Bispectrum como uma ferramenta de detecção de não-Gaussianidade
| Ano de defesa: | 2025 |
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| Tipo de documento: | Tese |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-24112025-134604/ |
Resumo: | A cosmologia tem vivido sua era de ouro nas últimas décadas, seja com melhores e mais tecnológicos experimentos sendo produzidos, softwares capazes de gerar simulações o mais próximas da realidade ou bancos de dados cada vez maiores e mais precisos. No entanto, estes avanços fazem emergir cada vez mais perguntas a serem respondidas pela comunidade como, por exemplo, a confirmação do cenário inflacionário slow-roll, flutuações no espectro de potências da matéria bariônica, interações entre matéria e energia escuras (DM/DE), entre outros. A não-Gaussianidade surge como um fenômeno que pode ser capaz de confirmar estas hipóteses, tendo em vista o fato de sua existência. Como ferramenta para fazer o estudo deste fenômeno, o bispectrum se mostrou como o dos melhores estimadores estatísticos nessa direção. Neste trabalho, apresenta-se a otimização de um software, que teve seu desenvolvimento em um trabalho anterior, capaz de calcular o bispectrum em mapas de intensidade e então poder aferir a existência, ou não, de não-gaussianidades em observações cosmológicas em uma versão bem mais robusta e com um impacto significativamente maior que o trabalho do mestrado. Além do processo de otimização, o atual trabalho de doutorado tem se proposto a utilizar diferentes tipos de dados para testar a capacidade e analisar a não-gaussianidade existentes neles. Deste modo, pretendemos entender sua aplicabilidade em diferentes fontes de informação, como o radiotelescópio BINGO, e buscar seu entendimento. |
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Bispectrum como uma ferramenta de detecção de não-GaussianidadeBispectrum as a tool for detecting non-GaussianityBiespectroBINGO Radiotelescope.BispectrumCosmologiaCosmologyIntensity MappingMapeamento de IntensidadeNão-GaussianidadeNon-GaussianityRadiotelescópio BINGO.A cosmologia tem vivido sua era de ouro nas últimas décadas, seja com melhores e mais tecnológicos experimentos sendo produzidos, softwares capazes de gerar simulações o mais próximas da realidade ou bancos de dados cada vez maiores e mais precisos. No entanto, estes avanços fazem emergir cada vez mais perguntas a serem respondidas pela comunidade como, por exemplo, a confirmação do cenário inflacionário slow-roll, flutuações no espectro de potências da matéria bariônica, interações entre matéria e energia escuras (DM/DE), entre outros. A não-Gaussianidade surge como um fenômeno que pode ser capaz de confirmar estas hipóteses, tendo em vista o fato de sua existência. Como ferramenta para fazer o estudo deste fenômeno, o bispectrum se mostrou como o dos melhores estimadores estatísticos nessa direção. Neste trabalho, apresenta-se a otimização de um software, que teve seu desenvolvimento em um trabalho anterior, capaz de calcular o bispectrum em mapas de intensidade e então poder aferir a existência, ou não, de não-gaussianidades em observações cosmológicas em uma versão bem mais robusta e com um impacto significativamente maior que o trabalho do mestrado. Além do processo de otimização, o atual trabalho de doutorado tem se proposto a utilizar diferentes tipos de dados para testar a capacidade e analisar a não-gaussianidade existentes neles. Deste modo, pretendemos entender sua aplicabilidade em diferentes fontes de informação, como o radiotelescópio BINGO, e buscar seu entendimento.Cosmology has been experiencing its golden age in recent decades, whether with better and more technological experiments being produced, software capable of generating simulations as close to reality, or increasingly more accurate databases. However, these advances give rise to more and more questions to be answered by the community, such as, for example, confirmation of the slow-roll inflationary scenario, fluctuations in the power spectrum of baryonic matter, and interactions between dark matter and dark energy (DM/DE), among others. Non-Gaussianity appears as a phenomenon that may be able to confirm these hypotheses, given its existence. As a tool to study this phenomenon, the bispectrum model has proved to be one of the best statistical estimators in this direction. This work presents the optimization of a software, which was developed in a previous work, capable of calculating the bispectrum in intensity maps and then being able to assess the existence, or not, of non-Gaussianities in cosmological observations in a much more robust version and with a significantly greater impact than the masters work. In addition to the optimization process, the current doctoral work proposes using different types of data to test the capacity and analyze the non-Gaussianity present in them. In this way, we aim to understand its applicability in various sources of information, such as the BINGO radiotelescope, and seek an understanding.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPAbdalla, ElcioMelo, Jordany Vieira de2025-11-03info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-24112025-134604/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2025-11-24T18:34:09Zoai:teses.usp.br:tde-24112025-134604Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212025-11-24T18:34:09Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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