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“... Discriminant Analysis (PLS-DA) algorithm was used to classify the seeds. Each model was evaluated using...”
Determination of wheat seed quality in the presence of Fusarium graminearum using near-infrared spectroscopy combined with machine learning technique
Tese
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Assuntos:
“...Partitioning clustering method...”
Aplicação de máquinas de vetores de suporte na identificação de perfis de alunos de acordo com características da teoria das inteligências múltiplas
Dissertação
3
Assuntos:
“...local binary pattern...”
Metodologia para reconhecimento de objetos utilizando padrões binários locais com sensores baseados em eventos
Dissertação
4
Assuntos:
“...Binary classifier...”
Impacto de métodos de seleção de variáveis na classificação de ataques DDoS utilizando XGBoost.
Dissertação
5
Assuntos:
“...Deep learning...”
Appearance-based global localization with a hybrid weightless-weighted neural network approach
Tese
6
“... method of multipliers (ADMM) is the algorithm used to solve the resulting optimization problems. Message...”
Generalização do extreme learning machine regularizado para problemas de múltiplas saídas
Tese
7
Assuntos:
“...Learning...”
Aplicação de deep learning para análise de imagens de microscopia eletrônica, varredura e campo
Dissertação
8
Assuntos:
“...[en] COLUMN-AND-CONSTRAINT GENERATION ALGORITHM...”
[pt] ENSAIOS EM MODELOS DE DOIS ESTÁGIOS EM SISTEMAS DE POTÊNCIAS: CONTRIBUIÇÕES EM MODELAGEM E APLICAÇÕES DO MÉTODO DE GERAÇÃO DE LINHAS E COLUNAS
Tese
9
Assuntos:
“...Learning space...”
Algoritmo para o aprendizado via espaço de aprendizado de W-operadores multicamadas
Dissertação
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Assuntos:
“...Machine learning...”
Visão computacional para identificação de espécies lenhosas em campo
Dissertação
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Assuntos:
“...One class learning...”
Detecção de notícias falsas usando poucos dados positivos rotulados
Tese
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“.... Supervised machine learning (ML) and lexicon-based are the most frequent approaches for OM. However, these...”
Swarm optimization clustering methods for opinion mining
Tese
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“...The learning machines project involves modelling a set of samples based on the mapping performance...”
Um estudo sobre métodos de Kernel para classificação e agrupamento de dados
Dissertação
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Assuntos:
“...Machine learning...”
Aprendizado de máquina aplicado em dados de biossensores para diagnóstico de câncer e COVID-19
Tese
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Assuntos:
“...Unsupervised learning...”
Técnicas de aprendizado não supervisionado baseadas no algoritmo da caminhada do turista
Dissertação
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Assuntos:
“...[en] MACHINE LEARNING...”
[pt] PROGRAMAÇÃO GENÉTICA LINEAR COM INSPIRAÇÃO QUÂNTICA
Tese
19
Assuntos:
“...Computational learning...”
Aprendizado supervisionado para modelagem da tendência do preço intradiário de ações brasileiras baseado em multifractalidade e causalidade
Dissertação
20
Assuntos:
“...Machine learning...”
Classificação das despesas com pessoal no contexto dos Tribunais de Contas
Dissertação