Proposta de metodos de separação cega de fontes para misturas convolutivas e não-lineares

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2007
Autor(a) principal: Suyama, Ricardo, 1978-
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: [s.n.]
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1605558
Resumo: Orientador: João Marcos Travassos Romano
id UNICAMP-30_dcaa83bddfde49b3bebb69b5e79f702b
oai_identifier_str oai::408608
network_acronym_str UNICAMP-30
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository_id_str
spelling Proposta de metodos de separação cega de fontes para misturas convolutivas e não-linearesProposal of blind source separation methods for convolutive and nonlinear mixturesProcessamento de sinaisProcessamento de sinal adaptativoTeoria da informaçãoDigital signal processingAdaptive signal processingInformation theoryBlind source separationIndependent component analysisConvolutive misturesNonlinear mixturesOrientador: João Marcos Travassos RomanoTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de ComputaçãoResumo: O problema de separação cega de fontes (BSS - Blind Source Separation) vem despertando o interesse de um número crescente de pesquisadores. Esse destaque é devido, em grande parte, à formulação abrangente do problema, que torna possível o uso das técnicas desenvolvidas no contexto de BSS nas mais diversas áreas de aplicação. O presente trabalho tem como objetivo propor novos métodos de solução do problema de separação cega de fontes, nos casos de mistura convolutiva e mistura não-linear. Para o primeiro caso propomos um método baseado em predição não-linear, cujo intuito é eliminar o caráter convolutivo da mistura e, dessa forma, separar os sinais utilizando ferramentas bem estabelecidas no contexto de misturas lineares sem memória. No contexto de misturas não-lineares, propomos uma nova metodologia para separação de sinais em um modelo específico de mistura denominado modelo com não-linearidade posterior (PNL - Post Nonlinear ). Com o intuito de minimizar problemas de convergência para mínimos locais no processo de adaptação do sistema separador, o método proposto emprega um algoritmo evolutivo como ferramenta de otimização, e utiliza um estimador de entropia baseado em estatísticas de ordem para avaliar a função custo. A eficácia de ambos os métodos é verificada através de simulações em diferentes cenáriosAbstract: The problem of blind source separation (BSS) has attracted the attention of agrowing number of researchers, mostly due to its potential applications in a significant number of different areas. The objective of the present work is to propose new methods to solve the problem of BSS in the cases of convolutive mixtures and nonlinear mixtures. For the first case, we propose a new method based on nonlinear prediction filters. The nonlinear structure is employed to eliminate the convolutive character of the mixture, hence converting the problem into an instantaneous mixture, to which several well established tools may be used to recover the sources. In the context of nonlinear mixtures, we present a new methodology for signal separation in the so-called post-nonlinear mixing models (PNL). In order to avoid convergence to local minima, the proposed method uses an evolutionary algorithm to perform the optimization of the separating system. In addition to that, we employ an entropy estimator based on order-statistics to evaluate the cost function. The effectiveness of both methods is assessed through simulations in different scenariosDoutoradoTelecomunicações e TelemáticaDoutor em Engenharia Elétrica[s.n.]Romano, João Marcos Travassos, 1960-Petraglia, Mariane RemboldCavalcante, Charles CasimiroLopes, AmauriAttux, Romis Ribeiro de FaissolPalazzo Júnior, ReginaldoUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de ComputaçãoPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASSuyama, Ricardo, 1978-2007info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfil.(Broch.)https://hdl.handle.net/20.500.12733/1605558SUYAMA, Ricardo. Proposta de metodos de separação cega de fontes para misturas convolutivas e não-lineares. 2007. Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1605558. Acesso em: 27 fev. 2025.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/408608porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2017-02-18T04:58:24Zoai::408608Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2017-02-18T04:58:24Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
dc.title.none.fl_str_mv Proposta de metodos de separação cega de fontes para misturas convolutivas e não-lineares
Proposal of blind source separation methods for convolutive and nonlinear mixtures
title Proposta de metodos de separação cega de fontes para misturas convolutivas e não-lineares
spellingShingle Proposta de metodos de separação cega de fontes para misturas convolutivas e não-lineares
Suyama, Ricardo, 1978-
Processamento de sinais
Processamento de sinal adaptativo
Teoria da informação
Digital signal processing
Adaptive signal processing
Information theory
Blind source separation
Independent component analysis
Convolutive mistures
Nonlinear mixtures
title_short Proposta de metodos de separação cega de fontes para misturas convolutivas e não-lineares
title_full Proposta de metodos de separação cega de fontes para misturas convolutivas e não-lineares
title_fullStr Proposta de metodos de separação cega de fontes para misturas convolutivas e não-lineares
title_full_unstemmed Proposta de metodos de separação cega de fontes para misturas convolutivas e não-lineares
title_sort Proposta de metodos de separação cega de fontes para misturas convolutivas e não-lineares
author Suyama, Ricardo, 1978-
author_facet Suyama, Ricardo, 1978-
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Romano, João Marcos Travassos, 1960-
Petraglia, Mariane Rembold
Cavalcante, Charles Casimiro
Lopes, Amauri
Attux, Romis Ribeiro de Faissol
Palazzo Júnior, Reginaldo
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
dc.contributor.author.fl_str_mv Suyama, Ricardo, 1978-
dc.subject.por.fl_str_mv Processamento de sinais
Processamento de sinal adaptativo
Teoria da informação
Digital signal processing
Adaptive signal processing
Information theory
Blind source separation
Independent component analysis
Convolutive mistures
Nonlinear mixtures
topic Processamento de sinais
Processamento de sinal adaptativo
Teoria da informação
Digital signal processing
Adaptive signal processing
Information theory
Blind source separation
Independent component analysis
Convolutive mistures
Nonlinear mixtures
description Orientador: João Marcos Travassos Romano
publishDate 2007
dc.date.none.fl_str_mv 2007
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv (Broch.)
https://hdl.handle.net/20.500.12733/1605558
SUYAMA, Ricardo. Proposta de metodos de separação cega de fontes para misturas convolutivas e não-lineares. 2007. Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1605558. Acesso em: 27 fev. 2025.
identifier_str_mv (Broch.)
SUYAMA, Ricardo. Proposta de metodos de separação cega de fontes para misturas convolutivas e não-lineares. 2007. Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1605558. Acesso em: 27 fev. 2025.
url https://hdl.handle.net/20.500.12733/1605558
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/408608
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
il.
dc.publisher.none.fl_str_mv [s.n.]
publisher.none.fl_str_mv [s.n.]
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron:UNICAMP
instname_str Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron_str UNICAMP
institution UNICAMP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository.mail.fl_str_mv sbubd@unicamp.br
_version_ 1829137467819687936