Sensoriamento remoto e sistemas de informação geográfica como subsídio para levantamentos fisionômico-estruturais em floresta tropical úmida - estudo de caso: Estação Científica Ferreira Penna, PA

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 1996
Autor(a) principal: María Silvia Pardi Lacruz
Orientador(a): João Roberto dos Santos
Banca de defesa: Hermann Johann Heinrich Kux, Mário Valério Filho, Roberto Tuyoshi Hosokawa, Evaristo Eduardo de Miranda
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação do INPE em Sensoriamento Remoto
Departamento: Não Informado pela instituição
País: BR
Resumo em Inglês: Recently a scientific station, Ferreira Penna, was set in the Caxiuanã National Forest (Pará State) giving to the Museu Paraense Emílio Goeldi the opportunity to start several scientific projects on techniques for forest management and biodiversity preservation. The present study was designed to contribute to a better definition of representative sampling sites for studyng the vegetation physiognomy and structure in the Scientific Station. For that, analogic and digital TM/Landsat images and recent aerial photographs at the 1:20.000 scale were used. Additionally ground data such as floristic composition, dossel structure and environmental features were collected and organized as tables, biomass estimations based on allometric equations and vegetation profiles. TM analogic image was used to characterize the main geomorphologic units. The integration of the images data, aerial photographs and ground data, using Geografic Information System techniques, helped to characterize the vegetation cover. The following digital processing techniques were used on the SPRING software package: enhancement, segmentation and digital lassifications. The results indicate that the linear contrast stretch and the principal component transformation are important tools for the discrimination of the following vegetation cover types: "Terra Firme" forest (3 sub-types), permanently flooded forest "Igapó", "Várzea" forest (2 sub-types) and secondary vegetation (2 subtypes). On the other hand, the integration of different data using Geographic Information Systems has allowed the creation of a database from the Scientific Station, that will be a contribution for the management plan of this area.
Link de acesso: http://urlib.net/sid.inpe.br/jeferson/2003/06.30.10.34
Resumo: Com a recente implantação da Estação Científica Ferreira Penna localizada na Floresta Nacional de Caxiuanã (Estado Pará), o Museu Paraense Emílio Goeldi deu início a uma série de estudos cujo objetivo geral é o desenvolvimento de técnicas que permitam um manejo florestal para fins de preservação da biodiversidade presente na área. Desta forma, este trabalho tem como finalidade contribuir com a definição de áreas para estudos isionômicoestruturais da vegetação da citada estação, fazendo uso de técnicas de sensoriamento remoto e de sistemas de informação geográfica. Para isto foram utilizadas imagens analógicas e digitais TM/Landsat, assim como fotografias aéreas recentes na escala de 1:20.000. Adicionalmente foi realizado um trabalho de campo no qual obtiveram-se dados sobre o meio físico e sobre a composição florística e estrutura da vegetação que foram representados através de perfis esquemáticos e na forma tabular. A imagem analógica foi utilizada para o levantamento das unidades geomorfológicas da área, enquanto a imagem digital, com a contribuição das fotos aéreas, do trabalho de campo e das estimativas de biomassa a partir de equações alométricas, foi empregada para a caracterização dos tipos de cobertura vegetal, através de técnicas de realce, segmentação e classificação implementadas no sistema SPRING. Os resultados obtidos indicam o aumento linear de contraste e a transformação por componentes principais como ferramentas de grande utilidade na discriminação dos tipos de cobertura vegetal. Assim, foram identificados: floresta de terra firme (3 sub-unidades), floresta de igapó, floresta de várzea (2 sub-unidades) e capoeiras (2 sub-unidades). Por outro lado, a integração de dados de diversas fontes através do uso de sistemas de informação geográfica permitiu a criação de uma base de dados da área, que pode contribuir no planejamento das atividades de manejo que estão programadas para esta Estação Científica.
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Desta forma, este trabalho tem como finalidade contribuir com a definição de áreas para estudos isionômicoestruturais da vegetação da citada estação, fazendo uso de técnicas de sensoriamento remoto e de sistemas de informação geográfica. Para isto foram utilizadas imagens analógicas e digitais TM/Landsat, assim como fotografias aéreas recentes na escala de 1:20.000. Adicionalmente foi realizado um trabalho de campo no qual obtiveram-se dados sobre o meio físico e sobre a composição florística e estrutura da vegetação que foram representados através de perfis esquemáticos e na forma tabular. A imagem analógica foi utilizada para o levantamento das unidades geomorfológicas da área, enquanto a imagem digital, com a contribuição das fotos aéreas, do trabalho de campo e das estimativas de biomassa a partir de equações alométricas, foi empregada para a caracterização dos tipos de cobertura vegetal, através de técnicas de realce, segmentação e classificação implementadas no sistema SPRING. Os resultados obtidos indicam o aumento linear de contraste e a transformação por componentes principais como ferramentas de grande utilidade na discriminação dos tipos de cobertura vegetal. Assim, foram identificados: floresta de terra firme (3 sub-unidades), floresta de igapó, floresta de várzea (2 sub-unidades) e capoeiras (2 sub-unidades). Por outro lado, a integração de dados de diversas fontes através do uso de sistemas de informação geográfica permitiu a criação de uma base de dados da área, que pode contribuir no planejamento das atividades de manejo que estão programadas para esta Estação Científica.Recently a scientific station, Ferreira Penna, was set in the Caxiuanã National Forest (Pará State) giving to the Museu Paraense Emílio Goeldi the opportunity to start several scientific projects on techniques for forest management and biodiversity preservation. The present study was designed to contribute to a better definition of representative sampling sites for studyng the vegetation physiognomy and structure in the Scientific Station. For that, analogic and digital TM/Landsat images and recent aerial photographs at the 1:20.000 scale were used. Additionally ground data such as floristic composition, dossel structure and environmental features were collected and organized as tables, biomass estimations based on allometric equations and vegetation profiles. TM analogic image was used to characterize the main geomorphologic units. The integration of the images data, aerial photographs and ground data, using Geografic Information System techniques, helped to characterize the vegetation cover. The following digital processing techniques were used on the SPRING software package: enhancement, segmentation and digital lassifications. 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