Análise bayesiana de modelos lineares mistos

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2015
Autor(a) principal: Damascena, Aline Santos
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Análise De Dados
Pesquisa E Planejamento Estatístico
Link de acesso: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20230727-112942/
Resumo: Neste trabalho, utilizando o enfoque Bayesiano, ajustamos modelos lineares mistos a um conjunto de dados para o qual a suposição de que os efeitos aleatórios têm distribuição normal não é adequada considerando ditribuições t com diferentes graus de liberdade como distribuição para os efeitos aleatórios. Além disso, utilizamos uma estrutura de covariância autoregressiva de primeira ordem para a matriz de covariância intraunidades amostrais.
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