervo.ufvjm.edu.br/Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufvjm.edu.brrepositorio@ufvjm.edu.bropendoar:21452024-09-12T06:38:56Repositório Institucional da UFVJM - Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)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 |
| dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Relação entre a temperatura de superfície e índices de vegetação na bacia do Alto Jequitinhonha |
| title |
Relação entre a temperatura de superfície e índices de vegetação na bacia do Alto Jequitinhonha |
| spellingShingle |
Relação entre a temperatura de superfície e índices de vegetação na bacia do Alto Jequitinhonha Silva, Renato Ferreira da Sensoriamento remoto Temperatura de superfície Índices de vegetação MODIS Remote sensing Surface temperature Vegetation indices |
| title_short |
Relação entre a temperatura de superfície e índices de vegetação na bacia do Alto Jequitinhonha |
| title_full |
Relação entre a temperatura de superfície e índices de vegetação na bacia do Alto Jequitinhonha |
| title_fullStr |
Relação entre a temperatura de superfície e índices de vegetação na bacia do Alto Jequitinhonha |
| title_full_unstemmed |
Relação entre a temperatura de superfície e índices de vegetação na bacia do Alto Jequitinhonha |
| title_sort |
Relação entre a temperatura de superfície e índices de vegetação na bacia do Alto Jequitinhonha |
| author |
Silva, Renato Ferreira da |
| author_facet |
Silva, Renato Ferreira da |
| author_role |
author |
| dc.contributor.referee.none.fl_str_mv |
Andrade, André Medeiros de Santiago, Wesley Esdras Matosinhos, Cristiano Christofaro |
| dc.contributor.institution.pt_BR.fl_str_mv |
Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM) |
| dc.contributor.author.fl_str_mv |
Silva, Renato Ferreira da |
| dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Andrade, André Medeiros de |
| contributor_str_mv |
Andrade, André Medeiros de |
| dc.subject.keyword.pt_BR.fl_str_mv |
Sensoriamento remoto Temperatura de superfície Índices de vegetação |
| topic |
Sensoriamento remoto Temperatura de superfície Índices de vegetação MODIS Remote sensing Surface temperature Vegetation indices |
| dc.subject.keyword.en.fl_str_mv |
MODIS Remote sensing Surface temperature Vegetation indices |
| description |
Os estudos ambientais voltados para análise da vegetação através de índices espectrais têm se tornado essenciais para a caracterização e obtenção de dados que possam subsidiar ações voltadas ao planejamento ambiental das áreas analisadas. Com o advento das geotecnologias através de técnicas de sensoriamento remoto torna-se possível realizar uma análise histórica-espacial de médio a longo prazo além de possibilitar o monitoramento contínuo acerca das características ambientais de uma determinada área. O objetivo desse trabalho é analisar a relação entre a temperatura de superfície (LST) e índices espectrais de vegetação (IV) na bacia hidrográfica do Alto Rio Jequitinhonha (JQ1). O LST e os índices de vegetação NDVI, EVI, SAVI, referente aos anos de 2000, 2006, 2012 e 2018 das principais classes vegetacionais da bacia foram gerados a partir de imagens do sensor MODIS do satélite Terra MOD11A2 e MOD13A2. A autocorrelação espacial dos dados foi realizada pelo uso do índice local de Moran (LISA) que identificou os agrupamentos de correlação espacial entre a LST e os IV.A partir das análises a área de estudo foi segmentada em áreas com correlação positiva, que denotam áreas com relação direta entre LST e IV, e com correlação negativa, em que há relação inversa entre LST e IVs. A bacia JQ1 apresentou aumento nos valores das medianas do NDVI quando comparados os anos de 2000 e 2018, com valores de 0,57 e 0,63 respectivamente. As classes que apresentaram os maiores índices foram a floresta plantada e a formação florestal natural, demarcando assim as áreas com maior vigor vegetativo. A pastagem e a formação savânica demarcaram principalmente a região oeste da bacia JQ1 caracterizada por vegetação de porte intermediário e a região sul apresentou os menores índices de vegetação principalmente por ser macarda por afloramento rochoso e formação campestre. Pode-se concluir a importância do uso de imagens de satélites para avaliação temporal de parâmetros biofísicos para bacias hidrográficas para grandes áreas geográficas. Os resultados indicam a necessidade da utilização de, dados com maior resolução espacial, a fim de se obter valores com maior acurácia para as classes vegetacionais. |
| publishDate |
2021 |
| dc.date.submitted.none.fl_str_mv |
2021-08-16 |
| dc.date.issued.fl_str_mv |
2021 |
| dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2022-02-07T18:13:34Z |
| dc.date.available.fl_str_mv |
2022-02-07T18:13:34Z |
| dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| format |
masterThesis |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.citation.fl_str_mv |
SILVA, Renato Ferreira da. Relação entre a temperatura de superfície e índices de vegetação na bacia do Alto Jequitinhonha. 2021. 79 p. Dissertação (Mestrado em Geologia) – Programa de Pós-graduação em Geologia, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, Diamantina, 2021. |
| dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://acervo.ufvjm.edu.br/items/ff32f98a-976f-4c73-a1d3-c849e44e9c35 |
| identifier_str_mv |
SILVA, Renato Ferreira da. Relação entre a temperatura de superfície e índices de vegetação na bacia do Alto Jequitinhonha. 2021. 79 p. Dissertação (Mestrado em Geologia) – Programa de Pós-graduação em Geologia, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, Diamantina, 2021. |
| url |
https://acervo.ufvjm.edu.br/items/ff32f98a-976f-4c73-a1d3-c849e44e9c35 |
| dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
| language |
por |
| dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.publisher.none.fl_str_mv |
UFVJM |
| publisher.none.fl_str_mv |
UFVJM |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFVJM instname:Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM) instacron:UFVJM |
| instname_str |
Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM) |
| instacron_str |
UFVJM |
| institution |
UFVJM |
| reponame_str |
Repositório Institucional da UFVJM |
| collection |
Repositório Institucional da UFVJM |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/5e5ab3e3-3d44-496c-8109-f062be0a9144/download https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/478ef9e0-d623-4ebb-b66b-eef9b881847c/download https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/e22c3194-401b-468d-9521-f87ccf75b12e/download https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/8c7517b5-8335-4929-a120-55e78719d274/download https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/386cc56e-a017-4fba-9e40-4cd522b80e7f/download https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/fc64f037-36d2-4d5a-890f-7e6b2ba62896/download https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/d31b0335-aab4-48cf-84ba-ef062b15d022/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
51047ebe69b7d82edb5d5cc6c7b6a891 dee704ce961f96b58d042d1065cb3892 4afdbb8c545fd630ea7db775da747b2f d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e c0fe10782d3e2994b7c028f47c86ff9e d5102187848962e55c33cc447d415aa5 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFVJM - Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM) |
| repository.mail.fl_str_mv |
repositorio@ufvjm.edu.br |
| _version_ |
1833927353440403456 |