Estatística no Geogebra : uma análise dos processos de abstração reflexionante sobre conceitos de medidas de tendência central

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2019
Autor(a) principal: Laurindo, Jéssica Carolini da Silva
Orientador(a): Basso, Marcus Vinicius de Azevedo
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Palavras-chave em Inglês:
Link de acesso: http://hdl.handle.net/10183/214296
Resumo: Esta pesquisa tem o objetivo de investigar como a aprendizagem de conceitos estatísticos pode ser potencializada no ambiente do software GeoGebra. Para a realização desse estudo foi tomado como referencial teórico as ideias sobre Abstração Reflexionante e o processo de Tomada de Consciência de Jean Piaget. De acordo com o autor, a construção do conhecimento é resultante da interação entre sujeito e objeto cujo foco está no processo de aprendizagem. Nessa perspectiva, esta pesquisa caracteriza-se como qualitativa de caráter exploratório, visto que os procedimentos metodológicos consistem na realização de um conjunto de atividades com estudantes do Ensino Médio visando a investigação do processo de aprendizagem dos conceitos estatísticos com o apoio do software. Para a produção dos dados foram utilizados os registros e as falas dos alunos durante a realização das atividades, assim como os vídeos, as fotos, o diário de campo do pesquisador e as entrevistas com os estudantes inspiradas no Método Clínico de Piaget. Em caráter experimental, foi realizado um estudo piloto com quatro estudantes do Ensino Médio cujos resultados serviram de inspiração para reavaliar a proposta metodológica utilizada. No experimento final, foram descritas e analisadas as entrevistas de outros quatro estudantes buscando tecer relações com a base teórica assumida. Entre os resultados produzidos, destaca-se que o “arrastar” dinâmico do GeoGebra proporcionou a abstração e (re)construção dos conceitos estatísticos mediante ao manuseio nos dados expostos no software. Observou-se ainda que os estudantes costumam confundir média, mediana e moda. No entanto, foi no patamar das comparações entre as medidas e das suas ações no GeoGebra que os estudantes tiveram a oportunidade de expor suas ideias, experimentar diferentes distribuições, reorganizar suas estruturas, refletir e abstrair conceitos.
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Para a produção dos dados foram utilizados os registros e as falas dos alunos durante a realização das atividades, assim como os vídeos, as fotos, o diário de campo do pesquisador e as entrevistas com os estudantes inspiradas no Método Clínico de Piaget. Em caráter experimental, foi realizado um estudo piloto com quatro estudantes do Ensino Médio cujos resultados serviram de inspiração para reavaliar a proposta metodológica utilizada. No experimento final, foram descritas e analisadas as entrevistas de outros quatro estudantes buscando tecer relações com a base teórica assumida. Entre os resultados produzidos, destaca-se que o “arrastar” dinâmico do GeoGebra proporcionou a abstração e (re)construção dos conceitos estatísticos mediante ao manuseio nos dados expostos no software. Observou-se ainda que os estudantes costumam confundir média, mediana e moda. No entanto, foi no patamar das comparações entre as medidas e das suas ações no GeoGebra que os estudantes tiveram a oportunidade de expor suas ideias, experimentar diferentes distribuições, reorganizar suas estruturas, refletir e abstrair conceitos.This research aims to investigate how the learning of statistical concepts can be enhanced in the GeoGebra software environment. For the accomplishment of this study was taken as theoretical reference the ideas on Reflecting Abstraction and the process of Taking of Conscience of Jean Piaget. According to the author, the construction of knowledge is the result of the interaction between subject and object whose focus is on the learning process. From this perspective, this research is characterized as exploratory qualitative, since the methodological procedures consist of performing a set of activities with high school students to investigate the learning process of statistical concepts with the support of the software. For data production, the students' records and speeches were used during the activities, as well as the videos, photos, the researcher's field diary and the interviews with the students inspired by the Piaget Clinical Method. On an experimental basis, a pilot study was conducted with four high school students whose results served as inspiration to reassess the methodological proposal used. In the final experiment, the interviews of four other students were described and analyzed seeking to weave relationships with the assumed theoretical basis. Among the results produced, it is noteworthy that the dynamic dragging of GeoGebra provided the abstraction and (re) construction of statistical concepts by handling the data exposed in the software. It was also observed that students often confuse average, medium and mode. However, it was at the level of comparisons between measurements and their actions in GeoGebra that students had the opportunity to express their ideas, experiment with different distributions, reorganize their structures, reflect and abstract concepts.application/pdfporEducação EstatísticaAbstração reflexionanteMedidas de tendencia centralGeoGebraStatistical ReasoningEstatística no Geogebra : uma análise dos processos de abstração reflexionante sobre conceitos de medidas de tendência centralinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulInstituto de Matemática e EstatísticaPrograma de Pós-Graduação em Ensino de MatemáticaPorto Alegre, BR-RS2019mestradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT001114340.pdf.txt001114340.pdf.txtExtracted Texttext/plain431858http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/214296/2/001114340.pdf.txt7fef18b276f87f1c7308a99255358f83MD52ORIGINAL001114340.pdfTexto completoapplication/pdf4153487http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/214296/1/001114340.pdff0e553b0aac8eb884e5e8932222a2ebaMD5110183/2142962020-10-22 04:06:44.048821oai:www.lume.ufrgs.br:10183/214296Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://lume.ufrgs.br/handle/10183/2PUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestlume@ufrgs.br||lume@ufrgs.bropendoar:18532020-10-22T07:06:44Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
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