Parâmetros para comparação de locutor : extração e análise automáticas para fins forenses

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2022
Autor(a) principal: Aquino, Niasche Moraes Mendes de, 1995-
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: [s.n.]
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Fonética forense
Fonética acústica
Sistemas de processamento da fala
Forensic phonetics
Phonetics, Acoustic
Speech processing systems
Link de acesso: https://hdl.handle.net/20.500.12733/7633
Resumo: Orientador: Plínio Almeida Barbosa
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spelling Parâmetros para comparação de locutor : extração e análise automáticas para fins forensesParameters for speaker comparison : automatic extraction and analysisFonética forenseFonética acústicaSistemas de processamento da falaForensic phoneticsPhonetics, AcousticSpeech processing systemsOrientador: Plínio Almeida BarbosaDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Estudos da LinguagemResumo: Os primeiros registros do uso da fala como evidência forense remontam ao século XVII. Anos após e com o refinamento metodológico-técnico, a análise da fala de diferentes suspeitos foi denominada Comparação de Locutor (CL). A grande dificuldade da atividade é que diferente do DNA e das digitais, não há uma característica específica da fala que seja em sua totalidade biologicamente determinada, inalterável e invariante (Foulkes & French, 2012a). Para resolver o problema e garantir um grau de confiança aceitável à análise, utilizam-se diversos parâmetros na CL. Apesar do ganho em robustez analítica, dado a complexidade e custo temporal em correlacionar diferentes parâmetros, surgem duas necessidades inerentes à fonética forense: investigar/formular possíveis novos parâmetros e ampliar técnicas de extração/análise automáticas. Ambas configuram o tema central do presente projeto que divide-se em três etapas: (i) avaliar e selecionar parâmetros acústicos pertinentes à CL, (ii) produzir scripts para extração automática dos parâmetros e (iii) testar a qualidade de extração em diversas relações sinal-ruído e a implementação prática do script em simulações de casos forenses. A primeira etapa correspondeu a uma revisão bibliográfica extensiva e testes-piloto. Isto, atendo-se a uma série de critérios para seleção e formulação de parâmetros ideais à CL (Rose, 2002). Em seguida, produzimos scripts utilizando a Praat Scripting Language (Boersma & Weenink, 2009), a partir da descrição dos parâmetros selecionados. Na última etapa, adicionamos diferentes ruídos aos dados do corpus e analisamos estatisticamente o comportamento do script. Realizamos uma simulação que consistiu num teste-cego. Selecionamos, em um conjunto de 10 falantes do corpus, um "criminoso" a ser identificado – sendo essa identificação probabilística – com o script desenvolvido. As categorias que apresentaram melhor desempenho nas tarefas de CL foram as unidades VV, as fricativas, as laterais e nasais. O centro de gravidade espectral com o filtro de 1000 a 2000 Hz foi o parâmetro mais promissor por captar informações da estrutura das cavidades nasal e oral, logo, específicas e dependentes do falante, e por ter tempos razoáveis para estabilização da variância e boa resistência ao ruído. O trabalho contribuiu tanto teoricamente com a investigação do potencial discriminatório de diversos parâmetros, do tempo de estabilização da variância e a resistência ao ruído dos mesmos; e também de modo prático à atividade pericial com a implementação de script e protocolo de análiseAbstract: The first records of the use of speech as forensic evidence date back to the 17th century. Years later and with the methodological-technical refinement, the analysis of the speech of different suspects was called Speaker Comparison (CL). The great difficulty of the activity is that, unlike DNA and fingerprints, there is no specific feature of speech that is biologically determined, unalterable, and invariant in its entirety (Foulkes & French, 2012a). Several parameters are used in the CL to solve the problem and guarantee an acceptable degree of confidence to the analysis. Despite the gain in analytical robustness, given the complexity and time cost of correlating different parameters, two inherent needs arise in forensic phonetics: investigate/- formulate possible new parameters and expand automatic extraction/analysis techniques. Both configure the central theme of the current project, which is divided into three stages: (i) evaluate and select relevant acoustic parameters to the CL, (ii) produce scripts for automatic extraction of parameters, and (iii) test the quality of extraction in several relations signal-to-noise and the practical implementation of the script in forensic case simulations. The first stage corresponds to an extensive literature review and pilot tests. This, considering a series of criteria for the selection and formulation of ideal parameters for the CL (Rose, 2002). Next, we will produce scripts using the Praat Scripting Language (Boersma & Weenink, 2009), from the description of the selected parameters. In the last step, we will add different noises to the corpus data and statistically analyze the script’s behavior. We will carry out a simulation that will consist of a blind test. We will select, from a set of 10 speakers from the corpus, a "criminal" to be identified – this identification being probabilistic – with the developed script. The best performance for SC tasks was for VV units, fricatives, laterals, and nasals. The spectral center of gravity with a filter from 1000 to 2000 Hz was the most promising parameter for capturing information on the structure of the nasal and oral cavities, therefore specific and speaker-dependent, and for having reasonable times for variance stabilization and good resistance to noise. The work contributed both theoretically to the investigation of the discriminatory potential of several parameters, the variance stabilization time, and their noise resistance; and also in a practical way to the expert activity with the implementation of script and analysis protocolMestradoLingüísticaMestre em LinguísticaFAPESP2019/24324-7CAPES001[s.n.]Barbosa, Plinio Almeida, 1966-Passetti, Renata ReginaMadureira, SandraUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Estudos da LinguagemPrograma de Pós-Graduação em LinguísticaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASAquino, Niasche Moraes Mendes de, 1995-20222022-11-21T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf1 recurso online (225 p.) : il., digital, arquivo PDF.https://hdl.handle.net/20.500.12733/7633AQUINO, Niasche Moraes Mendes de. Parâmetros para comparação de locutor: extração e análise automáticas para fins forenses. 2022. 1 recurso online (225 p.) Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Estudos da Linguagem, Campinas, SP. Disponível em: 20.500.12733/7633. Acesso em: 29 set. 2025.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1260363https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1260363Requisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDFporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2025-08-05T17:20:42Zoai::1260363Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2025-08-05T17:20:42Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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