Utilização de Distribuições de Probabilidades em Variáveis de Simulação Baseada em Agentes: Um Estudo de Caso para a Curva de Crescimento do Bacilo da Tuberculose

• Ano de defesa: 2016
• Autor(a) principal: Moraes, Marcilene Fonseca de
• Orientador(a): Adamatti, Diana Francisca, Werhli, Adriano Velasque
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Palavras-chave em Português: Mycobacterium tuberculosis; Simulação baseada em agentes; Distribuição de probabilidades; Agent-based simulation; Probability distributions
• Link de acesso: http://repositorio.furg.br/handle/1/9161

Mesmo tratável e podendo ser prevenida com medicamentos, a tuberculose (TB) continua a infectar e causar mortes em toda população, especialmente nas de países pobres e em partes mais vulneráveis de países ricos. Diante dessa situação, o estudo da curva de crescimento do Mycobacterium tuberculosis, causador da tuberculose, pode ser um forte aliado contra a TB, seja para a elaboração de novos fármacos, ou até mesmo no desenvolvimento da teoria. Este trabalho modela a curva de crescimento do Mycobacterium tuberculosis com a utilização de simulação baseada em agentes, e tem como objetivo simular a curva com o mínimo de erro possível com relação à real. Para implementar esse modelo, foi definido um meio onde agentes representam as bactérias em seu habitat, a forma como interagem umas com as outras e como ambiente. E para tornar o modelo mais similar a um modelo de crescimento real, os valores das variáveis dos agentes são gerados a partir de distribuições de probabilidades. O modelo baseado em agentes desenvolvido apresentou resultados satisfatórios, uma vez que a curva de crescimento modelada revelou-se similar a curva real. Essa similaridade torna o modelo bastante útil para verificação de hipóteses, já que as simulações levam minutos, em oposição aos experimentos in vitro que levariam dias.