Mostrando 1 - 20 resultados de 29 para a busca 'parallel error model optimization', tempo de busca: 0,49s

1

... learning is a bi-objective optimization problem in which two conflicting objectives should be minimized...

Rede perceptron com camadas paralelas (PLP - Parallel Layer Perceptron)

Publicado em 2006
Tese

3

Assuntos: ...optimization...

Optimal design of double pipe heat exchanger modular units

Publicado em 2017
Dissertação

5

... Algébrica (DAR) da dinâ- mica da câmera modelada em termos de quaternions, um controlador com realimentação...

Vision-based control of a differential-algebraic quaternion camera model

Publicado em 2021
Dissertação

11

.... O presente estudo visou a aplicação de técnicas de inteligência computacional no desenvolvimento de um modelo...

Aplicação de um modelo computacional híbrido para estimativa da evapotranspiração de referência (ETo) como uma ferramenta de apoio à irrigação

Publicado em 2019
Tese

12

... a stratified horizontal multilayer soil model, from which the engineer may carry out eletrical grounding...

Estratificação de solos em camadas horizontais utilizando evolução diferencial

Publicado em 2016
Tese

14

... modelos de câmera, permitir realizar um comprometimento entre a velocidade de cálculo e acurácia...

Estimação de orientação de câmera em ambientes antrópicos a partir de edgels.

Publicado em 2012
Tese

15

... do desenvolvimento de um modelo analítico que leva em conta os efeitos intrínsecos a sua estrutura: Efeito de Canto...

Otimização de projetos de circuitos integrados cmos analógicos utilizando-se o imtgspice, otas cascateados e mosfets do tipo diamante

Publicado em 2022
Tese

16

... optimization in BN structural learning (BNSL) to balance conflicting criteria. The approach utilizes Pareto...

Bayesian network quantization method and structural learning

Publicado em 2024
Tese

18

... sets. Most of the times, this choice is made using the trial and error method that demands time and may...

Um algoritmo genético paralelo autoadaptável misto para a otimização multimodal com e sem restrições

Publicado em 2017
Dissertação

19

... para a modelagem preditiva. Criar um modelo capaz de quantificar variáveis de interesse, classificar ocorrências...

Metodologias para seleção de variáveis explicativas e detecção de inconformidades de predição aplicadas à espectroscopia por fluorescência

Publicado em 2021
Tese