Estimativa de precipitação sobre a região de São Paulo utilizando a técnica convectiva estratiforme

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 1994
Autor(a) principal: Graziela Balda Scofield
Orientador(a): Nelson Jesus Ferreira, Thelma Krug
Banca de defesa: Ralf Gielow, Roberto Vicente Calheiros, Adilson Wagner Gandu
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação do INPE em Sensoriamento Remoto
Departamento: Não Informado pela instituição
País: BR
Resumo em Inglês: The Convective Stratiform Technique (CST) was adapted to the southeastern Brazil to estimate precipitation over São Paulo region. The data used are infrared imagery provided by the geosynchronous meteorological satellite METEOSAT-3 and Constant Altitude Plan position Indicator data (CAPPI data) measured by Ponte Nova Radar (SP) for the period December 1993 to February 1994. The adaptation of the CST was performed using the data for January-February 1994. The modification of the CST envolved the following procedures: conversion of the radiance measured by satellite into temperature; calculation of the threshold temperature of rain and no rain occurrence; and definition of the discrimination equation for cirrus and thunderstorm. Hourly and daily precipitations were estimated for December 1993. Daily estimations present better results. For hourly estimations, the correlation coefficient between radar data and the estimated precipitation is 11%, the RMSE is 350% and the Bias is 55%. For daily estimations, the correlation coefficient between radar data and the estimated precipitation is 25%, the RMSE is 143% and the Bias is 58%.The t-student test for paired observations showed that the mean precipitation rate of radar and estimated precipitation are significantly different. The sensitivity analysis for the temperature showed that the RMSE is constant for the band of 225 to 240 K, and that the Bias is more sensitive to variations in temperature.
Link de acesso: http://urlib.net/sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.20.04.29
Resumo: Utilizando-se a técnica CST (Convective Stratiform Technique), adaptada para a região Sudeste do Brasil, foram feitas estimativas de precipitação para a região de São Paulo. Foram utilizadas imagens infravermelhas do satélite METEOSAT-3 e dados CAPPI do radar meteorológico de Ponte Nova (SP) para o período de dezembro de 1993 a fevereiro de 1994, envolveu os seguintes procedimentos: conversão das radiâncias transmitidas pelo satélite em temperaturas; cálculo da temperatura limiar correspondente à ocorrência de chuva e não chuva; e, definição da equação discriminante entre nuvens cirrus e núcleos convectivos. Foram obtidas estimativas de precipitação horárias e diárias para dezembro de 1993. As estimativas diárias apresentaram melhor resultado. As estatísticas mostram que a correlação entre os dados do radar e CST adaptada é de 11% (horário) e 25% (diário); RMSE de 350% (horário) e 143% (diário); e Tendência de 55% (horário) e 58% (diário). O teste t de Student para dados emparelhados mostrou que as taxas médias de precipitação encontradas pelo radar são significantemente diferentes aquelas encontradas pela CST. As análises de sensibilidade de temperatura mostraram que o RMSE é constante para a faixa de 225 a 240K, e que a Tendência é mais sensível a variações de temperatura.
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spelling info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisEstimativa de precipitação sobre a região de São Paulo utilizando a técnica convectiva estratiformeRainfall estimation over Sao Paulo region using the convective stratiform technique1994-12-21Nelson Jesus FerreiraThelma KrugRalf GielowRoberto Vicente CalheirosAdilson Wagner GanduGraziela Balda ScofieldInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)Programa de Pós-Graduação do INPE em Sensoriamento RemotoINPEBRmeteorologiaSão Paulo (estado)Meteosat-3estatísticachuvadados de radarprecipitação (meteorologia)radar meteorológicoinfrared imageryrainestimatingconvectionradar dataremote sensingprecipitation (meteorology)meteorological satellitesthunderstormsUtilizando-se a técnica CST (Convective Stratiform Technique), adaptada para a região Sudeste do Brasil, foram feitas estimativas de precipitação para a região de São Paulo. Foram utilizadas imagens infravermelhas do satélite METEOSAT-3 e dados CAPPI do radar meteorológico de Ponte Nova (SP) para o período de dezembro de 1993 a fevereiro de 1994, envolveu os seguintes procedimentos: conversão das radiâncias transmitidas pelo satélite em temperaturas; cálculo da temperatura limiar correspondente à ocorrência de chuva e não chuva; e, definição da equação discriminante entre nuvens cirrus e núcleos convectivos. Foram obtidas estimativas de precipitação horárias e diárias para dezembro de 1993. As estimativas diárias apresentaram melhor resultado. As estatísticas mostram que a correlação entre os dados do radar e CST adaptada é de 11% (horário) e 25% (diário); RMSE de 350% (horário) e 143% (diário); e Tendência de 55% (horário) e 58% (diário). O teste t de Student para dados emparelhados mostrou que as taxas médias de precipitação encontradas pelo radar são significantemente diferentes aquelas encontradas pela CST. As análises de sensibilidade de temperatura mostraram que o RMSE é constante para a faixa de 225 a 240K, e que a Tendência é mais sensível a variações de temperatura.The Convective Stratiform Technique (CST) was adapted to the southeastern Brazil to estimate precipitation over São Paulo region. The data used are infrared imagery provided by the geosynchronous meteorological satellite METEOSAT-3 and Constant Altitude Plan position Indicator data (CAPPI data) measured by Ponte Nova Radar (SP) for the period December 1993 to February 1994. The adaptation of the CST was performed using the data for January-February 1994. The modification of the CST envolved the following procedures: conversion of the radiance measured by satellite into temperature; calculation of the threshold temperature of rain and no rain occurrence; and definition of the discrimination equation for cirrus and thunderstorm. Hourly and daily precipitations were estimated for December 1993. Daily estimations present better results. For hourly estimations, the correlation coefficient between radar data and the estimated precipitation is 11%, the RMSE is 350% and the Bias is 55%. For daily estimations, the correlation coefficient between radar data and the estimated precipitation is 25%, the RMSE is 143% and the Bias is 58%.The t-student test for paired observations showed that the mean precipitation rate of radar and estimated precipitation are significantly different. The sensitivity analysis for the temperature showed that the RMSE is constant for the band of 225 to 240 K, and that the Bias is more sensitive to variations in temperature.http://urlib.net/sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.20.04.29info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPEinstname:Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)instacron:INPE2021-07-31T06:52:45Zoai:urlib.net:sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.20.04.29.24-0Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bibdigital.sid.inpe.br/PUBhttp://bibdigital.sid.inpe.br/col/iconet.com.br/banon/2003/11.21.21.08/doc/oai.cgiopendoar:32772021-07-31 06:52:46.082Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)false
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