Simulação de logs de eventos com foco na análise de processos de construção na indústria naval brasileira

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2016
Autor(a) principal: Maciel, Thales Vaz
Orientador(a): Duarte Filho, Nelson Lopes, Botelho, Silvia Silva da Costa
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://repositorio.furg.br/handle/1/7727
Resumo: Ha muito se trata da necessidade de melhoramento na competitividade dos estaleiros da industria brasileira de construção naval em relação a concorrentes no ambito da industria internacional. Em grande parte, a baixa eficiência verificada neste setor da industria se da pela baixa priorização do emprego tecnologico para metodologias automatizadas para controle e diagnostico de processos de construção, por exemplo. Neste contexto, a mineração de processos vem sendo consolidada como soluções para descoberta de modelos, analise de conformidade e melhoramento de processos. Contudo, estas atividades nao são triviais, tendo como principal problematica a qualidade dos dados contidos nos logs de eventos. Este trabalho propoe uma metodologia para melhoramento de qualidade em logs de eventos originalmente caracterizados pela baixa granularidade das atividades nos aspectos quantitativos e temporal atraves do emprego de distribuições de probabilidades com a implementação de um novo software capaz de sintetizar um novo log de eventos, entao livre de tais problematicas de qualidade. Foi realizado um estudo de caso em estaleiro da industria brasileira, onde foram possibilitados experimentos de descoberta de modelos de processos com algoritmos livres e proprietarios, bem como a utilização de uma ferramenta de animação para detecção de gargalos no processo. Estes testes foram realizados com base no log de eventos original, provido pelo estaleiro e tambem sobre o log de eventos sintetico, gerado pelo software de simulação, para fins de validação da abordagem. Os resultados mostraram sucesso ao revelar a fragmentação oculta das atividades, possibilitando a descoberta de modelos fidedignos e abrindo precedente a trabalhos futuros.
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Neste contexto, a mineração de processos vem sendo consolidada como soluções para descoberta de modelos, analise de conformidade e melhoramento de processos. Contudo, estas atividades nao são triviais, tendo como principal problematica a qualidade dos dados contidos nos logs de eventos. Este trabalho propoe uma metodologia para melhoramento de qualidade em logs de eventos originalmente caracterizados pela baixa granularidade das atividades nos aspectos quantitativos e temporal atraves do emprego de distribuições de probabilidades com a implementação de um novo software capaz de sintetizar um novo log de eventos, entao livre de tais problematicas de qualidade. Foi realizado um estudo de caso em estaleiro da industria brasileira, onde foram possibilitados experimentos de descoberta de modelos de processos com algoritmos livres e proprietarios, bem como a utilização de uma ferramenta de animação para detecção de gargalos no processo. Estes testes foram realizados com base no log de eventos original, provido pelo estaleiro e tambem sobre o log de eventos sintetico, gerado pelo software de simulação, para fins de validação da abordagem. Os resultados mostraram sucesso ao revelar a fragmentação oculta das atividades, possibilitando a descoberta de modelos fidedignos e abrindo precedente a trabalhos futuros.The need for improvement in the competitiveness on the Brazilian shipbuilding in- dustry’s shipyards, in relation to its competitors from abroad, is not a novice issue. The low efficiency that can be verified in this section of the national industry is greatly caused by the low prioritization of technological usage in automated methodologies for control- ling and diagnosing the aseembly process, for example. In that context, process mining has been consolidated as the solution for discovering models, conformance analysis and enhancement of business processes. However, such activities are far from trivial oftenly facing log event data quality issues. This work proposes a novice methodology for the improvement of data quality in event logs that are originaly described as ungranular in the quantitative and temporal aspects, by using probability distributions with a new soft- ware implementation that is capable of synthesising a new event log, which is then free of such quality problematics. A case study has been performed in a shipyard from whithin the Brazilian industry, where various process discovery experiments have been executed with both free and proprietary algorithms. Also, a process model animation tool has been applied for bottleneck detection purposes. Such experiments were conducted based on he original event log that was provided by the shipyard’s administration office and also on the event log that has been generated by the simulation software, for validating the pre- sented approach. The results showed success in revealing the hidden fragmentation in the activities, enabling the discovery of trustworthy process models and opening precedents for future work.porConstrução navalSimulaçãoLog de eventosMineração de processosShipbuildingSimulationEvent logsProcess miningSimulação de logs de eventos com foco na análise de processos de construção na indústria naval brasileiraEvent log simulation with focus on analysing processes from the brazilian shipbuilding industryinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da FURG (RI FURG)instname:Universidade Federal do Rio Grande (FURG)instacron:FURGORIGINALTHALES.pdfTHALES.pdfapplication/pdf4975032https://repositorio.furg.br/bitstream/1/7727/1/THALES.pdfcba8edebb4cead2492a1b616ef85e60fMD51open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.furg.br/bitstream/1/7727/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52open access1/77272018-07-16 18:13:28.708open accessoai:repositorio.furg.br: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Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.furg.br/oai/request || http://200.19.254.174/oai/requestopendoar:2018-07-16T21:13:28Repositório Institucional da FURG (RI FURG) - Universidade Federal do Rio Grande (FURG)false
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