Relações entre composição edáfica e perfis metabólicos em Cactaceae: um estudo com espécies do gênero Cereus Mill. (Cactaceae, Cereeae) associadas a biomas distintos da América do Sul
| Ano de defesa: | 2025 |
|---|---|
| Autor(a) principal: | |
| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
|
| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
|
| Departamento: |
Não Informado pela instituição
|
| País: |
Não Informado pela instituição
|
| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59139/tde-08082025-114543/ |
Resumo: | O gênero Cereus é amplamente distribuído pela região neotropical, contando com espécies endêmicas do Brasil. Sua ocupação em ambientes estressantes do ponto de vista hídrico se dá pelas adaptações de sua família a estas condições. Para compreender quais fatores podem estar associados com este padrão de distribuição, as propriedades dos tipos de substrato da Caatinga, o perfil metabólico das plantas e a potencial influência de fatores edáficos no metabolismo foram explorados no presente estudo. O solo da zona das raízes foi caracterizado e posteriormente analisado com técnicas multivariadas ou preditivas como Random Forest (RF), Support Vector Machine (SVM), LDA e correlação parcial para estabelecer padrões. O perfil metabólico foi obtido com Cromatografia Líquida de Alta Performance com Detector de Arranjo de Diodos (HPLC-DAD). As análises multivariadas incluem análises de agrupamento, modelagem linear e correlação parcial. Os métodos preditivos (RF e SVM) reclassificaram melhor os tipos de substrato do que os tradicionais (LDA). Os principais resultados mostram que pH, matéria orgânica, cálcio e potássio são preditores da discriminação dos solos e podem influenciar no perfil metabólico dos cactos. Fatores climáticos como precipitação e temperatura também podem influenciar, de maneira moderada, na composição química do solo e na presença de metabólitos secundários nestas plantas. Uma investigação mais profunda e aprimorada poderia ajudar a descrever a atual ocupação das espécies do gênero Cereus. |
| id |
USP_88de8aa7e3b54445e0e1faaf17fff0ba |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:teses.usp.br:tde-08082025-114543 |
| network_acronym_str |
USP |
| network_name_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
| repository_id_str |
|
| spelling |
Relações entre composição edáfica e perfis metabólicos em Cactaceae: um estudo com espécies do gênero Cereus Mill. (Cactaceae, Cereeae) associadas a biomas distintos da América do SulRelationships between soil composition and metabolic profiles in Cactaceae: a study with species of the genus Cereus Mill. (Cactaceae, Cereeae) associated with distinct biomes of South AmericaCaatingaCaatingaCactaceaeCactaceaeMetabólitos secundáriosModelos preditivosPredictive modelsRoot zone soilSecondary metabolitesSolo da zona de raizO gênero Cereus é amplamente distribuído pela região neotropical, contando com espécies endêmicas do Brasil. Sua ocupação em ambientes estressantes do ponto de vista hídrico se dá pelas adaptações de sua família a estas condições. Para compreender quais fatores podem estar associados com este padrão de distribuição, as propriedades dos tipos de substrato da Caatinga, o perfil metabólico das plantas e a potencial influência de fatores edáficos no metabolismo foram explorados no presente estudo. O solo da zona das raízes foi caracterizado e posteriormente analisado com técnicas multivariadas ou preditivas como Random Forest (RF), Support Vector Machine (SVM), LDA e correlação parcial para estabelecer padrões. O perfil metabólico foi obtido com Cromatografia Líquida de Alta Performance com Detector de Arranjo de Diodos (HPLC-DAD). As análises multivariadas incluem análises de agrupamento, modelagem linear e correlação parcial. Os métodos preditivos (RF e SVM) reclassificaram melhor os tipos de substrato do que os tradicionais (LDA). Os principais resultados mostram que pH, matéria orgânica, cálcio e potássio são preditores da discriminação dos solos e podem influenciar no perfil metabólico dos cactos. Fatores climáticos como precipitação e temperatura também podem influenciar, de maneira moderada, na composição química do solo e na presença de metabólitos secundários nestas plantas. Uma investigação mais profunda e aprimorada poderia ajudar a descrever a atual ocupação das espécies do gênero Cereus.The genus Cereus is widely distributed throughout the Neotropical region, with endemic species on Brazil. Its distribution in environments that are stressful from a water disponibility perspective is due to the adaptations of its family to these conditions. To understand which factors may be associated with this distribution pattern, the properties of the Caatinga substrate types, plant metabolic profile and the potential influence of edaphic factors on metabolism were explored. The root zone soil was characterized and subsequently analyzed with multivariate or predictive techniques such as Random Forest (RF), Support Vector Machine (SVM), LDA and partial correlation to establish patterns. The metabolic profile was obtained by High Performance Liquid Chromatography coupled with Diode Array Detector (HPLC-DAD). Multivariate analyses included cluster analysis, linear modeling and partial correlation. The predictive methods (RF and SVM) reclassified the substrate types better than the traditional ones (LDA). The main results show that pH, organic matter, calcium and potassium are the main predictors of soil discrimination and can influence the metabolic profile of cacti. Climatic factors such as precipitation and temperature can also moderately influence the chemical composition of the soil and the presence of secondary metabolites in these plants. A deeper and more refined investigation could help describe the current distribution of species of the genus Cereus.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPFranco, Fernando de FariaYano, Isis Minhós2025-07-16info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59139/tde-08082025-114543/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2025-11-05T20:58:02Zoai:teses.usp.br:tde-08082025-114543Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212025-11-05T20:58:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
