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Bispectrum como uma ferramenta de detecção de não-Gaussianidade

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2025
Autor(a) principal: Melo, Jordany Vieira de
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-24112025-134604/
Resumo: A cosmologia tem vivido sua era de ouro nas últimas décadas, seja com melhores e mais tecnológicos experimentos sendo produzidos, softwares capazes de gerar simulações o mais próximas da realidade ou bancos de dados cada vez maiores e mais precisos. No entanto, estes avanços fazem emergir cada vez mais perguntas a serem respondidas pela comunidade como, por exemplo, a confirmação do cenário inflacionário slow-roll, flutuações no espectro de potências da matéria bariônica, interações entre matéria e energia escuras (DM/DE), entre outros. A não-Gaussianidade surge como um fenômeno que pode ser capaz de confirmar estas hipóteses, tendo em vista o fato de sua existência. Como ferramenta para fazer o estudo deste fenômeno, o bispectrum se mostrou como o dos melhores estimadores estatísticos nessa direção. Neste trabalho, apresenta-se a otimização de um software, que teve seu desenvolvimento em um trabalho anterior, capaz de calcular o bispectrum em mapas de intensidade e então poder aferir a existência, ou não, de não-gaussianidades em observações cosmológicas em uma versão bem mais robusta e com um impacto significativamente maior que o trabalho do mestrado. Além do processo de otimização, o atual trabalho de doutorado tem se proposto a utilizar diferentes tipos de dados para testar a capacidade e analisar a não-gaussianidade existentes neles. Deste modo, pretendemos entender sua aplicabilidade em diferentes fontes de informação, como o radiotelescópio BINGO, e buscar seu entendimento.
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