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“.... Near-infrared (NIR) spectroscopy, combined with machine learning technique, offers a non-destructive...”
Determination of wheat seed quality in the presence of Fusarium graminearum using near-infrared spectroscopy combined with machine learning technique
Tese
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“...Extreme Learning Machine (ELM) has recently gained popularity and has been successfully applied...”
Generalização do extreme learning machine regularizado para problemas de múltiplas saídas
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Visão computacional para identificação de espécies lenhosas em campo
Dissertação
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Algoritmo para o aprendizado via espaço de aprendizado de W-operadores multicamadas
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Aprendizado de máquina aplicado em dados de biossensores para diagnóstico de câncer e COVID-19
Tese
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Aplicação de máquinas de vetores de suporte na identificação de perfis de alunos de acordo com características da teoria das inteligências múltiplas
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Mapeamento do uso e cobertura da terra utilizando séries temporais de imagens do satélite VENuS e algoritmos de aprendizado de máquina
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“...Learning...”
Aplicação de deep learning para análise de imagens de microscopia eletrônica, varredura e campo
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Algoritmos Evolutivos aplicados ao Classificador baseado em Segmentos de Reta
Dissertação
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Classificação das despesas com pessoal no contexto dos Tribunais de Contas
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Aprendizado de representações e caracterização de redes complexas com aplicações em visão computacional
Tese
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[pt] APRENDIZADO ESTRUTURADO COM INDUÇÃO E SELEÇÃO INCREMENTAIS DE ATRIBUTOS PARA ANÁLISE DE DEPENDÊNCIA EM PORTUGUÊS
Tese
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Impacto de métodos de seleção de variáveis na classificação de ataques DDoS utilizando XGBoost.
Dissertação
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“...One class learning...”
Detecção de notícias falsas usando poucos dados positivos rotulados
Tese
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Assuntos:
“...Unsupervised learning...”
Técnicas de aprendizado não supervisionado baseadas no algoritmo da caminhada do turista
Dissertação
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Assuntos:
“...Computational learning...”
Aprendizado supervisionado para modelagem da tendência do preço intradiário de ações brasileiras baseado em multifractalidade e causalidade
Dissertação
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“.... Supervised machine learning (ML) and lexicon-based are the most frequent approaches for OM. However, these...”
Swarm optimization clustering methods for opinion mining
Tese
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“... de textura: LBP Local Binary Pattern e GLCM Gay-level Co-OCurrence Matrix, além de um histograma...”
Identificação de defeitos em imagens de tecido utilizando visão computacional e aprendizado de máquina
Dissertação