Predição do consumo de energia elétrica em sistemas Job shop utilizando técnicas de aprendizado de máquina
Ano de defesa: | 2019 |
---|---|
Autor(a) principal: | |
Orientador(a): | |
Banca de defesa: | |
Tipo de documento: | Dissertação |
Tipo de acesso: | Acesso aberto |
Idioma: | por |
Instituição de defesa: |
Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo
|
Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
|
Departamento: |
Não Informado pela instituição
|
País: |
Não Informado pela instituição
|
Palavras-chave em Português: | |
Link de acesso: | https://repositorio.fei.edu.br/handle/FEI/772 |
id |
FEI_b2e44afc2471a6865c59cc74a805d982 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.fei.edu.br:FEI/772 |
network_acronym_str |
FEI |
network_name_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da FEI |
repository_id_str |
|
spelling |
Pereira, M. S.Lima, Fabio2019-06-25T00:07:06Z2019-06-25T00:07:06Z2019PEREIRA, M. S. <b> Predição do consumo de energia elétrica em sistemas Job shop utilizando técnicas de aprendizado de máquina. </b> 2019. 117 p. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica) - Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo, 2019 Disponível em: <https://doi.org/10.31414/EM.2019.D.130712>. Acesso em: 6 maio 2019.https://repositorio.fei.edu.br/handle/FEI/77210.31414/EM.2019.D.130712porpt_BRCentro Universitário FEI, São Bernardo do CampoEficiência energéticaRedes neurais (Computação)Predição do consumo de energia elétrica em sistemas Job shop utilizando técnicas de aprendizado de máquinainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da FEIinstname:Centro Universitário da Fundação Educacional Inaciana (FEI)instacron:FEIinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALfulltext.pdfapplication/pdf3097747https://repositorio.fei.edu.br/bitstream/FEI/772/1/fulltext.pdfb0e5dcdf29f46582369f5c0165764f14MD51TEXTfulltext.pdf.txtfulltext.pdf.txtExtracted texttext/plain188692https://repositorio.fei.edu.br/bitstream/FEI/772/2/fulltext.pdf.txt882c8ce324d37b7035761556418bef8bMD52THUMBNAILfulltext.pdf.jpgfulltext.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1170https://repositorio.fei.edu.br/bitstream/FEI/772/3/fulltext.pdf.jpgd39fcb6d7196c587aaeb2970dcbaf3aaMD53FEI/7722019-06-25 14:30:43.842Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://sofia.fei.edu.br/pergamum/biblioteca/PRI |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Predição do consumo de energia elétrica em sistemas Job shop utilizando técnicas de aprendizado de máquina |
title |
Predição do consumo de energia elétrica em sistemas Job shop utilizando técnicas de aprendizado de máquina |
spellingShingle |
Predição do consumo de energia elétrica em sistemas Job shop utilizando técnicas de aprendizado de máquina Pereira, M. S. Eficiência energética Redes neurais (Computação) |
title_short |
Predição do consumo de energia elétrica em sistemas Job shop utilizando técnicas de aprendizado de máquina |
title_full |
Predição do consumo de energia elétrica em sistemas Job shop utilizando técnicas de aprendizado de máquina |
title_fullStr |
Predição do consumo de energia elétrica em sistemas Job shop utilizando técnicas de aprendizado de máquina |
title_full_unstemmed |
Predição do consumo de energia elétrica em sistemas Job shop utilizando técnicas de aprendizado de máquina |
title_sort |
Predição do consumo de energia elétrica em sistemas Job shop utilizando técnicas de aprendizado de máquina |
author |
Pereira, M. S. |
author_facet |
Pereira, M. S. |
author_role |
author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Pereira, M. S. |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Lima, Fabio |
contributor_str_mv |
Lima, Fabio |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Eficiência energética Redes neurais (Computação) |
topic |
Eficiência energética Redes neurais (Computação) |
publishDate |
2019 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2019-06-25T00:07:06Z |
dc.date.available.fl_str_mv |
2019-06-25T00:07:06Z |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2019 |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.citation.fl_str_mv |
PEREIRA, M. S. <b> Predição do consumo de energia elétrica em sistemas Job shop utilizando técnicas de aprendizado de máquina. </b> 2019. 117 p. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica) - Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo, 2019 Disponível em: <https://doi.org/10.31414/EM.2019.D.130712>. Acesso em: 6 maio 2019. |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://repositorio.fei.edu.br/handle/FEI/772 |
dc.identifier.doi.none.fl_str_mv |
10.31414/EM.2019.D.130712 |
identifier_str_mv |
PEREIRA, M. S. <b> Predição do consumo de energia elétrica em sistemas Job shop utilizando técnicas de aprendizado de máquina. </b> 2019. 117 p. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica) - Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo, 2019 Disponível em: <https://doi.org/10.31414/EM.2019.D.130712>. Acesso em: 6 maio 2019. 10.31414/EM.2019.D.130712 |
url |
https://repositorio.fei.edu.br/handle/FEI/772 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por pt_BR |
language |
por |
language_invalid_str_mv |
pt_BR |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo |
publisher.none.fl_str_mv |
Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da FEI instname:Centro Universitário da Fundação Educacional Inaciana (FEI) instacron:FEI |
instname_str |
Centro Universitário da Fundação Educacional Inaciana (FEI) |
instacron_str |
FEI |
institution |
FEI |
reponame_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da FEI |
collection |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da FEI |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.fei.edu.br/bitstream/FEI/772/1/fulltext.pdf https://repositorio.fei.edu.br/bitstream/FEI/772/2/fulltext.pdf.txt https://repositorio.fei.edu.br/bitstream/FEI/772/3/fulltext.pdf.jpg |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
b0e5dcdf29f46582369f5c0165764f14 882c8ce324d37b7035761556418bef8b d39fcb6d7196c587aaeb2970dcbaf3aa |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
|
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1734750974405246976 |