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Emprego de modelos climáticos (CCCma e GFDL) como ferramenta para o zoneamento de cana-de-açúcar (Saccharum) no estado do Rio de Janeiro, Brasil
Por
Magistrali, Iris Cristiane
Publicado em 2017
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Instituição de defesa
Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ)
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Bases coletadas
Repositório Institucional da UFRRJ
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Programa de Pós-Graduação
Programa de Pós-Graduação em Ciências Ambientais e Florestais
1
Autor
Magistrali, Iris Cristiane
1
Orientador(a)
Delgado, Rafael Coll
1
Tipo de documento
Tese
1
Tipo de acesso
openAccess
Idioma
Português
1
Assunto
Agricultura
geoestatística
1
modelagem numérica climática
1
sensoriamento remoto
1
Assunto em inglês
Agriculture
1
climatic numerical modeling
1
geostatistics
remote sensing
1
Área do conhecimento CNPq
Recursos Florestais e Engenharia Florestal
1
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