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Assuntos:
“...Identificação de sistemas não-lineares...”
On Correntropy-Based Machine Learning Models for Nonlinear Signal Processing: Addressing Sparsity, Recursive Estimation and Outlier-Robustness
Tese
2
Assuntos:
“...Problem-Based Learning...”
Aprendizagem Baseada em Problemas (PBL – Problem-Based Learning): estratégia para o ensino e aprendizagem de algoritmos e conteúdos computacionais
Dissertação
3
Assuntos:
“...Modelos lineares (Estatística)...”
Métodos de pré-processamento no uso de modelos lineares e de redes neurais para previsão de demanda de energia
Dissertação
4
Assuntos:
“...análise discriminante linear;...”
Detecção e classificação de perturbações no meio aquático via aprendizado profundo e rede neural artificial integrada à métodos estatísticos
Dissertação
5
Assuntos:
“...Extreme Learning Machine...”
Um método de aprendizagem seqüencial com filtro de Kalman e Extreme Learning Machine para problemas de regressão e previsão de séries temporais
Tese
6
Assuntos:
“...Processamento digital de sinais...”
Análise de estabilidade de Lyapunov de algoritmos adaptativos com contribuições ao estudo do critério de módulo constante
Tese
7
Assuntos:
“...Analise de series temporais - Processamento de dados...”
Boosting e estratégias evolucionárias na tarefa de regressão para a mineração de dados temporais
Dissertação
8
“... o consumo de forragem. Este estudo teve como objetivo avaliar o impacto do grau de processamento físico...”
Impactos do grau de processamento físico da amostra na capacidade preditiva de um espectrômetro...
Dissertação
9
Assuntos:
“...Markov, Processos de....”
Aplicação e comparação de métodos policy gradient em problema de cadeias de suprimentos multiestágio com incertezas
Tese
10
“... da teoria de controle, principalmente junto àqueles que envolvem não-linearidades. Este trabalho apresenta...”
Identificação e controle de sistemas dinâmicos utilizando redes wavelets
Dissertação
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“... o desempenho com um modelo base que utiliza regressão linear simples em sinais pré-processados...”
Framework para prognóstico de falhas para sistemas complexos de engenharia usando técnicas de aprendizado profundo tipo autoencoder.
Dissertação
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“... disponível a priori para a resolução desse processo. Quando esta informação é desconhecida...”
O uso de algoritmos genéticos para a solução de problemas de agrupamento automático
Dissertação
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“... para a MMP-9, por esta desempenhar papel central em processos hemorrágicos e inflamatórios e estar...”
Uma nova abordagem na busca de inibidores de metaloproteases de matriz (MMP): estudos de semicarbazonas e tiossemicarbazonas via modelagem molecular
Dissertação