Arquitetura híbrida na solução do problema de escalação da manufatura.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 1997
Autor(a) principal: Fregni, Edson
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Algoritmos genéticos
Artificial intelligence
Genetic algorithms
Inteligência artificial
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-21112024-160807/
Resumo: Sem Resumo
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spelling Arquitetura híbrida na solução do problema de escalação da manufatura.Untitled in englishAlgoritmos genéticosArtificial intelligenceGenetic algorithmsInteligência artificialSem ResumoThis work presents new ideas on how to solve constraint satisfaction problems, of combinatorial nature, whose time to produce the solution is also constrained. Manufacture scheduling was chose as test bed for the technique proposed here. The method presented here consists of the simultaneous solution to a family of related problems. These problems are the ones expected for, before the real problem arives. These are the problems with hipher expectation to be one to be solved in the future. The solution to this set of probable problems was done by genetic algorithms working in an archipelago where each island takes care of an individual problem. Migration of the best organisms between islands speed up the convergence. During the evolution at the archipelago, a gene pool is built. This genepool is the initial population for the evolution of the final island, the one that appears when the time constrained problem arises. Results presented here shows not only a good method to solve the proposed problem, but also with a strong potential to be an interesting tool for many diferent situations.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPRuggiero, Wilson VicenteFregni, Edson1997-12-05info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-21112024-160807/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2024-11-21T18:11:02Zoai:teses.usp.br:tde-21112024-160807Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212024-11-21T18:11:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
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