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Assuntos:
“...Programação linear...”
Dynamic multi-product pricing under demand uncertainty and substitution effects : a gaussian process demand learning framework with genetic algorithm–based metaheuristic optimization
Dissertação
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Assuntos:
“...[pt] PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL...”
[pt] APRENDIZADO ESTRUTURADO COM INDUÇÃO E SELEÇÃO INCREMENTAIS DE ATRIBUTOS PARA ANÁLISE DE DEPENDÊNCIA EM PORTUGUÊS
Tese
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Assuntos:
“...Machine learning...”
Algoritmo kNN para previsão de dados temporais: funções de previsão e critérios de seleção de vizinhos próximos aplicados a variáveis ambientais em limnologia
Dissertação
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Assuntos:
“...Machine Learning...”
Optimization and control of reservoir models using system identification and machine learning tools
Dissertação
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Assuntos:
“...Processo decisório...”
Aprendizado das preferências do decisor usando aprendizado de máquina em problemas multicritério
Tese
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Assuntos:
“...Machine learning...”
Desenvolvimento de classificador de código aberto para identificação de polímeros destinados à manufatura aditiva
Dissertação
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Assuntos:
“...Machine learning...”
Mapeamento digital de atributos do solo em áreas remotas sob Floresta Amazônica: um estudo de caso na formação Solimões
Tese
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“... neuronais para regular a pressão anular de fundo, durante o processo de perfuração de poços de petróleo...”
Identificação e controle em linha de processo de perfuração de poços de petróleo utilizando redes neuronais
Dissertação
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Assuntos:
“...Machine learning - Particles (Nuclear physics)...”
Estudo da aplicabilidade de classificadores de aprendizado de máquinas na procura por acoplamentos quárticos anômalos no canal semileptônico da produção central exclusiva de WW usa...
Dissertação
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“... a regressão linear simples, considerando três variáveis independentes: a Peq, Peq 750 e área de drenagem...”
Regionalização de vazões mínimas de referência e média de longa duração da bacia hidrográfica Tocantins-Araguaia
Dissertação
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“... Feature Induction and Selection. Usando o IFIS, somos capazes de criar modelos regularizados não lineares...”
[pt] INDUÇÃO E SELEÇÃO INCREMENTAIS DE ATRIBUTOS NO APRENDIZADO SUPERVISIONADO
Tese
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“... e dados econômicos. O processo de seleção de carteiras é dividido em duas etapas: a otimização baseada...”
Redes neurais aplicadas na previsão de índice Sharpe: evidência em componentes do Ibovespa
Dissertação
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“...Increasingly, learning in groups has become present in school environments. This fact is also part...”
O uso de algoritmos evolutivos para a formação de grupos na aprendizagem colaborativa no contexto corporativo
Dissertação
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“... Linear Múltipla, RNAs Multilayer Perceptron (MLP) e Radial Basis Function (RBF). A performance do modelo...”
Aplicação de técnicas de inteligência computacional no preenchimento de falhas de séries temporais climatológicas
Dissertação
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“... donovani, jun- tamente com uma análise de métodos lineares e não lineares de aprendizado de máquina...”
Uso de algoritmos de aprendizado de máquina para a busca de modelos de previsão da atividade inibitória da enzima n-miristoiltransferase de leishmania donovani .
Dissertação