Análise de processo descontínuo de polimerização por policondensação via redes neurais.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 1995
Autor(a) principal: Jansen, José Ulisses
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Neural networks
Policondensação
Poliéster insaturado
Polycondensation
Redes neurais
Unsaturated polyester
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-11092025-135131/
Resumo: Nosso trabalho se divide em parte teórica e experimental. Revisamos a literatura versando sobre redes neurais principalmente voltadas para o back propagation. Um novo enfoque, fundamentado em gradientes descendentes, foi aplicado e os resultados obtidos foram comparados com aqueles obtidos com o back propagation. Alguns insigths da teoria geral de redes neurais multicamadas foram apresentados, uma vez que todas as equações contidas no texto são derivadas de princípios básicos tipo derivações implícitas e calculo variacional. Para comparar o algoritmo dos gradientes descendentes com o já bem estabelecido back propagation, foram efetuados testes numéricos usando dados pertinentes à literatura e testando-se dados gerados por uma equação de estado não linear. Uma reação de policondensação foi projetada a partir de um projeto fatorial de experimentos. Os experimentos foram realizados e os dados obtidos foram usados para treinamento e simulação via redes neurais utilizando os dois algoritmos citados. Os resultados gerais obtidos foram comparados e novos experimentos e desenvolvimentos foram propostos.
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