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1
Assuntos:
“...Problema do caixeiro viajante...”
Algoritmo Q-learning como estratégia de exploração e/ou explotação para metaheurísticas GRASP e algoritmo genético
Tese
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3
Assuntos:
“...Problema de seleção de algoritmos...”
Uso de meta-aprendizado na recomendação de meta-heurísticas para o problema do caixeiro viajante
Tese
4
5
Assuntos:
“...Machine learning...”
Otimização Meta-Heurística para Regularização de Modelos de Aprendizado em Profundidade
Dissertação
6
“... ad-hoc networks, entitled Q-FANET. The performance of this new algorithm is compared with other methods...”
Using artificial intelligence to support emerging networks management approaches
Dissertação
7
Assuntos:
“...Extreme Learning Machine...”
Um método de aprendizagem seqüencial com filtro de Kalman e Extreme Learning Machine para problemas de regressão e previsão de séries temporais
Tese
8
“...This thesis investigates machine learning methods based on information theory, reproduction kernel...”
On Correntropy-Based Machine Learning Models for Nonlinear Signal Processing: Addressing Sparsity, Recursive Estimation and Outlier-Robustness
Tese
9
Assuntos:
“...Problema de Agrupamento Automático...”
O uso de algoritmos genéticos para a solução de problemas de agrupamento automático
Dissertação
10
Assuntos:
“...Deep learning...”
Compressão de modelos em transferência de aprendizado de máquina
Dissertação
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12
Assuntos:
“...Q-learning...”
Uma abordagem via metaheurística híbrida para o problema de atribuição de localidade a anéis sonet/sdh
Dissertação
13
Assuntos:
“...Machine learning...”
Development and evaluation of an elderly fall detection system based on a wearable device located at wrist
Dissertação
14
Assuntos:
“...machine learning...”
"Pré-processamento de dados em aprendizado de máquina supervisionado"
Tese
15
Assuntos:
“...Reinforcement learning...”
Uma abordagem híbrida de metaheurística para o problema de roteamento de veículos
Dissertação
16
Assuntos:
“...Multi-label Learning...”
Imbalance-Robust Multi-Label Self-Adjusting kNN for data stream classification
Dissertação
17
Assuntos:
“...Learning objects...”
Aplicação do NSGA-II em uma abordagem multiobjetivo na recomendação de objetos de aprendizagem em ambientes inteligentes para educação
Dissertação
18
Assuntos:
“...Unsupervised learning...”
Proposta de métodos de clusterização de dados com validação por testes de heterogeneidade e discordância aplicados à regionalização de bacias hidrográficas
Dissertação
19
Assuntos:
“...reinforcement learning...”
Parallel-machine scheduling: variants, formulations, and a critical analysis of metaheuristic approaches
Tese
20
Assuntos:
“...Machine learning...”
Brain action: a brain-inspired human action reognition model based on object recognition
Dissertação