Avaliação da qualidade de frutos, estimativas de parâmetros genéticos e seleção de genótipos superiores de mangueira (Mangifera indica L.) no semiárido brasileiro

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2022
Autor(a) principal: COSTA, Cristina dos Santos Ribeiro lattes
Orientador(a): MUSSER, Rosimar dos Santos
Banca de defesa: MENDONÇA JÚNIOR, Antônio Francisco de, CARVALHO FILHO, José Luiz Sandes de, MACIEL, Maria Inês Sucupira, LIMA NETO, Francisco Pinheiro
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal Rural de Pernambuco
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Melhoramento Genético de Plantas
Departamento: Departamento de Agronomia
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/9496
Resumo: Mango (Mangifera indica L.) is a fruit tree of great importance in the world, known as the queen of fruits for its excellent organoleptic characteristics, it presents great phenotypic diversity in relation to fruit quality. The objective of the present study was to characterize mango genotypes in terms of fruit quality, estimate genetic parameters and select promising genotypes for cultivation in semi-arid conditions. In chapter II, two hundred and ninety-two plants were evaluated in two consecutive seasons, using fifteen characteristics related to fruit quality, selection was performed using the mixed model methodology (REML/BLUP), based on the estimates of repeatability coefficients and genetic gains. Twelve genotypes were selected as the most promising using the repeatability coefficients and the minimum selection indexes proposed in this study, all selected showed satisfactory genetic gains for all evaluated traits. In chapter III, two hundred and forty-six plants were evaluated in three consecutive seasons using fifteen characters related to fruit quality. Estimates of variance components, predictions of phenotypic and genotypic values, principal component analysis, factor analysis and genotype-ideotype distance were performed. Twenty-five genotypes were selected as the most promising using the FAI-BLUP index, showing genetic gains for all traits. The genotypes selected in chapters II and III will be used in later studies of the mango genetic improvement program in the Brazilian semiarid region, being candidates for future recommendation as new cultivars. In chapter IV, eighty-two mango accessions were evaluated for physical, physicochemical, chemical and bioactive fruit quality, seeking to identify the best for fresh consumption based on a multivariate selection index. Means for all traits were pooled, a multivariate selection index was applied to score and classify genotypes for fresh consumption based on fruit quality. According to the results, all quality attributes showed high variability among genotypes. The selection index was a powerful tool to identify genotypes with high potential for fresh consumption, as it allowed the selection of genotypes with multiple desirable characteristics.
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spelling MUSSER, Rosimar dos SantosMENDONÇA JÚNIOR, Antônio Francisco deCARVALHO FILHO, José Luiz Sandes deMACIEL, Maria Inês SucupiraLIMA NETO, Francisco Pinheirohttp://lattes.cnpq.br/9312164447791107COSTA, Cristina dos Santos Ribeiro2023-12-18T16:25:18Z2022-08-09COSTA, Cristina dos Santos Ribeiro. Avaliação da qualidade de frutos, estimativas de parâmetros genéticos e seleção de genótipos superiores de mangueira (Mangifera indica L.) no semiárido brasileiro. 2022. 256 f. Tese (Programa de Pós-Graduação em Melhoramento Genético de Plantas) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife.http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/9496Mango (Mangifera indica L.) is a fruit tree of great importance in the world, known as the queen of fruits for its excellent organoleptic characteristics, it presents great phenotypic diversity in relation to fruit quality. The objective of the present study was to characterize mango genotypes in terms of fruit quality, estimate genetic parameters and select promising genotypes for cultivation in semi-arid conditions. In chapter II, two hundred and ninety-two plants were evaluated in two consecutive seasons, using fifteen characteristics related to fruit quality, selection was performed using the mixed model methodology (REML/BLUP), based on the estimates of repeatability coefficients and genetic gains. Twelve genotypes were selected as the most promising using the repeatability coefficients and the minimum selection indexes proposed in this study, all selected showed satisfactory genetic gains for all evaluated traits. In chapter III, two hundred and forty-six plants were evaluated in three consecutive seasons using fifteen characters related to fruit quality. Estimates of variance components, predictions of phenotypic and genotypic values, principal component analysis, factor analysis and genotype-ideotype distance were performed. Twenty-five genotypes were selected as the most promising using the FAI-BLUP index, showing genetic gains for all traits. The genotypes selected in chapters II and III will be used in later studies of the mango genetic improvement program in the Brazilian semiarid region, being candidates for future