Aplicação de treinamento multi-condição para aumentar o desempenho do IWR em ambientes reverberantes
Ano de defesa: | 2018 |
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Resumo: | Orientador: Tiago Fernandes Tavares |
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Aplicação de treinamento multi-condição para aumentar o desempenho do IWR em ambientes reverberantesUsing multi-condition training to increasing isolated word recognition performance in reverberant environmentsReconhecimento automático da vozSistemas de reconhecimento de padrõesAutomatic voice recognitionPattern recognition systemsOrientador: Tiago Fernandes TavaresDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de ComputaçãoResumo: O sistema de Reconhecimento de Fala de Palavras Isoladas (RFPI) pode ser utilizado em diferentes aplicações baseadas em comandos, tais como: casas inteligentes, dispositivos de controle automotivos e controles de dispositivos eletrônicos em geral. Essas aplicações geralmente são utilizadas em ambientes reverberantes. A reverberação causa distorção espectral, prejudicando o desempenho do sistema RFPI. Nós sugerimos um método de treinamento multi-condição que usa tanto áudio reverberante quanto não reverberante para melhorar sua capacidade de generalização. O áudio reverberante é obtido pela aplicação de efeitos ao som digital. Os resultados mostraram maior robustez à reverberação em diversas condições. Portanto, o método proposto apresentou uma importante contribuição para aplicações com controles de voz em ambientes reverberantesAbstract: Isolated Word Recognition (IWR) can be used in different applications based in control, such as smart home, automotive device control and electronic device controls in general. These applications often are used in reverberant environments. Reverberation causes spectral distortion, harming IWR performance. We propose a multi-condition training method that uses both reverberant and non-reverberant audio to improve its generalization capabilities. Reverberant audio is obtained by applying digital sound effects. Results show increased reverberation robustness in various conditions. Therefore, the proposed method posed an important contribution to voice control applications in reverberant environmentsMestradoEngenharia de ComputaçãoMestra em Engenharia ElétricaCNPQ154241/2016-4[s.n.]Tavares, Tiago Fernandes, 1984-Ynoguti, Carlos AlbertoLopes, Renato da RochaUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de ComputaçãoPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASFerreira, Fernanda de Souza, 1991-20182018-07-10T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf1 recurso online (62 p.) : il., digital, arquivo PDF.https://hdl.handle.net/20.500.12733/1634390FERREIRA, Fernanda de Souza. Aplicação de treinamento multi-condição para aumentar o desempenho do IWR em ambientes reverberantes. 2018. 1 recurso online (62 p.) Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1634390. Acesso em: 3 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1052107Requisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDFporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2018-10-05T10:59:37Zoai::1052107Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2018-10-05T10:59:37Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false |
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