Uso de sensores inerciais triaxiais em modelo físico para simulação de escorregamento.
| Ano de defesa: | 2024 |
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| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
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| País: |
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3145/tde-31012025-092404/ |
Resumo: | Considerando a escala de tempo geológico, é certo que ocorrerão movimentos de massa em encostas, identificados, de forma geral, como escorregamentos ou deslizamentos de terra. Como alternativa para a mitigação dos danos provocados por estes eventos, existem medidas para contenção, predição, acompanhamento ou monitoramento e podem ser empregadas em diversas frentes de atuação. Impulsionados pela Transformação Digital, os sistemas de monitoramento têm sido otimizados incorporando instrumentos digitais, transmissão remota, armazenamento em big data e uso de Inteligência Artificial. Este trabalho vem apresentar tanto uma revisão de escopo a respeito da incorporação de novas tecnologias aplicadas ao mapeamento, predição e monitoramento dos movimentos de massa em encostas, como a aplicação de sensores inerciais microeletromecânicos (MEMS) monitoramento de simulações de escorregamentos realizados em condições controladas utilizando caixa experimental no Instituto de Pesquisas Tecnológicas do Estado de São Paulo (IPT). Foram utilizados sensores MEMS de baixo custo contendo acelerômetro e giroscópio montados pelo IPT e acelerômetros MEMS de fabricação comercial para efeito comparativo de desempenho. O resultado das simulações de escorregamentos realizadas indicou que os sensores de baixo custo apresentaram a mesma tendência geral no comportamento dos sinais registrados que os sensores comerciais de maior desempenho. Os acelerômetros foram capazes de identificar movimentações prévias à ruptura com horas de antecedência nos pontos instrumentados, enquanto os giroscópios nada identificaram. Além disso, os acelerômetros também foram capazes de identificar as movimentações angulares da caixa de simulação. Foi realizado um processamento digital destes sinais onde foram determinadas as relações angulares entre as componentes dos sensores e realizado um processo de filtragem em passa-baixa, passa-alta e passa-banda. A partir das discussões dos resultados do processamento, evidenciou que o uso de acelerômetros enterrados produz excelentes resultados para uma eventual incorporação destes em sistemas de monitoramento e alerta de escorregamentos, inclusive em tempo real, chegando a apresentar um tempo de resposta com horas de antecedência para tomadas de decisões emergenciais. |
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Uso de sensores inerciais triaxiais em modelo físico para simulação de escorregamento.The use of triaxial inertial sensors in a physical model for landslides simulation.Digital signal processingEscorregamento dos solosGeotechnicsGeotecniaLandslideLow-cost sensorsModelo físico para escorregamentoPhysical model for landslideProcessamento digital de sinaisSensores de baixo custoConsiderando a escala de tempo geológico, é certo que ocorrerão movimentos de massa em encostas, identificados, de forma geral, como escorregamentos ou deslizamentos de terra. Como alternativa para a mitigação dos danos provocados por estes eventos, existem medidas para contenção, predição, acompanhamento ou monitoramento e podem ser empregadas em diversas frentes de atuação. Impulsionados pela Transformação Digital, os sistemas de monitoramento têm sido otimizados incorporando instrumentos digitais, transmissão remota, armazenamento em big data e uso de Inteligência Artificial. Este trabalho vem apresentar tanto uma revisão de escopo a respeito da incorporação de novas tecnologias aplicadas ao mapeamento, predição e monitoramento dos movimentos de massa em encostas, como a aplicação de sensores inerciais microeletromecânicos (MEMS) monitoramento de simulações de escorregamentos realizados em condições controladas utilizando caixa experimental no Instituto de Pesquisas Tecnológicas do Estado de São Paulo (IPT). Foram utilizados sensores MEMS de baixo custo contendo acelerômetro e giroscópio montados pelo IPT e acelerômetros MEMS de fabricação comercial para efeito comparativo de desempenho. O resultado das simulações de escorregamentos realizadas indicou que os sensores de baixo custo apresentaram a mesma tendência geral no comportamento dos sinais registrados que os sensores comerciais de maior desempenho. Os acelerômetros foram capazes de identificar movimentações prévias à ruptura com horas de antecedência nos pontos instrumentados, enquanto os giroscópios nada identificaram. Além disso, os acelerômetros também foram capazes de identificar as movimentações angulares da caixa de simulação. Foi realizado um processamento digital destes sinais onde foram determinadas as relações angulares entre as componentes dos sensores e realizado um processo de filtragem em passa-baixa, passa-alta e passa-banda. A partir das discussões dos resultados do processamento, evidenciou que o uso de acelerômetros enterrados produz excelentes resultados para uma eventual incorporação destes em sistemas de monitoramento e alerta de escorregamentos, inclusive em tempo real, chegando a apresentar um tempo de resposta com horas de antecedência para tomadas de decisões emergenciais.Considering the geological timescale, it is certain that mass movements on slopes, commonly identified as landslides, will occur. To mitigate the damage caused by such events, various measures can be employed, including stabilization, prediction, monitoring, and follow-up. Driven by Digital Transformation, monitoring systems have been optimized by incorporating digital instruments, remote transmission, big data storage, and the use of Artificial Intelligence. This research presents both a scope review regarding the incorporation of new technologies applied to the mapping, prediction, and monitoring of mass movements on slopes, and the application of MEMS inertial sensors in the monitoring of landslide simulations conducted under controlled conditions using an experimental flume at the Technological Research Institute of the State of São Paulo (IPT). Low-cost MEMS sensors containing accelerometers and gyroscopes assembled by IPT were used, alongside commercially manufactured MEMS accelerometers for comparative performance analysis. The results of the landslide simulations indicated that the low-cost sensors exhibited the same general trend in the behavior of the recorded signals as the higher-performance commercial sensors. The accelerometers were capable of identifying movements prior to rupture hours in advance at the instrumented points, whereas the gyroscopes detected nothing. Furthermore, the accelerometers were also able to identify the angular movements of the simulation box. Digital processing of these signals was performed, wherein the angular relationships between the sensor components were determined and a low-pass, high-pass, and band-pass filtering process was applied. The discussions of the processing results highlighted that the use of accelerometers buried at depth produces satisfactory results for potential incorporation into landslide monitoring and alert systems, providing a sufficient response time for emergency decision-making.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPFutai, Marcos MassaoAraújo, Gabriel Raykson Matos Brasil de2024-11-29info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3145/tde-31012025-092404/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2025-02-03T11:20:02Zoai:teses.usp.br:tde-31012025-092404Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212025-02-03T11:20:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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