O modelo RS para redes de neurônios

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 1991
Autor(a) principal: Arenzon, Jeferson Jacob
Orientador(a): Iglesias, Jose Roberto
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Redes neurais
Fisica teorica da materia condensada
Link de acesso: http://hdl.handle.net/10183/149206
Resumo: Um modelo para redes de neurônios é estudado onde a função energia E é dada pelo produto do quadrado das distâncias no espaço de fase entre o estado S da rede e os P padrões armazenados.Os tempos de convergência e as correspondentes dispersões também foram estudados numericamente e estão relacionados ao número de estados espúrios ao redor de cada configuração armazenada. Ambas quantidades sâo pequenas na fase de recuperaçâo , indicando a homogeneidade e suavidade do espaço de fase.
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spelling Arenzon, Jeferson JacobIglesias, Jose RobertoAlmeida, Rita Maria Cunha de2016-10-25T02:18:20Z1991http://hdl.handle.net/10183/149206000055233Um modelo para redes de neurônios é estudado onde a função energia E é dada pelo produto do quadrado das distâncias no espaço de fase entre o estado S da rede e os P padrões armazenados.Os tempos de convergência e as correspondentes dispersões também foram estudados numericamente e estão relacionados ao número de estados espúrios ao redor de cada configuração armazenada. Ambas quantidades sâo pequenas na fase de recuperaçâo , indicando a homogeneidade e suavidade do espaço de fase.A model for neural networks is studied through a multineuron interaction energy function E given by the product of the squared distances in phase space between the state S of the net and the P stored patterns. Convergence times and the corresponding dispersions have also been studied numerically a.s para.meters to measure the efficiency of this model. These quantities are related to the number of spurious sLates for ea.ch configuration of stored pa.tterns. Both the average convergence time and the dispersions are small in the retrieval phase, indicating the homogeneity and smoothness of the phase space.application/pdfporRedes neuraisFisica teorica da materia condensadaO modelo RS para redes de neurôniosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulInstituto de FísicaCurso de Pós-Graduação em FísicaPorto Alegre, BR-RS1991mestradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL000055233.pdf000055233.pdfTexto completoapplication/pdf16453927http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/149206/1/000055233.pdf3ec8aa16c8496e6a81f3b27cfe022f59MD51TEXT000055233.pdf.txt000055233.pdf.txtExtracted Texttext/plain139799http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/149206/2/000055233.pdf.txt674dda935899c106733062517fb9e8f3MD52THUMBNAIL000055233.pdf.jpg000055233.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1181http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/149206/3/000055233.pdf.jpg76f6169ed9a9c12afcba588c1bec0364MD5310183/1492062024-03-29 06:19:35.752424oai:www.lume.ufrgs.br:10183/149206Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://lume.ufrgs.br/handle/10183/2PUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestlume@ufrgs.br||lume@ufrgs.bropendoar:18532024-03-29T09:19:35Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
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