A dinâmica da mentira: abordagens determinísticas e estocásticas no jogo do remetente-receptor
| Ano de defesa: | 2025 |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-25112025-104107/ |
Resumo: | Desinformação é uma das maiores preocupações que afligem a sociedade. Para analisar esse fenômeno, implementamos o jogo do remetente-receptor com auxílio de ferramentas da teoria de jogos evolucionária e mecânica estatística. Nesse jogo, o remetente pode mentir ou falar a verdade, enquanto a receptora pode acreditar ou não. Construímos matrizes de recompensas adequadas e descrevemos o sistema por meio de equações de replicadores, dinâmicas de imitação e sistemas estocásticos. Validamos amplamente os resultados com simulações de Monte Carlo, em conjunto com técnicas de finite-size scaling para analisar populações finitas. Um modelo assimétrico, no qual a informação flui apenas do remetente para a receptora, revela um comportamento contraintuitivo: o papel (remetente ou receptor) que evolui mais lentamente possui maiores chances de ganhar o jogo. Surpreendentemente, em populações finitas, a estratégia mais rara no papel evolutivamente mais lento é aquela com maior probabilidade de se fixar. Verificamos extensamente a dependência desses resultados em relação às condições iniciais e aos parâmetros relevantes para o sistema. Por completude, estudamos também uma versão simétrica do jogo do remetente-receptor, para a qual obtemos algumas soluções analíticas para a equação de replicadores. Se o remetente é beneficiado ao enganar a receptora, os valores dos pontos fixos, bem como suas estabilidades, dependem fortemente das condições iniciais. Ainda sim, alguns casos específicos são estudados. |
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A dinâmica da mentira: abordagens determinísticas e estocásticas no jogo do remetente-receptorThe dynamics of lying: deterministic and stochastic approaches in the sender-receiver gameEquação de replicadoresEvolução da mentiraEvolution of lyingEvolutionary game theoryFinite-size scalingFinite-size scalingReplicator equationSimulação estocásticaStochastic simulationTeoria de jogos evolucionáriaDesinformação é uma das maiores preocupações que afligem a sociedade. Para analisar esse fenômeno, implementamos o jogo do remetente-receptor com auxílio de ferramentas da teoria de jogos evolucionária e mecânica estatística. Nesse jogo, o remetente pode mentir ou falar a verdade, enquanto a receptora pode acreditar ou não. Construímos matrizes de recompensas adequadas e descrevemos o sistema por meio de equações de replicadores, dinâmicas de imitação e sistemas estocásticos. Validamos amplamente os resultados com simulações de Monte Carlo, em conjunto com técnicas de finite-size scaling para analisar populações finitas. Um modelo assimétrico, no qual a informação flui apenas do remetente para a receptora, revela um comportamento contraintuitivo: o papel (remetente ou receptor) que evolui mais lentamente possui maiores chances de ganhar o jogo. Surpreendentemente, em populações finitas, a estratégia mais rara no papel evolutivamente mais lento é aquela com maior probabilidade de se fixar. Verificamos extensamente a dependência desses resultados em relação às condições iniciais e aos parâmetros relevantes para o sistema. Por completude, estudamos também uma versão simétrica do jogo do remetente-receptor, para a qual obtemos algumas soluções analíticas para a equação de replicadores. Se o remetente é beneficiado ao enganar a receptora, os valores dos pontos fixos, bem como suas estabilidades, dependem fortemente das condições iniciais. Ainda sim, alguns casos específicos são estudados.Desinformation is one of the most significant concerns afflicting our society. To analyze this phenomenon, we use the sender-receiver game, aided by tools from evolutionary game theory and statistical mechanics. In this game, the sender has the ability to lie or tell the truth, while the receiver can choose to believe or not. We construct the appropriate payoff matrices and describe the system using replicator equations, imitation dynamics and stochastic models. We extensively validate the results through Monte Carlo simulations, in conjunction with finite-size scaling techniques, to study finite populations. An asymmetric model, where information flows only from the sender to the receiver, reveals a counter-intuitive behavior: the role (sender or receiver) that evolves more slowly has a greater chance to win the game. Surprisingly, in finite populations, the rarer strategy within the slower-evolving role has a higher probability of fixating. We thoroughly verify the dependence of these results on the initial conditions and the relevant parameters of the system. For completeness, we also study a symmetric version of the sender-receiver game, for which we derive some analytic solutions for the replicator equation. If the sender benefits from deceiving the receiver, the values of the fixed points, as well as their stabilities, strongly depend on the initial conditions. Nevertheless, some specific cases are investigated.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPFontanari, José FernandoVieira, Eduardo Vinícius Macedo2025-09-23info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-25112025-104107/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2025-11-27T16:52:02Zoai:teses.usp.br:tde-25112025-104107Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212025-11-27T16:52:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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