recommendation as new cultivars. In chapter IV, eighty-two mango accessions were evaluated for physical, physicochemical, chemical and bioactive fruit quality, seeking to identify the best for fresh consumption based on a multivariate selection index. Means for all traits were pooled, a multivariate selection index was applied to score and classify genotypes for fresh consumption based on fruit quality. According to the results, all quality attributes showed high variability among genotypes. The selection index was a powerful tool to identify genotypes with high potential for fresh consumption, as it allowed the selection of genotypes with multiple desirable characteristics.A mangueira (Mangifera indica L.) é uma fruteira de grande importância no mundo, conhecida como a rainha das frutas por suas excelentes características organolépticas, apresenta grande diversidade fenotípica em relação à qualidade dos frutos. O objetivo do presente estudo foi caracterizar genótipos de mangueira quanto à qualidade dos frutos, estimar parâmetros genéticos e selecionar genótipos promissores para cultivo em condições semiáridas. No capitulo II duzentas e noventa e duas plantas foram avaliadas em duas safras consecutivas, utilizando quinze características relacionadas à qualidade dos frutos, a seleção foi realizada utilizando a metodologia de modelos mistos (REML/BLUP), a partir das estimativas dos coeficientes de repetibilidade e ganhos genéticos. Doze genótipos foram selecionados como os mais promissores utilizando os coeficientes de repetibilidade e os índices mínimos de seleção propostos neste estudo, todos os selecionados apresentaram ganhos genéticos satisfatórios para todas as características avaliadas. No capitulo III, duzentas e quarenta e seis plantas foram avaliadas em três safras consecutivas utilizando quinze caracteres relacionados à qualidade dos frutos. Foram realizadas estimativas dos componentes de variância, predições dos valores fenotípicos e genotípicos, análise de componentes principais, análise fatorial e distância genótipo-ideótipo. Vinte e cindo genótipos foram selecionados como os mais promissores utilizando o índice FAI-BLUP, apresentando ganhos genéticos para todas as características. Os genótipos selecionados nos capítulos II e III serão utilizados em estudos de posteriores do programa de melhoramento genético da mangueira no semiárido brasileiro, sendo candidatos à futura recomendação como novas cultivares. No capitulo IV, oitenta e dois acessos de mangueira foram avaliados quanto à qualidade física, físico-química, química e compostos bioativos dos frutos, buscando identificar os melhores para consumo in natura com base em um índice de seleção multivariado. As médias para todas as características foram agrupadas, um índice de seleção multivariado foi aplicado para pontuar e classificar os genótipos para consumo in natura com base na qualidade dos frutos. De acordo com os resultados, todos os atributos de qualidade apresentaram alta variabilidade entre os genótipos. O índice de seleção foi uma ferramenta poderosa para identificar genótipos com alto potencial para consumo in natura, pois permitiu selecionar genótipos com múltiplas características desejáveis.Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2023-12-18T16:25:17Z No. of bitstreams: 1 Cristina dos Santos Ribeiro Costa.pdf: 6749181 bytes, checksum: eae345d600bb5f5ad48619c3764d28ce (MD5)Made available in DSpace on 2023-12-18T16:25:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Cristina dos Santos Ribeiro Costa.pdf: 6749181 bytes, checksum: eae345d600bb5f5ad48619c3764d28ce (MD5) Previous issue date: 2022-08-09Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESapplication/pdfporUniversidade Federal Rural de PernambucoPrograma de Pós-Graduação em Melhoramento Genético de PlantasUFRPEBrasilDepartamento de AgronomiaManga (fruta)Seleção de genótipoParâmetro genéticoFITOTECNIA::MELHORAMENTO VEGETALAvaliação da qualidade de frutos, estimativas de parâmetros genéticos e seleção de genótipos superiores de mangueira (Mangifera indica L.) no semiárido brasileiroinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis-6234655866848882505600600600600-680055387997222920526156072994701319672075167498588264571info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRPEinstname:Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)instacron:UFRPEORIGINALCristina dos Santos Ribeiro Costa.pdfCristina dos Santos Ribeiro Costa.pdfapplication/pdf6749181http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/bitstream/tede2/9496/2/Cristina+dos+Santos+Ribeiro+Costa.pdfeae345d600bb5f5ad48619c3764d28ceMD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82165http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/bitstream/tede2/9496/1/license.txtbd3efa91386c1718a7f26a329fdcb468MD51tede2/94962023-12-18 13:25:18.323oai:tede2: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Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede/PUBhttp://www.tede2.ufrpe.br:8080/oai/requestbdtd@ufrpe.br ||bdtd@ufrpe.bropendoar:2024-05-28T12:38:21.024920Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRPE - Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)false
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