Gerenciamento do risco de crédito : cálculo do risco de crédito para a carteira de um banco de varejo
| Ano de defesa: | 2002 |
|---|---|
| Autor(a) principal: | |
| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
|
| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
|
| Departamento: |
Não Informado pela instituição
|
| País: |
Não Informado pela instituição
|
| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | http://hdl.handle.net/10183/2031 |
Resumo: | O presente trabalho objetivou a realização de um estudo de caso sobre o tema risco de crédito. Avaliou-se o risco de crédito sob dois vetores: o risco esperado e o risco não esperado. Procede-se então a uma revisão dos principais modelos de gestão da carteira de crédito destacando-se suas características, aplicações e limitações. O modelo da autarquia é comparado aos modelos utilizados pelo mercado, os quais são apresentados em grau crescente de complexidade. O modelo de mercado utilizado neste trabalho foi constituído a partir do credit scoring, uma ferramenta estatística de pontuação de créditos derivada da aplicação da técnica estatística denominada Análise Discriminante. Este modelo resultou na boa discriminação dos clientes com necessidades emergenciais de empréstimos (bons clientes) dos clientes com situação financeira precária (maus clientes) possibilitando uma boa prevenção da probabilidade de inadimplência. A partir das classes de risco constituídas foi possível a aplicação da análise de portfolio para o cálculo da perda potencial na carteira. Assim, por meio de um estudo de caso, realizado em uma instituição financeira brasileira foram comparadas as medidas de capital e de risco de crédito estabelecidos pelo Banco Central do Brasil, através das resoluções 2.099/94 e 2.682/99, com as medidas calculadas a partir de um modelo de credit scoring. Essa comparação resultou na avaliação da eficácia da norma quanto à mensuração do risco em carteiras de crédito. Os resultados apontam o conservadorismo da autarquia no cálculo desses saldos, penalizando a instituição financeira analisada ao exigir a constituição de provisão e patrimônio líquido mínimo acima do que seria necessário. O risco calculado a partir do modelo de credit scoring para uma carteira de crédito direto ao consumidor foi cerca de 20% inferior aos montantes calculados pelo Banco Central do Brasil. |
| id |
URGS_6b5d8f62a64185ac2b10c6c0b7fbcc95 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:www.lume.ufrgs.br:10183/2031 |
| network_acronym_str |
URGS |
| network_name_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS |
| repository_id_str |
|
| spelling |
Marques, Luís Fernando BiccaKloeckner, Gilberto de Oliveira2007-06-06T17:19:42Z2002http://hdl.handle.net/10183/2031000313351O presente trabalho objetivou a realização de um estudo de caso sobre o tema risco de crédito. Avaliou-se o risco de crédito sob dois vetores: o risco esperado e o risco não esperado. Procede-se então a uma revisão dos principais modelos de gestão da carteira de crédito destacando-se suas características, aplicações e limitações. O modelo da autarquia é comparado aos modelos utilizados pelo mercado, os quais são apresentados em grau crescente de complexidade. O modelo de mercado utilizado neste trabalho foi constituído a partir do credit scoring, uma ferramenta estatística de pontuação de créditos derivada da aplicação da técnica estatística denominada Análise Discriminante. Este modelo resultou na boa discriminação dos clientes com necessidades emergenciais de empréstimos (bons clientes) dos clientes com situação financeira precária (maus clientes) possibilitando uma boa prevenção da probabilidade de inadimplência. A partir das classes de risco constituídas foi possível a aplicação da análise de portfolio para o cálculo da perda potencial na carteira. Assim, por meio de um estudo de caso, realizado em uma instituição financeira brasileira foram comparadas as medidas de capital e de risco de crédito estabelecidos pelo Banco Central do Brasil, através das resoluções 2.099/94 e 2.682/99, com as medidas calculadas a partir de um modelo de credit scoring. Essa comparação resultou na avaliação da eficácia da norma quanto à mensuração do risco em carteiras de crédito. Os resultados apontam o conservadorismo da autarquia no cálculo desses saldos, penalizando a instituição financeira analisada ao exigir a constituição de provisão e patrimônio líquido mínimo acima do que seria necessário. O risco calculado a partir do modelo de credit scoring para uma carteira de crédito direto ao consumidor foi cerca de 20% inferior aos montantes calculados pelo Banco Central do Brasil.application/pdfporCréditoCredito : Analise de risco : MercadoCarteira de créditoBanco Central do Brasil.Gerenciamento do risco de crédito : cálculo do risco de crédito para a carteira de um banco de varejoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulEscola de AdministraçãoPrograma de Pós-Graduação em AdministraçãoPorto Alegre, BR-RS2002mestradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL000313351.pdf000313351.pdfTexto completoapplication/pdf415799http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/2031/1/000313351.pdf270615ec5c7e9442a6f2072e23a3fcfaMD51TEXT000313351.pdf.txt000313351.pdf.txtExtracted Texttext/plain228564http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/2031/2/000313351.pdf.txtd94f0170495cfb4e86690ffb04b1754eMD52THUMBNAIL000313351.pdf.jpg000313351.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1123http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/2031/3/000313351.pdf.jpg8940f2398071ebba4675607b4530b4fdMD5310183/20312018-10-08 08:53:30.382oai:www.lume.ufrgs.br:10183/2031Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://lume.ufrgs.br/handle/10183/2PUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestlume@ufrgs.br||lume@ufrgs.bropendoar:18532018-10-08T11:53:30Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false |
| dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Gerenciamento do risco de crédito : cálculo do risco de crédito para a carteira de um banco de varejo |
| title |
Gerenciamento do risco de crédito : cálculo do risco de crédito para a carteira de um banco de varejo |
| spellingShingle |
Gerenciamento do risco de crédito : cálculo do risco de crédito para a carteira de um banco de varejo Marques, Luís Fernando Bicca Crédito Credito : Analise de risco : Mercado Carteira de crédito Banco Central do Brasil. |
| title_short |
Gerenciamento do risco de crédito : cálculo do risco de crédito para a carteira de um banco de varejo |
| title_full |
Gerenciamento do risco de crédito : cálculo do risco de crédito para a carteira de um banco de varejo |
| title_fullStr |
Gerenciamento do risco de crédito : cálculo do risco de crédito para a carteira de um banco de varejo |
| title_full_unstemmed |
Gerenciamento do risco de crédito : cálculo do risco de crédito para a carteira de um banco de varejo |
| title_sort |
Gerenciamento do risco de crédito : cálculo do risco de crédito para a carteira de um banco de varejo |
| author |
Marques, Luís Fernando Bicca |
| author_facet |
Marques, Luís Fernando Bicca |
| author_role |
author |
| dc.contributor.author.fl_str_mv |
Marques, Luís Fernando Bicca |
| dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Kloeckner, Gilberto de Oliveira |
| contributor_str_mv |
Kloeckner, Gilberto de Oliveira |
| dc.subject.por.fl_str_mv |
Crédito Credito : Analise de risco : Mercado Carteira de crédito Banco Central do Brasil. |
| topic |
Crédito Credito : Analise de risco : Mercado Carteira de crédito Banco Central do Brasil. |
| description |
O presente trabalho objetivou a realização de um estudo de caso sobre o tema risco de crédito. Avaliou-se o risco de crédito sob dois vetores: o risco esperado e o risco não esperado. Procede-se então a uma revisão dos principais modelos de gestão da carteira de crédito destacando-se suas características, aplicações e limitações. O modelo da autarquia é comparado aos modelos utilizados pelo mercado, os quais são apresentados em grau crescente de complexidade. O modelo de mercado utilizado neste trabalho foi constituído a partir do credit scoring, uma ferramenta estatística de pontuação de créditos derivada da aplicação da técnica estatística denominada Análise Discriminante. Este modelo resultou na boa discriminação dos clientes com necessidades emergenciais de empréstimos (bons clientes) dos clientes com situação financeira precária (maus clientes) possibilitando uma boa prevenção da probabilidade de inadimplência. A partir das classes de risco constituídas foi possível a aplicação da análise de portfolio para o cálculo da perda potencial na carteira. Assim, por meio de um estudo de caso, realizado em uma instituição financeira brasileira foram comparadas as medidas de capital e de risco de crédito estabelecidos pelo Banco Central do Brasil, através das resoluções 2.099/94 e 2.682/99, com as medidas calculadas a partir de um modelo de credit scoring. Essa comparação resultou na avaliação da eficácia da norma quanto à mensuração do risco em carteiras de crédito. Os resultados apontam o conservadorismo da autarquia no cálculo desses saldos, penalizando a instituição financeira analisada ao exigir a constituição de provisão e patrimônio líquido mínimo acima do que seria necessário. O risco calculado a partir do modelo de credit scoring para uma carteira de crédito direto ao consumidor foi cerca de 20% inferior aos montantes calculados pelo Banco Central do Brasil. |
| publishDate |
2002 |
| dc.date.issued.fl_str_mv |
2002 |
| dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2007-06-06T17:19:42Z |
| dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| format |
masterThesis |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10183/2031 |
| dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv |
000313351 |
| url |
http://hdl.handle.net/10183/2031 |
| identifier_str_mv |
000313351 |
| dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
| language |
por |
| dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) instacron:UFRGS |
| instname_str |
Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) |
| instacron_str |
UFRGS |
| institution |
UFRGS |
| reponame_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS |
| collection |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS |
| bitstream.url.fl_str_mv |
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/2031/1/000313351.pdf http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/2031/2/000313351.pdf.txt http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/2031/3/000313351.pdf.jpg |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
270615ec5c7e9442a6f2072e23a3fcfa d94f0170495cfb4e86690ffb04b1754e 8940f2398071ebba4675607b4530b4fd |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) |
| repository.mail.fl_str_mv |
lume@ufrgs.br||lume@ufrgs.br |
| _version_ |
1831315784513617920 |