Alocação orçamentária inteligente de recursos públicos

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: Nonato, Saulo de Oliveira
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: eng
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://repositorio.unb.br/handle/10482/51443
Resumo: Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Gestão de Políticas Públicas, Programa de Pós-Graduação em Administração, Mestrado Profissional em Administração Pública, 2024.
id UNB_21676f6228caa95d69b7c534f6a60214
oai_identifier_str oai:repositorio.unb.br:10482/51443
network_acronym_str UNB
network_name_str Repositório Institucional da UnB
repository_id_str
spelling Alocação orçamentária inteligente de recursos públicosAlocação de recursosInteligência artificialOrçamento públicoDissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Gestão de Políticas Públicas, Programa de Pós-Graduação em Administração, Mestrado Profissional em Administração Pública, 2024.Este trabalho explora a alocação eficiente de recursos públicos orçamentários por meio de três componentes interligados: uma revisão integrativa da literatura, um estudo empírico e um Produto Técnico-Tecnológico (PTT). A revisão de literatura examina como as funções estatais — alocativa, distributiva e estabilizadora — se manifestam em diferentes setores, identificando nove categorias que influenciam essa alocação. Com base nesses achados, o estudo empírico apresenta um modelo híbrido de inteligência artificial, que integra aprendizado de máquina e otimização bayesiana, aplicado a dados orçamentários do Brasil entre 2000 e 2023, para simular alocações que otimizem indicadores socioeconômicos. O PTT materializa essa abordagem por meio de uma plataforma interativa, permitindo que gestores públicos ajustem despesas por função orçamentária e visualizem os impactos simulados nos indicadores, fornecendo uma ferramenta prática e replicável para apoiar a tomada de decisão.This work explores the efficient allocation of public budgetary resources through three interconnected components: an integrative literature review, an empirical study, and a Technical-Technological Product (PTT). The literature review examines how the state's functions—allocative, distributive, and stabilizing—manifest in different sectors, identifying nine categories that influence this allocation. Based on these findings, the empirical study presents a hybrid artificial intelligence model that integrates machine learning and Bayesian optimization, applied to Brazilian budget data from 2000 to 2023, to simulate allocations that optimize socioeconomic indicators. The PTT materializes this approach through an interactive platform, allowing public managers to adjust expenditures by budgetary function and visualize the simulated impacts on the indicators, providing a practical and replicable tool to support decision-making.Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Gestão de Políticas Públicas (FACE)Departamento de Administração (FACE ADM)Programa de Pós-Graduação em Administração, Mestrado Profissional em Administração PúblicaMoreira, Marina FigueiredoNonato, Saulo de Oliveira2025-02-03T16:32:44Z2025-02-03T16:32:44Z2025-02-032024-11-12info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfNONATO, Saulo de Oliveira. Alocação orçamentária inteligente de recursos públicos. 2024. 95 f., il. Dissertação (Mestrado Profissional em Administração) — Universidade de Brasília, Brasília, 2024.http://repositorio.unb.br/handle/10482/51443engA concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições:Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNB2025-02-03T16:32:44Zoai:repositorio.unb.br:10482/51443Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.unb.br/oai/requestrepositorio@unb.bropendoar:2025-02-03T16:32:44Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
dc.title.none.fl_str_mv Alocação orçamentária inteligente de recursos públicos
title Alocação orçamentária inteligente de recursos públicos
spellingShingle Alocação orçamentária inteligente de recursos públicos
Nonato, Saulo de Oliveira
Alocação de recursos
Inteligência artificial
Orçamento público
title_short Alocação orçamentária inteligente de recursos públicos
title_full Alocação orçamentária inteligente de recursos públicos
title_fullStr Alocação orçamentária inteligente de recursos públicos
title_full_unstemmed Alocação orçamentária inteligente de recursos públicos
title_sort Alocação orçamentária inteligente de recursos públicos
author Nonato, Saulo de Oliveira
author_facet Nonato, Saulo de Oliveira
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Moreira, Marina Figueiredo
dc.contributor.author.fl_str_mv Nonato, Saulo de Oliveira
dc.subject.por.fl_str_mv Alocação de recursos
Inteligência artificial
Orçamento público
topic Alocação de recursos
Inteligência artificial
Orçamento público
description Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Gestão de Políticas Públicas, Programa de Pós-Graduação em Administração, Mestrado Profissional em Administração Pública, 2024.
publishDate 2024
dc.date.none.fl_str_mv 2024-11-12
2025-02-03T16:32:44Z
2025-02-03T16:32:44Z
2025-02-03
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv NONATO, Saulo de Oliveira. Alocação orçamentária inteligente de recursos públicos. 2024. 95 f., il. Dissertação (Mestrado Profissional em Administração) — Universidade de Brasília, Brasília, 2024.
http://repositorio.unb.br/handle/10482/51443
identifier_str_mv NONATO, Saulo de Oliveira. Alocação orçamentária inteligente de recursos públicos. 2024. 95 f., il. Dissertação (Mestrado Profissional em Administração) — Universidade de Brasília, Brasília, 2024.
url http://repositorio.unb.br/handle/10482/51443
dc.language.iso.fl_str_mv eng
language eng
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UnB
instname:Universidade de Brasília (UnB)
instacron:UNB
instname_str Universidade de Brasília (UnB)
instacron_str UNB
institution UNB
reponame_str Repositório Institucional da UnB
collection Repositório Institucional da UnB
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)
repository.mail.fl_str_mv repositorio@unb.br
_version_ 1839083748738465792