| dc.title.none.fl_str_mv |
Relações entre composição edáfica e perfis metabólicos em Cactaceae: um estudo com espécies do gênero Cereus Mill. (Cactaceae, Cereeae) associadas a biomas distintos da América do Sul Relationships between soil composition and metabolic profiles in Cactaceae: a study with species of the genus Cereus Mill. (Cactaceae, Cereeae) associated with distinct biomes of South America |
| title |
Relações entre composição edáfica e perfis metabólicos em Cactaceae: um estudo com espécies do gênero Cereus Mill. (Cactaceae, Cereeae) associadas a biomas distintos da América do Sul |
| spellingShingle |
Relações entre composição edáfica e perfis metabólicos em Cactaceae: um estudo com espécies do gênero Cereus Mill. (Cactaceae, Cereeae) associadas a biomas distintos da América do Sul Yano, Isis Minhós Caatinga Caatinga Cactaceae Cactaceae Metabólitos secundários Modelos preditivos Predictive models Root zone soil Secondary metabolites Solo da zona de raiz |
| title_short |
Relações entre composição edáfica e perfis metabólicos em Cactaceae: um estudo com espécies do gênero Cereus Mill. (Cactaceae, Cereeae) associadas a biomas distintos da América do Sul |
| title_full |
Relações entre composição edáfica e perfis metabólicos em Cactaceae: um estudo com espécies do gênero Cereus Mill. (Cactaceae, Cereeae) associadas a biomas distintos da América do Sul |
| title_fullStr |
Relações entre composição edáfica e perfis metabólicos em Cactaceae: um estudo com espécies do gênero Cereus Mill. (Cactaceae, Cereeae) associadas a biomas distintos da América do Sul |
| title_full_unstemmed |
Relações entre composição edáfica e perfis metabólicos em Cactaceae: um estudo com espécies do gênero Cereus Mill. (Cactaceae, Cereeae) associadas a biomas distintos da América do Sul |
| title_sort |
Relações entre composição edáfica e perfis metabólicos em Cactaceae: um estudo com espécies do gênero Cereus Mill. (Cactaceae, Cereeae) associadas a biomas distintos da América do Sul |
| author |
Yano, Isis Minhós |
| author_facet |
Yano, Isis Minhós |
| author_role |
author |
| dc.contributor.none.fl_str_mv |
Franco, Fernando de Faria |
| dc.contributor.author.fl_str_mv |
Yano, Isis Minhós |
| dc.subject.por.fl_str_mv |
Caatinga Caatinga Cactaceae Cactaceae Metabólitos secundários Modelos preditivos Predictive models Root zone soil Secondary metabolites Solo da zona de raiz |
| topic |
Caatinga Caatinga Cactaceae Cactaceae Metabólitos secundários Modelos preditivos Predictive models Root zone soil Secondary metabolites Solo da zona de raiz |
| description |
O gênero Cereus é amplamente distribuído pela região neotropical, contando com espécies endêmicas do Brasil. Sua ocupação em ambientes estressantes do ponto de vista hídrico se dá pelas adaptações de sua família a estas condições. Para compreender quais fatores podem estar associados com este padrão de distribuição, as propriedades dos tipos de substrato da Caatinga, o perfil metabólico das plantas e a potencial influência de fatores edáficos no metabolismo foram explorados no presente estudo. O solo da zona das raízes foi caracterizado e posteriormente analisado com técnicas multivariadas ou preditivas como Random Forest (RF), Support Vector Machine (SVM), LDA e correlação parcial para estabelecer padrões. O perfil metabólico foi obtido com Cromatografia Líquida de Alta Performance com Detector de Arranjo de Diodos (HPLC-DAD). As análises multivariadas incluem análises de agrupamento, modelagem linear e correlação parcial. Os métodos preditivos (RF e SVM) reclassificaram melhor os tipos de substrato do que os tradicionais (LDA). Os principais resultados mostram que pH, matéria orgânica, cálcio e potássio são preditores da discriminação dos solos e podem influenciar no perfil metabólico dos cactos. Fatores climáticos como precipitação e temperatura também podem influenciar, de maneira moderada, na composição química do solo e na presença de metabólitos secundários nestas plantas. Uma investigação mais profunda e aprimorada poderia ajudar a descrever a atual ocupação das espécies do gênero Cereus. |
| publishDate |
2025 |
| dc.date.none.fl_str_mv |
2025-07-16 |
| dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| format |
masterThesis |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59139/tde-08082025-114543/ |
| url |
https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59139/tde-08082025-114543/ |
| dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
| language |
por |
| dc.relation.none.fl_str_mv |
|
| dc.rights.driver.fl_str_mv |
Liberar o conteúdo para acesso público. info:eu-repo/semantics/openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
Liberar o conteúdo para acesso público. |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.coverage.none.fl_str_mv |
|
| dc.publisher.none.fl_str_mv |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP |
| publisher.none.fl_str_mv |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP instname:Universidade de São Paulo (USP) instacron:USP |
| instname_str |
Universidade de São Paulo (USP) |
| instacron_str |
USP |
| institution |
USP |
| reponame_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
| collection |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
| repository.name.fl_str_mv |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP) |
| repository.mail.fl_str_mv |
virginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.br |
| _version_ |
1865492348896542720 |