Gerenciamento do uso do solo em áreas de influência hídrica afetadas por ferrovia: um estudo em interface de transição Cerrado Brasileiro - Mata Atlântica
| Ano de defesa: | 2025 |
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| Tipo de documento: | Tese |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18139/tde-07052025-082756/ |
Resumo: | O gerenciamento de recursos naturais depende de inúmeros dados e informações de diferentes origens. Cada disciplina envolve um conhecimento profundo e especializado que representa em seu todo a complexa interação existente no meio ambiente. A natureza é fundamental para os seres vivos por fornecer meios de subsistência, conforto e qualidade de vida através dos serviços ecossistêmicos. No entanto, essa riqueza natural vem sofrendo impactos negativos provenientes do desenvolvimento humano, correndo o risco de extenuação das fontes dos recursos. Diante disso, o uso do sensoriamento remoto (SR) e análises espaciais integrados a inteligência artificial permitem avaliações complexas que não são possíveis de realizar apenas com o cérebro humano. O objetivo do presente trabalho foi desenvolver um modelo de gerenciamento do uso do solo em áreas de influência hídrica afetadas por ferrovia, a partir da identificação de áreas prioritárias para a conservação e restauração ecológica em interface de transição Cerrado Brasileiro e Mata Atlântica, a partir de avaliação de campo e do uso de metodologias que envolvem a integração de inteligência artificial com sensoriamento remoto. Para isso, os seguintes objetivos específicos foram propostos: i) Elaboração de um protocolo de avaliação da integridade ecossistêmica de trechos de córregos e rios em regiões de transição entre os biomas brasileiros Cerrado e Mata Atlântica; ii) Elaboração de cenários de cobertura do solo com imagens obtidas de sensor óptico (Sentinel-2A) e de Radar de Abertura Sintética (Sentinel-1A Banda C). Os resultados foram satisfatórios, visto que, dois artigos foram publicados em revista de alto impacto científico internacional, além da criação de um protocolo da integridade ecossistêmica de trechos de rios e córregos. Os resultados também evidenciam a necessidade de políticas públicas e práticas de governança territorial que considerem as especificidades regionais e promovam a sustentabilidade ambiental e socioeconômica. A aplicação das metodologias e técnicas criadas e empregadas nessa pesquisa podem servir como referência para outras regiões e contribuir para a mitigação dos impactos ambientais causados pelas atividades ferroviárias, garantindo um desenvolvimento mais equilibrado e responsável. |
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Gerenciamento do uso do solo em áreas de influência hídrica afetadas por ferrovia: um estudo em interface de transição Cerrado Brasileiro - Mata AtlânticaLand use management in water influence areas affected by railways: a study at the transition Interface of the Brazilian Cerrado Atlantic Forestgeoprocessamentogeoprocessingremote sensingsensoriamento remototransição cerrado brasileiro e Mata Atlânticatransition brazilian cerrado and Atlantic ForestO gerenciamento de recursos naturais depende de inúmeros dados e informações de diferentes origens. Cada disciplina envolve um conhecimento profundo e especializado que representa em seu todo a complexa interação existente no meio ambiente. A natureza é fundamental para os seres vivos por fornecer meios de subsistência, conforto e qualidade de vida através dos serviços ecossistêmicos. No entanto, essa riqueza natural vem sofrendo impactos negativos provenientes do desenvolvimento humano, correndo o risco de extenuação das fontes dos recursos. Diante disso, o uso do sensoriamento remoto (SR) e análises espaciais integrados a inteligência artificial permitem avaliações complexas que não são possíveis de realizar apenas com o cérebro humano. O objetivo do presente trabalho foi desenvolver um modelo de gerenciamento do uso do solo em áreas de influência hídrica afetadas por ferrovia, a partir da identificação de áreas prioritárias para a conservação e restauração ecológica em interface de transição Cerrado Brasileiro e Mata Atlântica, a partir de avaliação de campo e do uso de metodologias que envolvem a integração de inteligência artificial com sensoriamento remoto. Para isso, os seguintes objetivos específicos foram propostos: i) Elaboração de um protocolo de avaliação da integridade ecossistêmica de trechos de córregos e rios em regiões de transição entre os biomas brasileiros Cerrado e Mata Atlântica; ii) Elaboração de cenários de cobertura do solo com imagens obtidas de sensor óptico (Sentinel-2A) e de Radar de Abertura Sintética (Sentinel-1A Banda C). Os resultados foram satisfatórios, visto que, dois artigos foram publicados em revista de alto impacto científico internacional, além da criação de um protocolo da integridade ecossistêmica de trechos de rios e córregos. Os resultados também evidenciam a necessidade de políticas públicas e práticas de governança territorial que considerem as especificidades regionais e promovam a sustentabilidade ambiental e socioeconômica. A aplicação das metodologias e técnicas criadas e empregadas nessa pesquisa podem servir como referência para outras regiões e contribuir para a mitigação dos impactos ambientais causados pelas atividades ferroviárias, garantindo um desenvolvimento mais equilibrado e responsável.The management of natural resources depends on numerous data and information from different sources. Each discipline involves deep and specialized knowledge that represents the complex interaction existing in the environment. Nature is fundamental for living beings by providing means of subsistence, comfort, and quality of life through ecosystem services. However, this natural wealth has been suffering negative impacts from human development, risking the exhaustion of resource sources. In this context, the use of remote sensing (RS) and spatial analyses integrated with artificial intelligence allows for complex evaluations that are not possible to perform solely with the human brain. The objective of this work was to develop a land use management model in water influence areas affected by railways, based on the identification of priority areas for conservation and ecological restoration in the transition interface of the Brazilian Cerrado and Atlantic Forest, based on field evaluation and the use of methodologies that involve the integration of artificial intelligence with remote sensing. For this, the following specific objectives were proposed: i) Development of a protocol for evaluating the ecosystem integrity of stream and river sections in transition regions between the Brazilian Cerrado and Atlantic Forest biomes; ii) Development of land cover scenarios with images obtained from optical sensor (Sentinel-2A) and Synthetic Aperture Radar (Sentinel-1A C Band). The results were satisfactory, as two articles were published in high-impact international scientific journals, in addition to the creation of a protocol for the ecosystem integrity of river and stream sections. The results also highlight the need for public policies and territorial governance practices that consider regional specificities and promote environmental and socioeconomic sustainability. The application of the methodologies and techniques created and employed in this research can serve as a reference for other regions and contribute to mitigating the environmental impacts caused by railway activities, ensuring more balanced and responsible development.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPMauad, Frederico FabioSantos, Allita Rezende dos2025-02-28info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18139/tde-07052025-082756/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2025-05-09T13:06:02Zoai:teses.usp.br:tde-07052025-082756Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212025-05-09T13:06:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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