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Assuntos:
“...Generative adversarial network...”
Data-driven multiobjective algorithms : applications in portfolio optimization
Tese
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Assuntos:
“...Generative adversarial networks...”
Agrupando o espaço Latente de GANs para a amostragem massiva de imagens condicionadas a atributos
Dissertação
3
Assuntos:
“...Generative Adversarial Networks...”
Efficient and multilingual text-to image synthesis : exploring novel architectures and cross-language strategies
Tese
4
5
Assuntos:
“...Generative systems...”
Sistema generativo como ferramenta de otimização do processo exploratório do Design de Produto
Dissertação
6
Assuntos:
“...[en] GENERATIVE MODELLING...”
[pt] GERAÇÃO DE CENÁRIOS DE VELOCIDADE DO VENTO NO CURTO PRAZO NO BRASIL COM REDES ADVERSÁRIAS GENERATIVAS MELHORADAS
Tese
7
Assuntos:
“...Modelos linguisticos...”
Modelos da lingua para o portugues do Brasil aplicados ao reconhecimento de fala continua : modelos lineares e modelos hierarquicos (Parsing)
Dissertação
8
Assuntos:
“...Generative adversarial network...”
A data‐driven approach for new perspectives on the development of small‐scale H‐Darrieus turbines
Tese
9
Assuntos:
“...Decision-making algorithm...”
Development of a mobile service robot system: enhancing localization, guidance, and search tasks in indoor environments
Dissertação
10
Assuntos:
“...Modelos matemáticos...”
Desenvolvimento de estrutura gridshell em processo generativo baseado no desempenho estrutural
Dissertação
11
Assuntos:
“...Modelos digitais de elevação...”
Aumento de resolução de superfícies com informações altimétricas com a rede neural profunda DEM-ESRGAN
Tese
12
13
“...A Probabilistic Circuit (PC) is an expressive generative model that encodes a probability...”
Qualitative global sensitivity analysis for probabilistic circuits
Tese
15
“... indicate that a Kalman filter with a fifth order polynomial generative model with cross product relating...”
Brain-machine interface using nonlinear Kalman filters and channel selection
Dissertação
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17
“... topológica. Primeiramente, um modelo MEF será desenvolvido e validado. Depois, esse modelo será usado...”
Otimização estrutural mediante redes adversárias generativas.
Dissertação
18
“... complementares. A primeira explora a independência de modelo, demonstrando como é possível treinar...”
Aplicações de aprendizado de máquina clássico e quântico em informação quântica
Tese
19
“... to load an ap- proximate quantum state. It is the case of Quantum Generative Adversarial Networks, which...”
Adaptive ansatz based on low-rank state preparation
Dissertação
20
“... de análise de agrupamentos particional. Modelos híbridos entre o GSO e o K-Means são apresentados, de modo...”
Algoritmos de agrupamento particionais baseados na Meta-heurística de otimização por busca em grupo
Dissertação