Classificação automática de avaliações de acessibilidade em lojas de aplicativos: um estudo sobre técnicas de prompt

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: Nascimento, Diego Bruno dos Santos do
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Accessibility
Acessibilidade
Android
Classificação
Classification
LLM
Prompt
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-18112024-215903/
Resumo: Este estudo tem como propósito apresentar uma abordagem automatizada para classificar comentários relacionados à acessibilidade de aplicativos móveis, utilizando uma base de dados extraída de lojas de aplicativos. Para isso, foram aplicados técnicas de promppt e um modelo baseado na arquitetura Transformer, conhecidos como Grandes Modelos de Linguagem (LLMs). A pesquisa possui caráter empírico, com experimentação realizada em conjuntos de dados reais contendo mais de 8 mil comentários deixados por usuários nas lojas de aplicativos da Google Play. A classificação dos comentários com técnicas de prompt permitiu identificar os problemas mais comuns de acessibilidade e destacou áreas onde as empresas podem melhorar para atender de forma mais eficaz às diretrizes e leis estabelecidas. A abordagem ofereça ganhos de qualidade em precisão. As vantagens e limitações são discutidas, com detalhamento dos modelos e parâmetros utilizados. Os ganhos indiretos estão relacionados à construção de aplicativos inclusivos e à redução das dificuldades enfrentadas por pessoas com deficiência.
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