Identificação de modelos não-lineares em um reator de neutralização.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 1999
Autor(a) principal: Rodrigues, Ana Cristina
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Nonlinear systems
Sistemas não lineares
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-09092025-091925/
Resumo: O presente trabalho realiza a identificação de modelos caixa-preta auto-regressivos com entrada exógena linear ARX e não linear NARX com aproximação polinomial e estruturados como redes neurais com função-base radial (RBF). Ambos modelos sãobaseados em entrada-saída do sistema. Testou-se um algoritmo que combina seleção de estrutura do modelo com estimativa de parâmetros através de decomposição ortogonal da matriz de regressores. O processo identificado é um processo deneutralização, com dados gerados por experimento de computador. A avaliação dos modelos é realizada através de funções de correlação e auto-correlação lineares e de ordem superior.
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