Redes em desenvolvimento em diferentes escalas

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: Veloso, Maria Gabriela Magalhães, 1997-
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: [s.n.]
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Sistemas complexos
Redes complexas
Redes neurais (Neurobiologia)
Complex systems
Complex networks
Networks, Neural (Neurobiology)
Link de acesso: https://hdl.handle.net/20.500.12733/22853
Resumo: Orientador: José Antônio Brum
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spelling Redes em desenvolvimento em diferentes escalasScaling in developmental networksSistemas complexosRedes complexasRedes neurais (Neurobiologia)Complex systemsComplex networksNetworks, Neural (Neurobiology)Orientador: José Antônio BrumDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), Instituto de Física Gleb WataghinResumo: A evolução dos sistemas complexos resulta em estruturas de grande complexidade de análise devido ao seu grande número de elementos e interações. Uma maneira de contornar tal problema é reduzir o seu tamanho através da renormalização. É nesse espírito de re-escalonar nossos problemas para tamanhos mais acessíveis é que surge o questionamento de que se é possível prever o comportamento de um sistema quando ele evolui. Em síntese, nosso objetivo é identificar se a rede possui uma estrutura básica a partir da qual ela evolui. Para isso, analisaremos as redes em diversas fases de desenvolvimento em diferentes escalas de resolução. O método de renormalização escolhido para essa análise se baseia na matriz Laplaciana e foi desenvolvido pelo nosso grupo. E como queremos estudar a evolução de uma rede, utilizaremos em nossa análise as redes neurais do cérebro do nematoide Caenorhabditis elegans para diferentes idades do seu processo de desenvolvimentoAbstract: The evolution of complex systems generates structures of great analytical complexity caused by the amount of elements and interactions. One way of dealing with this problem is to reduce the system size using renormalization procedures. On this note of rescaling problems to manageable sizes, we begin to consider the possibility of predicting the system evolution behavior. In summary, our goal is to develop a method to identify if a network has a basic structure from which it evolves or if it develops its structure as it evolves. For that, we are going to analyze networks in different phases of development on different scales of resolution. The renormalization method chosen to accomplish that is based on the Laplacian matrix and it was developed by our group. In particular, we are going to work with the neural network of the nematode Caenorhabditis elegans which is available at different ages during its growing processAbertoMestradoFísicaMestra em FísicaCAPES88887.481179/2020-00[s.n.]Brum, José Antônio, 1959-Saa, Alberto VazquezViana, Ricardo LuizUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Física Gleb WataghinPrograma de Pós-Graduação em FísicaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASVeloso, Maria Gabriela Magalhães, 1997-20242024-08-08T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf1 recurso online (54 p.) : il., digital, arquivo PDF.https://hdl.handle.net/20.500.12733/22853VELOSO, Maria Gabriela Magalhães. Redes em desenvolvimento em diferentes escalas. 2024. 1 recurso online (54 p.) Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), Instituto de Física Gleb Wataghin, Campinas, SP. Disponível em: 20.500.12733/22853. Acesso em: 29 set. 2025.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1407442https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1407442Cover: https://repositorio.unicamp.br/capa/capa?codigo=1407442Requisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDFporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2025-08-27T13:15:02Zoai::1407442Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2025-08-27T13:15:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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