Estimação parametrica robusta atraves de redes neurais artificiais

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 1995
Autor(a) principal: Silva, Ivan Nunes da
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: [s.n.]
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Redes neurais (Computação)
Inteligência artificial
Link de acesso: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1582159
Resumo: Orientadores: Lucia Valeria Ramos de Arruda e Wagner Caradori do Amaral
id UNICAMP-30_cb67803f95616163afc45eb0636969b9
oai_identifier_str oai::84768
network_acronym_str UNICAMP-30
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository_id_str
spelling Estimação parametrica robusta atraves de redes neurais artificiaisRedes neurais (Computação)Inteligência artificialOrientadores: Lucia Valeria Ramos de Arruda e Wagner Caradori do AmaralDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia EletricaResumo: Redes Neurais Artificiais atingem altas taxas de computação através de um número massivo de elementos processadores simples com um alto grau de conectividade entre estes elementos. Redes neurais com conexões realimentadas podem ser utilizadas para resolver problemas de otimização. Nesta dissertação utilizam-se Redes Neurais Artificiais do tipo Hopfield, na solução de problemas de Estimação Paramétrica Robusta com perturbação desconhecida-mas-limitada. A rede de Hopfield discreta é usada no cálculo de regiões de incerteza para os parâmetros do modelo. Qualquer elemento pertencente a estas regiões são considerados um bom estimador dos parâmetros reais do processo. Uma Rede de Hopfield Modificada também é descrita e é utilizada para assegurar maior eficiência e confiabilidade na obtenção de resultados. Análises são realizadas comparando os resultados obtidos pela rede em relação a outras abordagens tradicionais de cálculo de incertezas paramétricas. Os parâmetros internos das Redes para o problema são derivados utilizando uma técnica denominada subespaço-válido de soluções. Estes parâmetros são explicitamente calculados, baseado nas especificações do problema, e devem assegurar a convergência da rede para um ponto de equilíbrio que representa uma solução para o problema de estimação robusta de modelos com perturbações desconhecidas-mas-limitadasAbstract: Artificial Neural Networks can achieve high computation rates by employing a massive number of simple processing elements with a high degree of connectivity between these elements. Neural networks with feedback connections provide a computing model to solve a rich class of optimization problems. This dissertation presents an application of Hopfield's Neural Networks in Robust Parametric Estimation with unknown-but-bounded disturbance. The Discret Hopfield's Network is used to calculate a parameter uncertainty set for model parameters. Any element in this set can be considered a good estimator for the real parameters. A Modified Hopfield's Network has also been described and it is useful for getting efficient and reliable sets. Comparative analysis with others robust estimation approaches are included. The Valid-Subspace technique is used to obtain the internal parameters of the Hopfield's Neural Network. These parameters are explicitlycomputed, based upon problem specifications, to assure the network convergence. In this case, the equilibrium point represents a solution to robust estimation problem with unknown-but-bounded errorMestradoMestre em Engenharia Elétrica[s.n.]Arruda, Lucia Valeria Ramos deAmaral, Wagner Caradori do, 1952-Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia ElétricaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASSilva, Ivan Nunes da19951995-01-20T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf102f. : il.(Broch.)https://hdl.handle.net/20.500.12733/1582159SILVA, Ivan Nunes da. Estimação parametrica robusta atraves de redes neurais artificiais. 1995. 102f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1582159. Acesso em: 2 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/84768porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2014-04-18T04:22:54Zoai::84768Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2014-04-18T04:22:54Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
dc.title.none.fl_str_mv Estimação parametrica robusta atraves de redes neurais artificiais
title Estimação parametrica robusta atraves de redes neurais artificiais
spellingShingle Estimação parametrica robusta atraves de redes neurais artificiais
Silva, Ivan Nunes da
Redes neurais (Computação)
Inteligência artificial
title_short Estimação parametrica robusta atraves de redes neurais artificiais
title_full Estimação parametrica robusta atraves de redes neurais artificiais
title_fullStr Estimação parametrica robusta atraves de redes neurais artificiais
title_full_unstemmed Estimação parametrica robusta atraves de redes neurais artificiais
title_sort Estimação parametrica robusta atraves de redes neurais artificiais
author Silva, Ivan Nunes da
author_facet Silva, Ivan Nunes da
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Arruda, Lucia Valeria Ramos de
Amaral, Wagner Caradori do, 1952-
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
dc.contributor.author.fl_str_mv Silva, Ivan Nunes da
dc.subject.por.fl_str_mv Redes neurais (Computação)
Inteligência artificial
topic Redes neurais (Computação)
Inteligência artificial
description Orientadores: Lucia Valeria Ramos de Arruda e Wagner Caradori do Amaral
publishDate 1995
dc.date.none.fl_str_mv 1995
1995-01-20T00:00:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv (Broch.)
https://hdl.handle.net/20.500.12733/1582159
SILVA, Ivan Nunes da. Estimação parametrica robusta atraves de redes neurais artificiais. 1995. 102f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1582159. Acesso em: 2 set. 2024.
identifier_str_mv (Broch.)
SILVA, Ivan Nunes da. Estimação parametrica robusta atraves de redes neurais artificiais. 1995. 102f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1582159. Acesso em: 2 set. 2024.
url https://hdl.handle.net/20.500.12733/1582159
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/84768
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
102f. : il.
dc.publisher.none.fl_str_mv [s.n.]
publisher.none.fl_str_mv [s.n.]
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron:UNICAMP
instname_str Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron_str UNICAMP
institution UNICAMP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository.mail.fl_str_mv sbubd@unicamp.br
_version_ 1809189668678270976

Registros relacionados