1
Assuntos:
“...CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA...”
Métodos univariados e multivariados para previsão da demanda de energia elétrica em curto prazo: um estudo comparativo
Dissertação
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Assuntos:
“...CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA...”
Modelagem de variáveis qualitativas por meio de redes neurais artificiais: avaliação do uso de análise de correspondência como técnica de codificação
Dissertação
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“...CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA...”
Previsão de cargas elétricas a curto prazo por combinação de previsões via regressão simbólica
Dissertação
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“...CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA...”
Previsão do consumo de energia elétrica a curto prazo, usando combinações de métodos univariados
Dissertação
5
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“...CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA...”
Avaliação do algoritmo Gradient Boosting em aplicações de previsão de carga elétrica a curto prazo
Dissertação
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Um estudo sobre os métodos de amortecimento exponencial para a previsão de carga a curto prazo
Dissertação
7
Assuntos:
“...CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA...”
Previsão de carga elétrica a curto prazo combinando métodos lineares univariados e variáveis exógenas através de algoritmos genéticos
Dissertação
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“...CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA...”
Estudo de técnicas de apoio a definições em contratos de energia elétrica
Dissertação
9
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Previsão da demanda de energia elétrica por combinações de modelos lineares e de inteligência computacional
Tese
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“...CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA...”
Avaliação do uso de classificadores para verificação de atendimento a critérios de seleção em programas sociais
Dissertação