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“... originais, gerando conjuntos de variáveis otimizados em um processo que se adapta a diferentes condições...”
Enhancing classification with hybrid feature selection : a multi-objective genetic algorithm for high-dimensional data
Dissertação
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Assuntos:
“...Genetic algorithm...”
Otimização sequencial aproximada de estruturas laminadas de material compósito
Dissertação
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Assuntos:
“...Processamento de sinais - Técnicas digitais...”
Development and evaluation of an elderly fall detection system based on a wearable device located at wrist
Dissertação
4
Assuntos:
“...Processamento de imagens...”
Reconhecimento de imagens online - uma nova solução baseada em redes sociais colaborativas
Tese
5
Assuntos:
“...Processamento de imagens...”
Algorithms for super-resolution of images based on Sparse Representation and Manifolds
Tese
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Assuntos:
“...Analise de series temporais - Processamento de dados...”
Boosting e estratégias evolucionárias na tarefa de regressão para a mineração de dados temporais
Dissertação
8
Assuntos:
“...Processamento de sinais não-Gaussianos...”
On Correntropy-Based Machine Learning Models for Nonlinear Signal Processing: Addressing Sparsity, Recursive Estimation and Outlier-Robustness
Tese
9
Assuntos:
“...CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA QUIMICA::PROCESSOS INDUSTRIAIS DE ENGENHARIA QUIMICA...”
Analisadores Virtuais e Controle Avançado para uma Planta Industrial de Polietileno Linear e Avaliação de seus Benefícios Econômicos
Dissertação
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“... as a way to optimize the training phase of some machine learning methods. The main idea is that algorithms...”
Aprendizado ativo em modo batch ordenado
Dissertação
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“... é a realização do processo de aprendizagem através do fornecimento sequencial das instâncias de treinamento...”
Um método de aprendizagem seqüencial com filtro de Kalman e Extreme Learning Machine para problemas de regressão e previsão de séries temporais
Tese
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“... up to 100 variables. In such methods, the metamodel is used to guide the evolutionary algorithm towards...”
Proposta de um algoritmo evolutivo assistido por um modelo de aproximação Kriging para problemas de otimização de alto custo computacional
Tese
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“..., increasing their popularity, mainly since the proposal of the backpropagation algorithm for its training...”
Fast Deep Stacked Network: Um algoritmo baseado em Extreme Learning Machine para treinamento rápido de uma arquitetura empilhada com pesos compartilhados
Tese
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“... promissora para processos de classificação automatizada de litofácies. Neste estudo, apresentamos...”
Utilização de Machine Learning supervisionado para a predição de litofácies no pré-sal da Bacia de Santos, formação Barra Velha, Campo de Tupi
Tese
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“... algorithm overhaul, making it efficient and practical for different models. Finally, a practical solution...”
Diagnóstico automático de desbalanceamento em rotores de aerogeradores utilizando técnicas de inteligência artificial
Tese
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“... (TSP), evaluating competing theories that seek heuristic or exact combinatorial optimization methods...”
Explorando a termodinâmica: desenvolvimento e programação de recursos didáticos virtuais
Dissertação