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“... learning is a bi-objective optimization problem in which two conflicting objectives should be minimized...”
Rede perceptron com camadas paralelas (PLP - Parallel Layer Perceptron)
Tese
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Assuntos:
“...Q-learning...”
Uma implementação paralela híbrida para o problema do caixeiro viajante usando algoritmos genéticos, GRASP e aprendizagem por reforço
Dissertação
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“... and a swarm intelligence optimization algorithm to minimize the structure weight. The species...”
Comparative analysis of the mechanical performance of flat wood truss typologies for different strength classes via an optimization algorithm
Dissertação
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Assuntos:
“...Parallel programming (Computer science)...”
Hórus: reduzindo o custo de aprendizado das estratégias de otimização offline para aplicações paralelas
Dissertação
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Assuntos:
“...Parallel I/O...”
Dynamic tuning and reconfiguration of the I/O forwarding layer in HPC platforms
Tese
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Assuntos:
“...Particle Swarm Optimization....”
Proposta de uma rede neural modular que seleciona um conjunto diferente de características por módulo
Dissertação
8
Assuntos:
“...Parallel algorithms...”
Implementação paralela do algoritmo de otimização por enxame de partículas em uma plataforma multiprocessada com rede intrachip
Dissertação
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Assuntos:
“...Machine learning...”
Otimização do rendimento da etapa de precipitação para aumento de produtividade do Processo Bayer
Dissertação
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“... of a complex convex optimization problem using simple steps. The SMO implementation is also highly parallel and...”
Proposta de implementação em FPGA de máquina de vetores de suporte (SVM) utilizando otimização sequencial mínima (SMO)
Dissertação
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“...This work investigates the application of parallel computing in control systems, proposing...”
Computação paralela para controle em tempo real: controle preditivo baseado em modelos de aprendizado por reforço de sistemas de pêndulo invertido
Dissertação
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“... Q-Learning e em Autômatos de Aprendizagem. Para melhor introdução e validação do framework AMAM, esta tese...”
AMAM: framework multiagente para otimização usando metaheurísticas
Tese
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“... Q-Learning e em Autômatos de Aprendizagem. Para melhor introdução e validação do framework AMAM, esta tese...”
AMAM framework multiagente para otimização usando metaheurísticas
Tese
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“.... Dos algoritmos desenvolvidos para o treinamento da SVM, o Sequential Minimal Optimization (SMO...”
MP-SMO: um algoritmo para a implementação VLSI do treinamento de máquinas de vetores de suporte.
Dissertação
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“..., involving special structures called assembly fixtures, composed of several workstations in parallel...”
Programação de montagens em gabaritos com restrições de adjacência na indústria aeronáutica
Dissertação
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“...Increasingly, learning in groups has become present in school environments. This fact is also part...”
O uso de algoritmos evolutivos para a formação de grupos na aprendizagem colaborativa no contexto corporativo
Dissertação
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“... to facilitate prototyping. Other systems that allow parallel processing try to make it possible to handle very...”
VGLGUI: uma interface gráfica de programação visual para a biblioteca VisionGL
Dissertação