Detecção de comunidade em uma rede complexa na descrição da variabilidade atencional em pessoas com TDAH

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2023
Autor(a) principal: Cassule, Marnes Adão Simão
Orientador(a): Silva, Leandro Augusto da
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
eng
Instituição de defesa: Universidade Presbiteriana Mackenzie
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
transtorno de déficit de atenção
desatenção
redes complexas
grafos
comunidades
Link de acesso: https://dspace.mackenzie.br/handle/10899/33888
Resumo: A desatenção é uma das características mais importantes no diagnóstico de Transtorno de Déficit de Atenção e Hiperatividade (TDAH). O propósito deste estudo é apresentar uma metodologia que identifica diferentes perfis de atenção em pacientes com TDAH por meio da análise de uma rede complexa, formada a partir de dados obtidos em testes de orientação da atenção. Isso é realizado por meio da aplicação da técnica de detecção de comunidades na mencionada rede complexa. Adicionalmente, medidas de centralidade na rede são empregadas para analisar os elementos constituintes da rede. A aplicação da técnica de detecção de comunidades na rede complexa permitiu a identificação de dois subgrupos ou comunidades de crianças com TDAH, indicando duas possíveis variações desse transtorno. Essa classificação se baseia nas medidas de orientação da atenção. Vale ressaltar que os dois grupos demonstraram diferenças significativas em relação aos tempos de reação do teste. Um dos grupos exibiu um tempo de resposta mais longo, enquanto o outro grupo apresentou tempos de resposta mais curtos que se assemelham ao grupo de controle ao grupo de controle, que é o grupo de pessoas que não possuem o TDAH de acordo com as tarefas às quais foram submetidos. A análise estatística, especificamente o teste t-Student, confirmou a existência de diferenças significativas entre os dois grupos, validando assim as distintas características de atenção observadas.
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Vale ressaltar que os dois grupos demonstraram diferenças significativas em relação aos tempos de reação do teste. Um dos grupos exibiu um tempo de resposta mais longo, enquanto o outro grupo apresentou tempos de resposta mais curtos que se assemelham ao grupo de controle ao grupo de controle, que é o grupo de pessoas que não possuem o TDAH de acordo com as tarefas às quais foram submetidos. A análise estatística, especificamente o teste t-Student, confirmou a existência de diferenças significativas entre os dois grupos, validando assim as distintas características de atenção observadas.CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de NívelMackPesquisa - Fundo Mackenzie de Pesquisahttps://dspace.mackenzie.br/handle/10899/33888porengUniversidade Presbiteriana Mackenzietranstorno de déficit de atençãodesatençãoredes complexasgrafoscomunidadesDetecção de comunidade em uma rede complexa na descrição da variabilidade atencional em pessoas com TDAHinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Repositório Digital do Mackenzieinstname:Universidade Presbiteriana Mackenzie (MACKENZIE)instacron:MACKENZIEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://lattes.cnpq.br/1396385111251741https://orcid.org/0000-0002-8671-3102http://lattes.cnpq.br/9229496271715907Seabra, Alessandra Gotuzohttp://lattes.cnpq.br/7828325860191703https://orcid.org/0000-0002-8373-7897Souza, Alexandra Aparecida dehttp://lattes.cnpq.br/1119774618311172Carreiro, Luiz Renato Rodrigueshttp://lattes.cnpq.br/0203967709311323https://orcid.org/0000-0001-8249-1832Inattention is one of the most important features in the diagnosis of Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD). The purpose of this study is to present a methodology that identifies different attention profiles in patients with ADHD through the analysis of a complex network formed from data obtained in attention orientation tests. This is achieved through the application of the community detection technique in the mentio ned complex network. Additionally, centrality measures in the network are employed to analyze the constituent elements of the network. The application of the community de tection technique in the complex network allowed the identification of two subgroups or communities of children with ADHD, indicating two possible variations of this disorder. This classification is based on attention orientation measures. It is worth noting that the two groups showed significant differences in relation to reaction times in the test. One of the groups exhibited a longer response time, while the other group presented response times that are shorter and similar to the control group, which is the group of individuals without ADHD according to the tasks to which they were subjected. Statistical analysis, specifically the t-Student test, confirmed the existence of significant differences between the two groups, thus validating the distinct attention characteristics observed.attention deficit disorderinattentioncomplex networksgraphscommunitiesBrasilEscola de Engenharia Mackenzie (EE)UPMEngenharia Elétrica e ComputaçãoCNPQ::ENGENHARIASORIGINALMARNES ADAO SIMAO CASSULE - protegido.pdfMARNES ADAO SIMAO CASSULE - protegido.pdfapplication/pdf1886715https://dspace.mackenzie.br/bitstreams/e0506692-9710-4383-96bb-8d1a276d9700/download3c60a6122887b64b82317b7f8bfbfb43MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82269https://dspace.mackenzie.br/bitstreams/51238012-c3ff-46d6-9c04-d88e62de5893/downloadf0d4931322d30f6d2ee9ebafdf037c16MD52TEXTMARNES ADAO SIMAO CASSULE - protegido.pdf.txtMARNES ADAO SIMAO CASSULE - protegido.pdf.txtExtracted texttext/plain88361https://dspace.mackenzie.br/bitstreams/8a8738f4-d40b-4f1b-b5df-4f9311fdc8ab/download35d0433480b1f0ccbe332baea2150674MD53THUMBNAILMARNES ADAO SIMAO CASSULE - protegido.pdf.jpgMARNES ADAO SIMAO CASSULE - protegido.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3075https://dspace.mackenzie.br/bitstreams/546cd910-68ea-4b1d-ba66-4838cf2a085f/download58f3ffcb5626cceac549e288c915c4eeMD5410899/338882024-03-07 01:01:49.792oai:dspace.mackenzie.br:10899/33888https://dspace.mackenzie.brBiblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://tede.mackenzie.br/jspui/PRIhttps://adelpha-api.mackenzie.br/server/oai/repositorio@mackenzie.br||paola.damato@mackenzie.bropendoar:102772024-03-07T01:01:49Repositório Digital do Mackenzie - Universidade Presbiteriana Mackenzie (MACKENZIE)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