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Assuntos: ...CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO...

Restauração de imagens utilizando aprendizado de máquina

Publicado em 2019
Tese

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Assuntos: ...CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO...

Explorando t?cnicas de aprendizado h?brido para o reconhecimento autom?tico de imagens de plantas

Publicado em 2019
Dissertação

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Assuntos: ...ACCNPQ::Ciências Exatas e da Terra::Ciência da Computação...

Exploring text classification methods in oncological medical notes using machine learning and deep learning

Publicado em 2020
Dissertação

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Assuntos: ...ACCNPQ::Ciências Exatas e da Terra::Ciência da Computação...

Modelo de classificação automática de sinais fisiológicos para identificação de estresse

Publicado em 2021
Dissertação

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Assuntos: ...ACCNPQ::Ciências Exatas e da Terra::Ciência da Computação...

Deepsigns: a predictive model based on deep learning for the early detection of patient health deterioration

Publicado em 2020
Tese

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Assuntos: ...CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::LINGUAGENS...

Auxílio ao diagnóstico automático do esôfago de Barrett utilizando aprendizado de máquina

Publicado em 2022
Tese

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Assuntos: ...CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO...

Classificação de tecidos epiteliais tumorais empregando imagens hiperespectrais e infravermelho de ondas curtas

Publicado em 2021
Tese

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Assuntos: ...ACCNPQ::Ciências Exatas e da Terra::Ciência da Computação...

MoStress: um modelo de aprendizado profundo para detecção de estresse a partir de sinais fisiológicos

Publicado em 2023
Dissertação

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Assuntos: ...CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO...

Classificação de tecidos epiteliais tumorais empregando imagens hiperespectrais e infravermelho de ondas curtas

Publicado em 2021
Tese