Paradigma de computação por fluxo de dados aplicado a um esquema de advecção monotônica

• Ano de defesa: 2015
• Autor(a) principal: Rafael Mello da Fonseca
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Instituto Tecnológico de Aeronáutica
• Palavras-chave em Português: Processamento de dados; Sistemas de memória compartilhada; Processamento em paralelo (computadores); Multiprocessadores (computadores); Análise de fluxo de dados; Algoritmos; Computação
• Link de acesso: http://www.bd.bibl.ita.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=3263

O algoritmo que resolve o método de advecção proposto por Walcek tem como principais características a conservação dos valores de picos, tanto de máximo quanto de mínimo, e a baixa difusão numérica. Entretanto este algoritmo possui também uma característica intrínseca que limita a implementação de paralelismo por cooperação de tarefas: exige dependências de fluxo no cálculo das células do domínio. O presente trabalho propõe a mudança no paradigma de programação do algoritmo original para torná-lo aderente ao processamento a fluxo de dados. Nesse tipo de processamento a computação ocorre em forma de tarefas que são definidas de acordo com os valores/estado dos dados de entrada. Essas tarefas podem ou não conter dependências e permitem ainda uma organização não sequencial do processamento. Quando tarefas independentes surgem, a obtenção de paralelismo passa a ser trivial. Experimentos realizados sobre domínios unidimensionais mostram que a abordagem a fluxo de dados expõe situações propícias ao processamento paralelo outrora desconhecidas, além de obter um tempo total de processamento inferior ao algoritmo original. Quando considerando domínios multidimensionais, a nova abordagem consegue um desempenho paralelo equivalente e um tempo total de processamento até 2,5 mais rápido do que a abordagem original.