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Mutações adaptativas via aprendizado por reforço para programação genética cartesiana aplicada ao projeto e otimização de circuitos lógicos combinacionais
Dissertação
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Um modelo para classificação de músicas voltado à plataforma de streaming utilizando aprendizado de métricas e predição estruturada
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Análise de agrupamento e estabilidade para aquisição e validação de conhecimento em bases de dados de alta dimensionalidade
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SASys: uma arquitetura de Análise de Sentimento usando abordagem lexical
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Um modelo dinâmico de reputação para apoiar a manutenção colaborativa de software
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BROAD-RS: arquitetura para recomendação de objetos de aprendizagem sensível ao contexto usando agentes e ontologia
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Remoção de contatos em curvas cilíndricas via reposicionamento de polilinhas 2D utilizando coloração de grafos
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Uma abordagem baseada em classificadores de larga margem para geração de dados artificiais em bases desbalanceadas
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Um método Kernel para estimativa de densidade e sua aplicação em jogos de repetição
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Geração procedural de conteúdo utilizando aprendizado por reforço com design de iniciativa mista e entropia como feedback de recompensa
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Uma infraestrutura para apoiar o processo de teste de software através de proveniência e previsão dos resultados de testes de unidade
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Modelo para detecção de anomalias na quantidade de sódio encontrado em amostras de óleo lubrificante de locomotivas para suportar a tomada de decisão para manutenção/inspeção...
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Collaborative PL-Science: utilizando elementos de colaboração em uma linha de produtos de software científico
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Apoiando a composição de serviços em um ecossistema de software científico
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BROAD-PLG: modelo computacional para construção de jogos educacionais
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Post-stack seismic data compression with multidimensional deep autoencoders
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