Simulação de cenários de variabilidade climática para estimativa da produção de sedimentos em bacia hidrográfica do estado de São Paulo, Brasil

• Ano de defesa: 2022
• Autor(a) principal: Bueno, Lucas Olegário
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: climate change; erosão hídrica; Gavrilovic method; método Gavrilovic; mudança climática; perda de solo; soil loss; water erosion
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18139/tde-08032023-083006/

Sistemas de modelagem integrada têm sido comumente utilizados para identificar os possíveis efeitos da variabilidade climática na produção de sedimentos futura, auxiliando no planejamento e gerenciamento de bacias hidrográficas. Neste estudo, um sistema de modelagem integrado composto por modelo de erosão e climatológicos foi utilizado para avaliar os efeitos da variabilidade climática na produção de sedimentos na bacia hidrográfica do rio Itaqueri, estado de São Paulo (Brasil). Para isso, utilizados dados climáticos gerados pelos modelos ETA-MIROC5 e ETA-HadGEM2-ES para curto, médio e longo prazo sob RCPs 4.5 e 8.5 para estimativa futura da produção de sedimentos utilizando o modelo Erosion Potential Method (EPM). A bacia hidrográfica do rio Itaqueri apresentou produção média anual de sedimentos equivalente à 9,41 Mg.ha-1.ano-1, que considerando a área total da bacia equivale a 208.467 Mg.ano-1. Considerando a taxa de retenção de sedimentos, a perda real de sedimentos no cenário atual (2019) foi de 22.306 Mg.ano-1. Com relação aos efeitos da variabilidade dos elementos climáticos, em médio prazo (2070) a produção média anual de sedimentos na bacia poderá sofrer incrementos de até 61,8% (RCP 4.5) e 30,5% (RCP 8.5). Neste mesmo período, a perda real de sedimentos poderá chegar à 36.076 Mg.ano-1 e contribuir para o assoreamento e redução da vida útil do reservatório do Lobo. O modelo EPM se mostrou eficaz para identificar as áreas com maior produção de sedimentos e, de forma integrada aos modelos climáticos, pode auxiliar de forma preliminar e preventiva na identificação dos efeitos da variabilidade climática desde que as incertezas relacionadas a adoção de elementos climáticos sejam incluídas regularmente como parte do risco na gestão de recursos hídricos.